本文主要研究内容
作者李昂,李佩,叶欣,张佳轩（2019）在《大电量客户窃电风险识别研究》一文中研究指出：为了解决传统反窃电方法时效性差、准确率低、查处难等问题,基于Tableau软件挖掘某电网企业10 kV及其以上大客户的电力大数据的潜在价值,搭建并固化可视化模型,结合客户用电量环同比增减度和历史用电信用指标,准确预警用电量异常的客户。实例证明,该模型能够快速而有效地辨识大概率窃电客户,缩小供电企业相关部门窃电稽查范围,减少人力资源成本,为电力工作人员走动排查窃电客户提供参考价值。
Abstract
wei le jie jue chuan tong fan qie dian fang fa shi xiao xing cha 、zhun que lv di 、cha chu nan deng wen ti ,ji yu Tableauruan jian wa jue mou dian wang qi ye 10 kVji ji yi shang da ke hu de dian li da shu ju de qian zai jia zhi ,da jian bing gu hua ke shi hua mo xing ,jie ge ke hu yong dian liang huan tong bi zeng jian du he li shi yong dian xin yong zhi biao ,zhun que yu jing yong dian liang yi chang de ke hu 。shi li zheng ming ,gai mo xing neng gou kuai su er you xiao de bian shi da gai lv qie dian ke hu ,su xiao gong dian qi ye xiang guan bu men qie dian ji cha fan wei ,jian shao ren li zi yuan cheng ben ,wei dian li gong zuo ren yuan zou dong pai cha qie dian ke hu di gong can kao jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自通信电源技术的李昂,李佩,叶欣,张佳轩，发表于刊物通信电源技术2019年07期论文，是一篇关于大电量论文,大数据论文,可视化论文,窃电论文,通信电源技术2019年07期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自通信电源技术2019年07期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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