地区收入差异的探索性时空分析方法研究与实现

地区收入差异的探索性时空分析方法研究与实现

论文摘要

随着我国社会经济的快速发展,国家统计部门、政府决策部门和社会公众对统计工作也提出了更高的要求:需要统计信息和空间信息资源的全面整合,需要全面深入的统计分析和更及时、更完善的统计服务。本论文的研究支持来源于“国家统计遥感业务系统关键技术研究与应用”第四课题“农村社会经济统计信息空间管理与分析系统”,本课题旨在以农村社会经济统计数据为基础,以地理信息系统技术、空间数据挖掘技术为主导,实现农村社会经济数据的数字化、辅助决策科学化、空间化。改革开放以来,在我国经济持续快速增长的同时,居民收入不断提高、生活质量不断改善,但地区间居民收入差距不断加大。地区间的发展差异,历来是区域经济学中实证研究的核心问题之一。在过去的二十年间,地区收入差异的研究经历了两个阶段,第一阶段的研究以增长理论为代表,这一时期的理论方法没有考虑空间效应对经济增长和地区差异的影响;第二阶段以空间计量经济学、新经济地理学为代表,这一时期经济数据的空间属性开始被重视,出现了大量的空间分析方法和空间统计方法。但是这些空间分析方法仍然只是针对某一时间的统计数据,仍然缺乏针对时空数据的分析方法。地区收入差异本身既具有空间属性又具有时间属性,如何分析地区收入在空间上的分布格局及其在时间上的演变,对传统的分析方法提出了挑战。本文针对地区收入差异问题,从社会经济数据的时间和空间双重特性出发,对现有的探索性空间数据分析方法在时间维度上进行扩展,并开发了地区差异探索性时空数据分析模块,提供了地区收入不均衡测算和空间动态分析等功能。最后本文利用探索性时空数据分方法分析了1985-2008年内地各省区农村居民人均收入的不均衡性和空间格局演化规律。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 图目录
  • 表目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景与意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 实践意义
  • 1.2 国内外研究现状综述
  • 1.2.1 国内外研究现状与进展
  • 1.2.2 当前研究中存在的问题
  • 1.3 样本数据
  • 1.4 研究内容和创新之处
  • 1.4.1 研究内容
  • 1.4.2 创新之处
  • 1.5 本章小结
  • 第二章 理论框架和方法模型
  • 2.1 理论基础
  • 2.1.1 空间相关性和空间异质性
  • 2.1.2 数据探测
  • 2.2 理论框架
  • 2.3 方法模型
  • 2.3.1 地区收入不均衡的度量
  • 2.3.2 地区收入不平等的空间统计分析
  • 2.3.3 基于马尔科夫状态转移的局部空间自相关演变
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 探索性时空数据分析模块的开发
  • 3.1 探索性时空分析模块设计
  • 3.1.1 COM技术简介
  • 3.1.2 总体设计
  • 3.2 探索性时空数据分析模块实现
  • 3.2.1 数据结构设计
  • 3.2.2 地区收入不均衡分析
  • 3.2.3 时空动态可视化
  • 3.2.4 空间自相关分析
  • 3.2.5 局部空间自相关马尔科夫状态转移
  • 3.3 基于Web GIS的探索性时空数据分析模块集成
  • 3.3.1 基于MapGuide的农村社会经济统计信息空间管理与分析系统
  • 3.3.2 探索性时空数据分析模块与Web GIS平台的集成技术
  • 3.4 本章小结
  • 第四章 基于ESTDA的农民人均收入不平衡时空分析
  • 4.1 各地区农民收入差异的空间格局分析
  • 4.2 基于ESTDA的农民收入空间动态分析
  • 4.2.1 地区收入不均衡和空间相关性
  • 4.2.3 基于马尔科夫状态转移理论的空间自相关演变
  • 4.3 本章小结
  • 第五章 全文总结与研究展望
  • 5.1 全文总结
  • 5.2 研究展望
  • 参考文献
  • 后记
  • 附录1
  • 附录2
  • 相关论文文献

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