基于GIS空间统计分析的区域房地产动态预警模型

论文摘要

近年来房地产业步入高速增长期,高房价已经成为影响国家经济稳定增长的重要因素,建立可信的区域房地产预警模型,及时准确地掌握房地产市场的现状,并根据预警模型得出的高可信度预测信息,客观分析房地产运行轨迹,正确评价房地产形势,预测发展趋势,出现警情及时预报,对于保证整个行业的健康可持续发展具有重要意义。针对房地产预警数据的时间序列和空间相关特性,分别运用传统多元回归分析方法和GIS空间统计分析方法,建立基于GIS空间统计分析的区域房地产预警模型。论文取得的主要成果如下:1、提出多元Logistic回归预警模型。运用相关分析法建立区域房地产预警指标体系,采用3方法划分综合预警指数的预警区间,运用多元Logistic回归方法建立预警模型,进行综合警情的分析,同时运用多元线性回归方法建立预警模型进行对比。使用济南市1996~2008年共13年的预警指标统计数据,分别用Logistic回归模型和线性回归模型计算2009年济南市房地产综合预警指数,根据预警区间分类划分原则,两种模型均得出济南市房地产综合警情为偏热;2、提出区域房地产空间线性回归预警模型。运用空间聚类方法实现预警区空间区划,采用空间自相关分析和空间线性回归方法,建立空间线性回归预警模型。对济南市中心区740个居住小区点状要素的空间分布属性进行空间区划,形成30个预警具有空间自相关性的区域,以此建立空间回归预警模型,并对预警模型进行分析评价,Wald检验统计量的值为0.028112,表明模型在统计学上是显著的;3、提出基于Web Services的房地产预警信息实时发布平台的架构。运用WebGIS体系结构、Web Services模型和协议栈等方法,建立预警信息实时发布和共享机制,实现区域房地产预警信息的实时动态发布。通过案例分析得出:区域房地产预警模型的系统实现一般是将信息共享、信息发布功能放在ArcGIS Server平台上,而空间数据采集、数据组织和存储,以及空间统计分析功能放在ArcGIS Desktop上,充分发挥ArcGIS各组件的特长,形成完整的区域房地产空间信息服务体系。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景和意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.3 问题提出
• 1.4 研究内容与框架
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究框架
• 第2章 区域房地产预警理论研究
• 2.1 区域房地产预警基本理论
• 2.1.1 区域房地产预警定义
• 2.1.2 区域房地产预警体系要素组成
• 2.1.3 房地产预警基本分析流程
• 2.2 区域房地产预警方法研究
• 2.2.1 统计分析方法
• 2.2.2 Logistic 回归模型
• 2.3 本章小结
• 第3章 区域房地产预警空间统计分析方法
• 3.1 空间统计分析理论
• 3.2 空间统计分析方法
• 3.2.1 关键变量分析
• 3.2.2 变量聚类分析
• 3.2.3 空间自相关分析
• 3.2.4 空间回归分析
• 3.3 空间统计分析中长期趋势变动的测定
• 3.4 小区域统计学
• 3.5 本章小结
• 第4章 GIS 区域房地产预警模型研究
• 4.1 GIS 应用模型
• 4.2 区域房地产预警空间数据库
• 4.2.1 空间数据库概述
• 4.2.2 房地产预警空间数据库基本结构
• 4.3 房地产预警空间区划
• 4.3.1 房地产空间区划概述
• 4.3.2 区域房地产预警区划
• 4.4 区域房地产预警空间回归模型
• 4.4.1 空间相关矩阵及空间自相关性
• 4.4.2 空间自回归模型
• 4.4.3 空间回归模型参数的估计与检验
• 4.5 区域房地产预警信息实时发布
• 4.5.1 区域房地产预警信息共享机制
• 4.5.2 ArcGIS Server 应用模型架构
• 4.6 本章小结
• 第5章 区域房地产动态预警模型案例
• 5.1 基于GIS 空间统计分析的区域房地产动态预警模型
• 5.2 预警区房地产市场概况
• 5.2.1 济南市概况
• 5.2.2 济南市房地产市场发展
• 5.2.3 济南市房地产市场存在问题
• 5.2.4 济南市房地产市场发展趋势
• 5.3 预警指标体系构建
• 5.3.1 警情指标初选
• 5.3.2 预警指标历史数据
• 5.3.3 预警指标相关性分析
• 5.3.4 房地产预警指标体系
• 5.4 预警区间和综合预警指数的确定
• 5.4.1 预警指标数据标准化处理
• 5.4.2 确定综合预警指数
• 5.4.3 预警区间确定
• 5.4.4 综合预警指数计算
• 5.5 警情分析与预测
• 5.5.1 线性回归分析及预测结果
• 5.5.2 多元Logistic 回归分析及预测结果
• 5.6 空间统计分析及预测
• 5.6.1 Hot-Spot 分析
• 5.6.2 空间权重矩阵
• 5.6.3 空间自相关分析
• 5.6.4 空间回归分析
• 5.7 区域房地产预警模型评价
• 5.7.1 传统回归分析模型评价
• 5.7.2 空间统计分析模型评价
• 5.8 预警信息实时发布
• 5.9 本章小结
• 第6章 总结与展望
• 6.1 成果总结
• 6.2 预警模型存在问题
• 6.3 进一步研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录 个人简历