柔性配送系统的构建与优化研究

论文摘要

近年来，随着中国国民经济的快速发展和经济全球化的推进，物流已经成为各行业在中国发展的“第三利润源泉”，配送作为挖掘这一利润源泉的突破点，受到了国内外各行业的重视并得到较快发展。在物流配送业发展的同时，进出口贸易蓬勃发展和国民经济的增长也对中国的物流配送领域提出了更高的要求，但配送领域的诸多瓶颈却严重制约着配送水平的提升，如何改变配送领域的现状、促进配送系统现代化是物流配送业迫在眉睫的任务。随着中国履行加入WTO承诺进程的深入和过渡期的结束，面对越来越激烈的市场竞争，无论是生产企业、批发业、零售业，还是物流业，都渴望得到现代化的物流配送系统的支撑与协作。 配送系统在整个供应链体系中起着承上启下的连接作用，由于配送系统直接与供应链的最终用户相连接，因此配送系统对用户需求的满足程度将反映供应链对客户需求的响应水平，配送系统的效率也会直接影响供应链的效率。面对日益剧烈的市场竞争和多变的客户需求，如何低成本和高效率的满足客户需求，确保配送系统能柔性地对客户需求变化做出及时有效的响应并维持适宜的柔性水平，这是本论文着力研究的主要内容。 鉴于此，本论文围绕配送系统的柔性这一概念加以展开，深入研究配送系统的柔性以及柔性配送系统的构成，给出基于熵原理的库存柔性的定量化定义，建立基于熵的配送系统库存柔性优化模型并进行求解，将数学解析模型和离散事件系统仿真相结合，引入约束理论对配送系统库存柔性进行两阶段综合优化。最后在给定库存柔性水平下应用三维可视化离散事件系统仿真与约束理论相结合的方法对配送中心的出入库缓冲区问题进行仿真优化。 本论文的主要研究工作如下： 1) 首先从物流、配送的基本概念的产生和发展着手，对配送系统相关的物流、配送和配送中心的基本内涵与外延加以分析和比较，并对物流配送系统的发展沿革以及配送的运作模式划分、配送中心在配送系统中的作用和配送中心的分类进行深入的研究，给出配送系统的定义，研究目前我国的配送系统发展现状以及存在的主要问题。

论文目录

• 第一章 绪论
• 1.1 问题的提出
• 1.2 国内外研究现状及其存在问题
• 1.2.1 国内外研究现状
• 1.2.2 国内外研究述评
• 1.3 论文研究的主要内容和技术路线
• 1.3.1 论文研究的主要内容
• 1.3.2 论文研究的技术路线
• 第二章 物流配送系统发展现状研究
• 2.1 物流配送系统概述
• 2.1.1 物流与配送的概念产生和发展
• 2.1.2 物流配送的相关概念
• 2.1.3 配送系统的定义
• 2.2 配送系统的运作模式划分
• 2.2.1 按照配送组织者划分
• 2.2.2 按配送商品种类及数量不同划分
• 2.2.3 按配送时间和数量划分
• 2.3 物流配送中心在配送系统中的作用、功能与分类
• 2.3.1 配送中心的作用
• 2.3.2 配送中心的功能
• 2.3.3 配送中心的分类
• 2.3.4 配送中心与传统运输或仓储业比较
• 2.3.5 配送中心的发展趋势
• 2.4 我国物流配送系统发展现状及趋势
• 2.4.1 物流基础设施继续较快发展
• 2.4.2 企业物流和行业物流快速发展
• 2.4.3 物流行业技术装备进步迅猛
• 2.4.4 物流信息化水平逐步提高
• 2.5 中国物流配送系统目前存在的问题
• 2.5.1 粗放的格局依然没有改变
• 2.5.2 基础设施的“瓶颈”制约依就突出
• 2.5.3 物流信息化水平依然较低
• 2.5.4 配送中心发展水平滞后
• 2.5.5 配送系统的配送能力和水平较低，运营成本较高
• 2.6 本章小节
• 第三章 柔性配送系统构建研究
• 3.1 柔性的概念及引入
• 3.1.1 柔性的定义
• 3.1.2 柔性的维度和基本要素
• 3.2 配送系统的柔性
• 3.2.1 配送系统柔性的内容
• 3.2.2 物流配送系统柔性模型框架
• 3.3 构建柔性配送系统的基本策略和方法
• 3.3.1 提高配送系统的资源柔性
• 3.3.2 提高系统内部的协调柔性
• 3.3.3 建立动态联盟形式的虚拟配送企业
• 3.4 基于熵理论的配送系统库存柔性
• 3.4.1 配送系统所面临不确定性的分析
• 3.4.2 基于熵的配送系统库存柔性定义
• 3.4.3 需求为正态分布时的库存柔性水平
• 3.4.4 仿真结果及实际数据验证
• 3.5 本章小节
• 第四章 随机需求下配送系统库存柔性两阶段优化研究
• 4.1 库存问题概述
• 4.2 柔性的库存配送系统解析建模预优化
• 4.2.1 模型基本假设
• 4.2.2 模型的符号含义
• 4.2.3 模型的建立
• 4.2.4 柔性库存模型的优化求解
• 4.3 算例和结果分析
• 4.3.1 算例
• 4.3.2 结果分析
• 4.4 本章小节
• 第五章 随机需求下配送系统三维可视化仿真研究
• 5.1 系统仿真的概述
• 5.2 系统仿真的基本理论和方法
• 5.3 离散事件系统仿真方法与策略
• 5.3.1 面向进程的仿真方法
• 5.3.2 面向对象的仿真方法
• 5.3.3 三种仿真策略
• 5.4 计算机仿真与解析法的比较
• 5.5 计算机仿真技术的发展趋势
• 5.5.1 面向对象仿真
• 5.5.2 可视化、多媒体与虚拟现实仿真技术
• 5.5.3 分布式交互仿真
• 5.5.4 智能仿真
• 5.6 FLEXSIM仿真平台建模特点
• 5.7 库存配送系统仿真建模的基本过程
• 5.7.1 构建模型布局
• 5.7.2 仿真运作流程与实现
• 5.7.3 设定和编辑对象参数
• 5.7.4 初始方案编译运行和仿真结果
• 5.8 本章小节
• 第六章 整合约束理论的配送系统库存柔性仿真优化
• 6.1 约束理论概述
• 6.1.1 约束理论的基本原则
• 6.1.2 约束理论实现的基本步骤
• 6.1.3 TOC思维流程与问题解决方法
• 6.2 基于约束理论的库存配送系统仿真寻优过程
• 6.2.1 仿真过程的UDE分析
• 6.2.2 仿真过程的当前现实树
• 6.2.3 仿真过程的未来现实树和注入改善
• 6.2.4 仿真过程与步骤
• 6.3 仿真输出结果与分析
• 6.3.1 仿真输出结果
• 6.3.2 仿真优化结果分析
• 6.4 本章小结
• 第七章 配送中心仓储运作仿真研究
• 7.1 配送中心运作分析
• 7.2 物流配送中心的作业流程
• 7.3 配送中心的仓储资源
• 7.3.1 典型的仓储系统分类
• 7.3.2 仓储运作的组织
• 7.4 配送中心缓冲区优化的仿真模型的建立
• 7.5 应用约束理论的仿真寻优过程
• 7.5.1 仿真过程的当前现实树
• 7.5.2 仿真过程未来现实树及注入改善措施
• 7.6 仿真结果及分析
• 7.7 本章小节
• 第八章 全文总结与展望
• 8.1 主要研究内容和研究成果
• 8.2 主要贡献和创新点
• 8.3 研究展望
• 博士就读期间参与的课题
• 博士就读期间发表的论文
• 致谢
• 参考文献
• 附录