
论文摘要
污闪是高压绝缘子沿面放电的极端结果,严重威胁电力系统安全稳定运行。为了预防污闪的发生,必须深入研究污闪机理,准确揭示泄漏电流与污闪发展之间的关系。傅立叶变换作为传统的信号分析工具,被广泛用在泄漏电流分析中。本文针对傅立叶变换不能反映非平稳信号频谱随时间变化的问题,采用Hilbert-Huang变换作为泄漏电流分析工具。鉴于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)中会出现模态混叠现象,本文采用总体经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)加以抑制;结合泄漏电流的特点,在数据两端用相邻的泄漏电流数据进行延拓,对Hilbert-Huang变换中出现的端点效应现象进行改进。污闪发展初始阶段泄漏电流波形受噪声干扰严重,无法准确地提取有效信息。文中根据白噪声序列经EEMD分解后各固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)的能量分布特点,提出了两种基于EEMD的去噪方法,并通过与小波阈值去噪比较验证了其有效性。研究表明,两种去噪方法在噪声强度不同时各具优势,可根据噪声强度选取合适的去噪方法。本文遵循污闪发展过程中泄漏电流3区段的思想,将泄漏电流分为若干区段,并分析了各区段泄漏电流的时域波形和Hilbert谱。在Hilbert谱基础上,分析了泄漏电流固有模态能量比、固有模态能量熵和基于Hilbert谱频段能量比在污闪全过程中的变化情况。研究表明泄漏电流固有模态能量比、固有模态能量熵和基于Hilbert谱频段能量比能较好的描述污闪的发展,可作为泄漏电流特征量,为污闪预警提供更明确的理论指导。
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摘要Abstract第1章 绪论1.1 选题背景及意义1.2 国内外研究现状1.2.1 泄漏电流分析方法1.2.2 泄漏电流特征量研究1.3 本文主要工作第2章 绝缘子污闪机理研究2.1 绝缘子污秽闪络过程2.2 绝缘子污闪条件分析2.3 绝缘子泄漏电流特性2.4 本章小结第3章 Hilbert-Huang 变换及端点效应和模态混叠抑制3.1 EMD 分解3.1.1 固有模态分量3.1.2 特征尺度参数3.1.3 EMD“筛分”过程3.2 Hilbert 谱与Hilbert 边际谱3.3 EMD 方法中相关问题的改进3.3.1 端点效应3.3.2 模态混叠3.4 本章小结第4章 基于EEMD 的绝缘子泄漏电流去除噪声研究4.1 引言4.2 EEMD 去噪原理4.3 基于白噪声统计特性的EEMD 去噪原理4.3.1 白噪声统计特性4.3.2 基于白噪声统计特性的EEMD 滤波器4.4 基于EEMD 阈值去噪原理4.4.1 归一化白噪声序列IMF 能量分布规律4.4.2 小波阈值去噪原理4.4.3 EEMD 阈值滤波器的构造4.5 模拟绝缘子泄漏电流去噪分析4.5.1 去噪后信号波形比较4.5.2 去噪前后泄漏电流的有效值和谐波比比较4.6 实测绝缘子泄漏电流去噪分析4.6 本章小结第5章 基于Hilbert-Huang 变换的泄漏电流特征量提取5.1 引言5.2 泄漏电流时域分析5.3 污闪放电发展全过程各阶段泄漏电流的Hilbert 谱分析5.4 基于泄漏电流IMF 能量的特征量5.4.1 基于固有模态能量比的特征能量法5.4.2 基于固有模态能量熵的特征能量法5.5 基于泄漏电流Hilbert 谱频段能量比的特征量5.6 本章小结第6章 结论与展望参考文献攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果致谢详细摘要
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标签:泄漏电流论文; 污闪论文; 变换论文; 总体经验模态分解论文;