校园网络行为分析的研究

论文摘要

随着近年来各高校网络建设的不断完善，校园网络的用户数量持续增加，用户的网络行为也变得更加复杂多样。如何对各种复杂的用户网络行为进行分析，从中找出规律来对学校管理者提供决策支持显得尤为迫切。本论文主要从研究校园网络行为的统计特征出发，为学校的网管人员从整体上了解校园网络的行为提供了新的方法。目的就是当校园网络需要改进和优化时，网管人员能够通过对校园网络各方面信息的综合分析，及时了解校园网络整体运行状态，从而可以方便的从宏观上制定解决问题的途径，最终实现网络管理的优化。本论文的主要工作是采用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三种技术对校园计费系统日志信息进行分析处理，充分利用并结合这三种核心技术内在的联系性和互补性，实现了一种新的校园网络行为的决策支持系统框架。通过对每天产生的大量上网信息进行提取、分析、汇总，找出规律性、价值性的知识，寻找校园网络行为的规律，进而建立校园网络管理框架体系结构模型。在此基础上，通过采用适当的数据挖掘算法和分析方法，进行更加深入的数据挖掘分析，实现了部分预测分析模型的构建，并建立了相应的评估机制。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 1 引言
• 2 校园网络行为分析概述
• 2.1 校园网络行为分析的特征
• 2.2 校园网络行为分析的数据来源及其知识发现
• 2.3 用于校园网络行为分析的技术及其优点
• 2.4 目前国内外研究成果评述
• 3 校园网络行为分析的相关技术
• 3.1 数据仓库
• 3.1.1 数据仓库的概念和体系结构
• 3.1.2 数据仓库设计方法概述
• 3.1.3 数据仓库创建的基本步骤
• 3.2 联机分析处理和数据挖掘
• 3.2.1 联机分析处理的分类和体系结构
• 3.2.2 数据挖掘的分类和体系结构
• 3.2.3 数据挖掘算法及结果评估
• 3.3 联机分析处理、数据挖掘与数据仓库的联系与区别
• 3.4 校园网络行为的分类
• 3.4.1 校园网络行为的表现形式
• 3.4.2 校园网络行为的分类方法
• 4 校园网络行为分析系统设计
• 4.1 校园网络行为分析系统的设计目标
• 4.2 校园网络行为分析系统的体系结构
• 4.2.1 校园网络行为分析系统的整体架构
• 4.2.2 校园网络行为分析系统的逻辑结构设计
• 5 校园网络行为分析系统的实现
• 5.1 数据源层
• 5.2 数据处理层
• 5.2.1 数据抽取访问方式
• 5.2.2 数据预处理
• 5.3 数据存储层
• 5.3.1 数据仓库
• 5.3.2 数据集市
• 5.3.3 模型库
• 5.4 数据分析层
• 5.4.1 信息访问子层
• 5.4.2 知识发现子层
• 5.5 数据呈现层
• 6 校园网络行为分析系统的应用案例分析
• 6.1 基于联机分析处理的学生在线人数分析
• 6.2 学生上网时间合理度的关联分析
• 6.2.1 分析目的
• 6.2.2 分析过程
• 6.2.3 小结
• 6.3 学生应用网络服务的分类分析
• 6.3.1 分析目的
• 6.3.2 分析过程
• 6.3.3 小结
• 结论
• 参考文献
• 学位论文数据集