唐峰:MapReduce计算模型及其在水产农业中的应用论文

唐峰:MapReduce计算模型及其在水产农业中的应用论文

本文主要研究内容

作者唐峰,杜宏宇,蔡家轩,韩佳琦,孙鸿羽(2019)在《MapReduce计算模型及其在水产农业中的应用》一文中研究指出:在所有大数据技术中, MapReduce由于在批处理大规模数据方面的卓越性能,已经成为现今大数据的核心算法,但使用者对MapReduce的理解仍是不全面的,甚至是错误的。基于此,本文对MapReduce进行了客观分析并提出了在水产行业中的应用前景。

Abstract

zai suo you da shu ju ji shu zhong , MapReduceyou yu zai pi chu li da gui mo shu ju fang mian de zhuo yue xing neng ,yi jing cheng wei xian jin da shu ju de he xin suan fa ,dan shi yong zhe dui MapReducede li jie reng shi bu quan mian de ,shen zhi shi cuo wu de 。ji yu ci ,ben wen dui MapReducejin hang le ke guan fen xi bing di chu le zai shui chan hang ye zhong de ying yong qian jing 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自科技视界的唐峰,杜宏宇,蔡家轩,韩佳琦,孙鸿羽,发表于刊物科技视界2019年17期论文,是一篇关于水产行业论文,大数据论文,科技视界2019年17期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自科技视界2019年17期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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