论文摘要
粒子群算法是群智能算法中比较成熟的一类算法,近年来已经得到了广泛关注和发展。本文分析了近几年来粒子群发展的几种类型的算法,并对高维粒子群算法做了一些研究,主要工作如下:第一对近年来出现的粒子群算法,进行了分析,并对每种算法在应用中的优势和不足,提出了自己的看法;第二对粒子群算法和遗传算法进行分析,提出把遗传算法中的操作引入求解高维粒子群算法,建立了维数分解的高维金字塔型算法;第三对高维粒子群算法进行数据试验,并对数据进行分析,结果表明是比较成功的算法。
论文目录
相关论文文献
- [1].算法:一种新的权力形态[J]. 治理现代化研究 2020(01)
- [2].算法决策规制——以算法“解释权”为中心[J]. 现代法学 2020(01)
- [3].面向宏观基本图的多模式交通路网分区算法[J]. 工业工程 2020(01)
- [4].算法中的道德物化及问题反思[J]. 大连理工大学学报(社会科学版) 2020(01)
- [5].算法解释请求权及其权利范畴研究[J]. 甘肃政法学院学报 2020(01)
- [6].算法新闻的公共性建构研究——基于行动者网络理论的视角[J]. 人民论坛·学术前沿 2020(01)
- [7].算法的法律性质:言论、商业秘密还是正当程序?[J]. 比较法研究 2020(02)
- [8].关键词批评视野中的算法文化及其阈限性[J]. 学习与实践 2020(02)
- [9].掌控还是被掌控——大数据时代有关算法分发的忧患与反思[J]. 新媒体研究 2020(04)
- [10].美国算法治理政策与实施进路[J]. 环球法律评论 2020(03)
- [11].算法解释权:科技与法律的双重视角[J]. 苏州大学学报(哲学社会科学版) 2020(02)
- [12].大数据算法决策的问责与对策研究[J]. 现代情报 2020(06)
- [13].大数据时代算法歧视的风险防控和法律规制[J]. 河南牧业经济学院学报 2020(02)
- [14].风险防范下算法的监管路径研究[J]. 审计观察 2019(01)
- [15].模糊的算法伦理水平——基于传媒业269名算法工程师的实证研究[J]. 新闻大学 2020(05)
- [16].算法推荐新闻对用户的影响及对策[J]. 新媒体研究 2020(10)
- [17].如何加强对算法的治理[J]. 国家治理 2020(27)
- [18].“后真相”背后的算法权力及其公法规制路径[J]. 行政法学研究 2020(04)
- [19].算法规制的谱系[J]. 中国法学 2020(03)
- [20].论算法排他权:破除算法偏见的路径选择[J]. 政治与法律 2020(08)
- [21].政务算法与公共价值:内涵、意义与问题[J]. 国家治理 2020(32)
- [22].算法的法律规制研究[J]. 上海商业 2020(09)
- [23].新闻算法分发对隐私权的冲击及规制[J]. 青年记者 2020(27)
- [24].算法如何平等:算法歧视审查机制的建立[J]. 南海法学 2020(02)
- [25].蚁群算法在文字识别中的应用研究[J]. 信息与电脑(理论版) 2019(22)
- [26].大数据聚类算法研究[J]. 无线互联科技 2018(04)
- [27].RSA算法的改进研究[J]. 计算机与网络 2018(14)
- [28].智能时代的新内容革命[J]. 国际新闻界 2018(06)
- [29].改进的负载均衡RSA算法[J]. 电脑知识与技术 2018(25)
- [30].基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述[J]. 计算机科学 2017(S1)