半色调图像的压缩算法研究

半色调图像的压缩算法研究

论文摘要

在二值图像传真和文档管理系统等应用中,半色调图像压缩技术有着极大的实用价值。论文研究了国内外半色调图像压缩的现状,介绍了二值图像和二值文档压缩的国际标准JBIG2,通过分析半色调图像的产生过程和分类,总结得出半色调图像的特征。在研究现有图像压缩算法的基础上,提出了一种基于JBIG2的半色调图像压缩算法,同时提供了解码器可以采用的后期处理操作,以进一步改善图像质量。该压缩算法是有损的,所以必须注意要尽可能地减少在解压缩后的图像中引入人工纹理。实验证明,论文提出的编码方法对周期性半色调图的压缩非常有效,如果周期是完整的并且是整型的,可以得到完全无损的编码。对随机性半色调图像,文中的编码方法取得的压缩率明显地优于无损压缩。同时,该算法也能较好地解决图像质量降低和人工纹理较多的问题。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 论文的研究目的和意义
  • 1.1.1 半色调图像压缩的研究意义
  • 1.1.2 半色调图像压缩算法研究的现状
  • 1.2 论文完成的主要工作
  • 1.3 论文各章节的安排
  • 第二章 半色调图像的理论基础
  • 2.1 印刷和半色调技术原理
  • 2.1.1 概述
  • 2.1.2 几个重要的概念
  • 2.2 常用的数字半色调技术
  • 2.2.1 块置换法
  • 2.2.2 模板法
  • 2.2.3 抖动算法
  • 2.2.4 传统误差分散
  • 2.2.5 点分散算法
  • 2.3 半色调图像的特征分析
  • 第三章 图像压缩算法及JBIG2 标准
  • 3.1 图像编码方法简述
  • 3.1.1 无失真编码
  • 3.1.2 率失真编码
  • 3.1.3 现代编码方法
  • 3.2 常用的图像编码方法
  • 3.2.1 MMR编码
  • 3.2.2 模板匹配法
  • 3.2.3 算术编码
  • 3.2.4 位平面编码
  • 3.3 二值图像编码标准JBIG2
  • 3.3.1 JBIG2 应用介绍
  • 3.3.2 JBIG2 技术特点
  • 3.4 数字图像的质量评价
  • 第四章 基于JBIG2 标准的半色调图像压缩算法的设计
  • 4.1 JBIG2 编码方法概述
  • 4.1.1 符号区域编码
  • 4.1.2 普通区域编码
  • 4.1.3 半色调区域编码
  • 4.2 半色调区域编码器的设计
  • 4.2.1 网格矢量的选取
  • 4.2.2 去网屏
  • 4.2.3 模式字典的建立
  • 4.3 小结
  • 第五章 基于JBIG2 标准的半色调图像压缩算法的实现
  • 5.1 基于JBIG2 的半色调图像有损压缩算法
  • 5.1.1 本文的压缩算法描述
  • 5.1.2 量化
  • 5.1.3 降低空间分辨率
  • 5.2 解码器的实现
  • 5.2.1 点聚集类半色调图
  • 5.2.2 随机性半色调图
  • 5.3 仿真结果及质量评价
  • 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 研究成果
  • 相关论文文献

    • [1].数字印刷中的半色调技术及色彩管理技术[J]. 造纸装备及材料 2020(02)
    • [2].基于半色调实地的纽介堡方程修正方法[J]. 包装工程 2018(13)
    • [3].图像逆半色调技术研究[J]. 西安理工大学学报 2017(03)
    • [4].半色调技术在可视密码学中的研究方案[J]. 考试周刊 2017(59)
    • [5].空间填充曲线的数字半色调应用[J]. 出版与印刷 2013(04)
    • [6].高阶网点集聚型重心定位频率调制半色调算法[J]. 南京大学学报(自然科学) 2015(04)
    • [7].模糊滤波误差扩散半色调技术在激光雕刻领域的应用[J]. 山西科技 2014(03)
    • [8].浅谈半色调技术[J]. 福建电脑 2012(11)
    • [9].TFT-LCD行业显影液参数对半色调光刻胶膜厚的影响[J]. 液晶与显示 2019(12)
    • [10].基于网点形状的半色调信息组合防伪算法[J]. 计算机科学 2018(S2)
    • [11].一种基于渐变中心位移算法的复合半色调模型研究[J]. 信息工程大学学报 2014(06)
    • [12].一种提高印刷质量的幅度调制半色调新思路[J]. 今日印刷 2015(03)
    • [13].半色调网印提高色彩饱合度的措施[J]. 网印工业 2015(05)
    • [14].浅谈几种常用的数字半色调算法[J]. 广东印刷 2009(02)
    • [15].基于双向反馈的自适应误差扩散半色调算法[J]. 应用激光 2008(04)
    • [16].随机中心聚集半色调算法[J]. 包装工程 2017(21)
    • [17].半色调印刷品中光传播过程的蒙特卡罗模拟[J]. 光散射学报 2016(01)
    • [18].一种多参数可控的随机复合半色调算法[J]. 测绘科学技术学报 2015(02)
    • [19].基于全息水印印刷防伪的半色调算法[J]. 包装学报 2013(01)
    • [20].图像半色调化算法研究综述[J]. 计算机工程与科学 2012(12)
    • [21].半色调掩膜在TFT-LCD中的应用[J]. 科技创新与应用 2015(31)
    • [22].一种基于纹理对称变换的蔓延生长半色调图像算法[J]. 信息工程大学学报 2015(05)
    • [23].最优迟滞系数的自适应绿噪声半色调算法[J]. 武汉大学学报(信息科学版) 2012(09)
    • [24].基于相位调制的多通道半色调信息隐藏技术[J]. 包装工程 2016(15)
    • [25].顾及边缘信息的多尺度误差扩散半色调算法[J]. 包装工程 2017(23)
    • [26].计算全息双通道半色调编码技术的研究[J]. 电子质量 2010(11)
    • [27].基于最小二乘法半色调模型程序实验印刷图像色彩检测[J]. 包装学报 2010(01)
    • [28].针对图像阶调的混合半色调方法[J]. 包装工程 2009(02)
    • [29].结合艺术网点的半色调信息组合防伪[J]. 科学技术与工程 2019(11)
    • [30].数字半色调技术中的误差扩散算法的研究[J]. 计算机应用 2010(04)

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