数字图像修复技术的研究

论文摘要

首先，本文介绍了数字图像修复技术的背景、意义、原理和几种典型的修复算法。其次，本文对于TV模型进行了详细的研究，由于其迭代修复顺序是从左到右，从上到下，而且在迭代修复过程中采用了大量缺损区域的信息，导致修复速度慢、修复效果不是太理想。本文提出了一种快速TV修复算法，采用从外到内的迭代修复顺序，并完全采用已知区域信息对图像进行修复，仅需一次迭代便可完成图像的修复，极大地提高了修复的速度。最后，针对TV模型修复时，经常不满足连接性准则的问题。本文分析了其原因，结合快速TV算法，提出一种改进的算法。完全采用已知信息对图像进行自外向内的修复。对图像的边缘点和非边缘点用不同的方法修复，实验结果表明，本文算法很好地解决了TV模型修复时不满足连接性准则的问题，而且对图像的修复效果要比TV模型算法及快速TV修复算法的视觉效果更好。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 致谢
• 第一章 绪论
• 1.1 数字图像处理简介
• 1.1.1 数字图像处理的发展概况
• 1.1.2 图像处理的应用领域和主要内容
• 1.2 图像修复技术简介
• 1.2.1 数字图像修复技术的目的、意义和背景
• 1.2.2 数字图像修复技术的应用举例
• 1.2.3 图像修复技术发展现状
• 1.3 本文的工作
• 第二章 基于变分PDE的图像修复算法
• 2.1 BSCB模型
• 2.2 整体变分模型（TV模型）
• 2.3 CDD模型
• 2.4 数字图像修复算法的评价
• 2.4.1 主观评价方法
• 2.4.2 客观评价方法
• 2.5 本章小结
• 第三章 快速TV修复算法
• 3.1 一些改进的TV模型
• 3.2 快速TV修复数值算法
• 3.2.1 算法分析
• 3.2.2 数值算法
• 3.3 修复效果
• 3.4 本章小结
• 第四章 改进的快速TV修复算法
• 4.1 对TV模型修复算法的分析
• 4.2 改进的快速TV修复算法
• 4.3 修复效果
• 第五章 总结与展望
• 5.1 本文工作总结
• 5.2 展望
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表的论文