基于数据挖掘的个人网上银行的研究与开发

基于数据挖掘的个人网上银行的研究与开发

论文题目: 基于数据挖掘的个人网上银行的研究与开发

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机软件与理论

作者: 崔宏伟

导师: 傅鹂

关键词: 个人网上银行,数据挖掘,聚类分析,算法,指纹识别

文献来源: 重庆大学

发表年度: 2005

论文摘要: 网上银行系统是银行系统为了适应信息化的到来,在传统银行的基础上,使银行业务与网络相结合的产物,这也是世界金融业发展的必然结果。随着上个世纪网络技术的蓬勃发展,各网络公司开始利用网络开展金融业务,它们通过提供网上购物、网络游戏卡等网上消费方式来实现其赢利目的;而传统的银行作为资金周转的媒介已经不能适应人们的需求,为了维持生存,拓展业务,网上银行的产生就成了必然。因此,对网上银行系统的研究有其重要的实用价值。作者通过大量调研,对国内某市商业银行进行了综合分析,比较系统地掌握了国内银行的主要业务流程,通过与西方发达国家银行系统的比较,使作者深深地感到对网上银行进一步探索的必要性。就国内目前的状况而言,网上银行的个人用户又远远少于企业,这也是本文重点探索个人网上银行的动机。该论文主要包括以下工作:1、首先,作者论述和总结了目前国内外网上银行技术的发展现状,对国内网上银行作了比较系统的分析,作者感到国内网上银行提供的网上服务非常有限,安全等方面也不够完善。因此,作者对网上银行技术上的弊端提出了一些建设性的观点。2、其次,本文在对个人网上银行数据仓库的数据处理中使用了Birch算法。Birch算法充分考虑到数据分布的不均衡性,利用簇对数据对象进行划分,将对数据对象的聚类转变为对簇的聚类,从而大大减少了聚类算法的空间复杂度和时间复杂度。但是,Birch算法在聚类过程中忽略了簇与簇之间的关联性,即忽略了有可能存在的簇与簇之间体积的不一致性。另外这种方法只能对近似球形的簇进行聚类,而无法对任意形状的簇进行聚类。因此,作者给出了Birch算法的改进算法,并将其应用在个人网上银行数据仓库的数据处理中。通过实验和比较,论证了其在处理海量数据时,显著的优越性。3、设计了一套个人网上银行系统实验原型:个人网上银行模块、数据库模块、数据处理模块等,并给出了具体实现和必要的功能、性能测试。4、由于网上银行的开放性,作者对其安全性进行了设计,主要体现在身份鉴别和访问控制两个方面。在身份鉴别中,用到了生物识别技术---指纹识别。

论文目录:

中文摘要

英文摘要

1 绪论

1.1 选题背景和研究意义

1.2 网上银行的国内外发展现状

1.3 本文主要工作

2 数据挖掘简介

2.1 引言

2.2 数据挖掘概述

2.3 数据挖掘在个人网上银行中的必要性

2.4 BIRCH 算法及优化

2.4.1 BIRCH 算法的引入

2.4.2 聚类特征(CF)和聚类特征树(CF-tree)

2.4.3 BIRCH 的工作流程简述

2.4.4 BIRCH 算法的优化

2.5 小结

3 个人网上银行 PerNetBank 的分析与设计

3.1 引言

3.2 需求分析

3.2.1 界面功能需求

3.2.2 用例的事件流描述

3.3 系统架构

3.4 系统设计

3.4.1 定义系统对象类

3.4.2 定义用户界面类

3.4.3 建立类图

3.4.4 建立数据库模型

3.5 数据处理模块设计

3.6 小结

4 个人网上银行 PerNetBank 的实现与测试

4.1 引言

4.2 运行环境与开发环境

4.3 主要界面

4.4 数据处理模块实现

4.4.1 多阈值BIRCH 算法聚类分析器

4.4.2 数据预处理

4.4.3 客户分群与分层可视化

4.5 测试案例及分析

4.6 小结

5 个人网上银行 PerNetBank 中的安全问题

5.1 引言

5.2 身份鉴别

5.3 其他安全策略

5.4 小结

6 结论与展望

6.1 本文工作总结

6.2 存在的问题及展望

致谢

参考文献

附录

独创性声明

学位论文版权使用授权书

发布时间: 2006-12-05

参考文献

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