MPEG-7在基于内容的图像检索中的应用研究

论文摘要

随着计算技术和国际互联网的飞速发展,包括图像在内的各种多媒体数据的数量正以惊人的速度增长。人们很容易在互联网杂乱无序的信息海洋中迷失方向,如何从中尽快地发现有用的信息是一个富有挑战性的问题。另外,信息数字化技术给人们带来方便的同时,也面临着如何有效地对海量数据,尤其是是图像类数据进行分析、存储和检索的问题。 本文对基于内容的图像检索的关键技术展开研究。首先全面分析了目前基于内容的图像检索的各种技术,重点讨论了图像内容的表示方法,同时介绍图像检索的一些共性技术以及其他一些相关的研究方向。在分析图像颜色特征的提取方法基础上,对图像内容的表示采用了基于颜色的量化和DCD信息提取的方法,从而实现用最少信息表达主要图像特征的图像检索方法。 相似度匹配算法和相关反馈两方面的研究。在文中,相似度匹配算法是以XM算法为基础,进一步研究了改进的EMD和MPHSM算法。本文还以颜色特征为基础,对相关反馈技术进行了研究。研究了相关反馈的设计思想,并以此实现了基于统一直方图的相关反馈方法。 同时,探讨了MPEG-7与数字水印技术在基于内容的图像检索中的综合应用。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 致谢
• 目录
• 图表目录
• 第一章 绪论
• 1.1 引言
• 1.2 基于内容的图像检索
• 1.2.1 图像检索及其发展
• 1.2.2 基于内容的图像检索的基本技术
• 1.2.2.1 查询模块
• 1.2.2.2 描述模块
• 1.2.2.3 匹配模块
• 1.2.2.4 图像提取模块和技术
• 1.2.2.5 验证模块和技术
• 1.2.3 基于内容的图像检索的研究现状
• 1.3 MPEG-7在CBIR中的应用
• 1.3.1 MPEG-7与CBIR
• 1.3.2 MPEG-7在CBIR上的应用
• 1.4 本论文的工作及内容组织
• 1.4.1 本论文的研究内容
• 1.4.2 本论文的内容安排
• 第二章 图像颜色特征及其提取技术
• 2.1 数字图像的颜色表示方法
• 2.1.1 模拟图像和数字图像的描述
• 2.1.2 颜色模型的表示方法
• 2.2 颜色量化
• 2.3 常用的颜色特征提取方法
• 2.3.1 基于全局颜色分布的颜色特征提取方法
• 2.3.2 基于局部颜色信息的颜色特征提取方法
• 2.4 主体颜色描述子（DCD）信息的提取方法
• 2.4.1 主体颜色描述子（Dominant Color Descriptor）
• 2.4.2 提取彩色图像的DCD信息
• 2.5 本章小结
• 第三章 基于内容的图像检索实现
• 3.1 概述
• 3.2 基于DCD描述的CBIR方法
• 3.2.1 基于DCD的图像相似度匹配算法
• 3.2.1.1 XM
• 3.2.1.2 EMD
• 3.2.1.3 MPHSM
• 3.2.2 CBIR方法的实现与实验
• 3.3 引入相关反馈的检索算法
• 3.3.1 相关反馈的方法
• 3.3.2 相关反馈
• 3.3.3 实验结果及分析
• 3.4 本章小结
• 第四章 MPEG-7与数字水印在CBIR中的综合应用
• 4.1 数字水印的技术原理
• 4.1.1 数字水印的框架与技术要求
• 4.1.2 数字水印的分类与应用
• 4.1.3 常用的水印算法
• 4.1.4 从图像检索的角度对数字水印的要求
• 4.2 MPEG-7与数字水印的综合应用
• 4.2.1 应用需求
• 4.2.2 应用的方案
• 4.3 本章小结
• 第五章 总结与展望
• 5.1 本文主要研究工作
• 5.2 进一步的工作和展望
• 参考文献
• 附录 攻读硕士学位期间发表的论文