南瓜种质资源多样性及亲缘关系的AFLP分析

南瓜种质资源多样性及亲缘关系的AFLP分析

论文题目: 南瓜种质资源多样性及亲缘关系的AFLP分析

论文类型: 硕士论文

论文专业: 蔬菜学

作者: 张天明

导师: 屈冬玉

关键词: 南瓜,遗传多样性,亲缘关系

文献来源: 中国农业科学院

发表年度: 2005

论文摘要: 南瓜属作物在世界范围内广泛分布,中国更是南瓜种植大国,具有丰富的南瓜种质资源。南瓜具有丰富的营养成分和极高的药用价值,因此,南瓜的开发利用受到越来越多蔬菜学家的关注。然而,长期以来南瓜属种质资源的搜集、保存、开发以及利用并没有得到足够的重视,品种混杂现象严重。所以,广泛搜集南瓜属种质资源,加强南瓜属种质资源的整理、开发利用以及种质保存工作十分必要。本研究搜集了88份来源和类型不同的代表性南瓜属种质,开展南瓜属作物遗传多样性和亲缘关系研究,旨在从分子水平探讨南瓜属种质资源的多样性分布、亲缘关系以及在分类学上的地位,鉴别和发现新的基因源,为种质资源的收集、整理、保存和开发利用提供一定的理论和实践依据。主要研究结果如下: 本研究采用AFLP分子标记技术,从形态学和分子角度对88份南瓜属蔬菜的遗传多样性以及亲缘关系进行了探讨。 通过对64对E+2/M+3引物组合的筛选,选出10对多态性较高,且带形清晰的引物组合。这10对引物组合共获得515条清晰可辨的标记,其中有202条多态性标记,平均多态带比率为39.22%。多态率最高的引物组合为E-TT/M-CAC,为51.06%,而最低的组合为E-AT/M-CAT,仅为13.46%,所以引物的选用对全面揭示南瓜属种质资源的遗传多样性是非常重要的。 同时使用NTSYS-pc及Mega2.1两种软件,通过UPGMA对所得的多态性标记进行聚类分析,两种软件聚类分析得出的结果完全一致,在相似性系数分别为0.55和0.20处,均将供试材料分成了四大类群,即中国南瓜类群、美洲南瓜类群、印度南瓜类群和黑籽南瓜类群。在四个类群中,黑籽南瓜和美洲南瓜的亲缘关系最近,和中国南瓜的亲缘关系次之,和印度南瓜的亲缘关系最远:三个常见的栽培种,即中国南瓜,美洲南瓜和印度南瓜三者之间,美洲南瓜和中国南瓜的亲缘关系较近,与印度南瓜的亲缘关系较远。 中国南瓜类群以中国南瓜为主,该类群包括的种质数量较多,各种质间的叶形、瓜型、果实颜色等的差异也较大,这些种质的遗传多样性与我国南瓜栽培历史比较悠久,栽培地域辽阔,生态环境多种多样有关,这从DNA水平上证明了我国南瓜种质具有较广的遗传背景,这为南瓜属种质资源的收集、开发利用以及新品种的选育提供了重要的参考依据。

论文目录:

摘要

Abstract

引言

第一章 文献综述

1.1 南瓜的起源与演化

1.2 南瓜的分类

1.3 南瓜遗传多样性的研究

1.3.1 遗传多样性的概念及其研究意义

1.3.2 南瓜遗传多样性研究

1.4 分子标记技术在植物起源、演化及分类上的应用

1.4.1 主要分子标记技术的类型及基本原理

1.4.2 分子标记技术在南瓜遗传多样性研究中的应用及研究进展

1.5 本研究的目的和意义

第二章 材料与方法

2.1 供试材料

2.2 田间性状调查

2.2.1 试验地点和设计

2.2.2 试验材料植物学性状调查

2.3 分子标记方法

2.3.1 DNA提取及浓度检测

2.3.2 AFLP反应体系及银染程序的建立

2.3.3 聚丙烯酰胺凝胶电泳

2.4 数据处理与分析

第三章 结果与分析

3.1 田间试验材料植物学性状调查结果

3.2 AFLP反应体系的建立以及对南瓜属蔬菜遗传多样性的检测

3.2.1 DNA的浓度与纯度

3.2.2 酶切连接及预扩增

3.2.3 选择性扩增

3.2.4 南瓜属蔬菜种质资源遗传多样性及亲缘关系的UPGMA聚类分析

第四章 讨论与结论

4.1 讨论

4.1.1 AFLP技术研究生物遗传多样性的优势

4.1.2 适于南瓜属植物的 AFLP体系探索

4.1.3 银染技术存在的问题及克服办法

4.1.4 不同聚类软件聚类图比较及拓扑结构可靠性分析

4.1.5 南瓜属蔬菜亲缘关系探讨

4.1.6 本研究对于南瓜属植物遗传育种的作用

4.2 结论

参考文献

附录

致谢

作者简历

发布时间: 2006-08-26

参考文献

  • [1].南瓜种质资源亲缘关系的RAPD分析[D]. 李海英.新疆农业大学2006
  • [2].32份中国南瓜种质资源的遗传多样性研究[D]. 蔡宝炎.华中农业大学2006
  • [3].内蒙古地区籽用南瓜种质资源调查与评价研究[D]. 张岩.内蒙古农业大学2011
  • [4].印度南瓜(Cucurbita maxima)长短蔓SSR分子标记的研究[D]. 陈烁.黑龙江大学2018
  • [5].基于表型性状与SNP标记的番茄种质资源遗传多样性分析[D]. 芮文婧.宁夏大学2018
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