中国CPI权重调整问题探究 ——基于大类商品的实证分析

中国CPI权重调整问题探究 ——基于大类商品的实证分析

论文摘要

近些年以来,CPI权重调整问题备受各方关注。CPI早已成为衡量物价水平稳定性的重要宏观经济指标之一,CPI权重调整直接关系一般价格水平的测度,进而影响投资者对通货膨胀(或紧缩)的判断、消费者对实际收入水平的确定、政府对宏观调控力度的把握。一方面,官方明确表示:“CPI权数不是人为确定,数据结果客观唯一。”另一方面,统计局却一直没有真正做到对指数编制方法、过程的公开透明,而对于权重信息的公布问题更是遮遮掩掩。这就引起了社会各方怀疑统计数字真实性、影响其使用效力。因此,以现有指数理论为指导,运用已知资料去重新审视权重设计工作,挖掘影响CPI测定结果的主导因素、相关因素以及这些因素的作用方向、大小、时滞,这对于发现CPI编制中存在的问题、廓清人们对CPI权重的认识,乃至补充现有核算框架都具有一定的探讨意义。在五年一次的权重大调整背景下,国家统计局会公布八大类商品权重的调整幅度,但更多具体而微的问题依然无从知晓或者有待分析。第一,权重调整可以使得CPI核算与当前消费支出构成情况更加贴近,这种技术上的调整年年都在进行,其工作成效可见一斑,但是影响CPI的原因不仅仅表现在技术上,其他方面的影响有待进一步考察。第二,权重调整是源于消费支出构成变动,而消费支出构成变动包括两个方面:一是价格波动造成的构成比的变化,二是消费支出调查范围本身的变动。更细节化地,对于住房类商品的核算而言,房价因素考虑与否没有定论,如果考虑,说明消费支出的调查范围将扩大,在此种情况下,寻求适合我国的核算方式就有了一定意义。第三,统计局不予公布中类以下商品的权重。鉴于此,本文首先借助Divisia方法对CPI进行解构,找到消费支出构成比与大类商品权重的契合点,剥离出消费支出构成变动的实时性与权重调整的滞后性这对矛盾导致的技术错位因素,对解构出来的因素进行再分析,为CPI权重调整工作提供有针对性的建议。本文在系统介绍了CPI的界定以及它在中国的编制、使用情况后,从统计学和经济学两个角度阐述了CPI指数高层加总的原理和意义,回顾了Divisia指数在价格理论体系中的存在与发展,详尽分析了两种指数的关联性,为运用Divisia原理进行CPI解构奠定了理论基础。接着,结合Divisia原理在金融领域、能源领域的延展性运用,将其数学原理“移植”回指数领域,并采用统计和计量经济方法对解构得到的序列进行实证分析,通过比较2006年权重大调整前后各个分解效应的波动规律,揭示了权重调整的重要作用在于消除了权重相对于消费支出结构变动的滞后性,而真正影响我国CPI核算结果的主要因素在于消费支出结构本身,也就是消费支出核算范围的确定或者说篮子商品的确定。然后,文章着眼于广为关注的居住类商品和服务的核算问题,结合国际已有做法和中国现状,对其核算范围进行适当调整,采用不同方法粗略计算出了涉猎“房价”因素后的权重及CP工值,对各方法的适用性进行了对比,认为可将净购置法作为我国自有住房核算的参考。最后,结合以上分析结果,提出针对我国CPI权重调整的若干对策建议。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 1. 绪论
  • 1.1 研究背景和研究意义
  • 1.2 研究思路与研究内容
  • 1.2.1 本文研究思路
  • 1.2.2 本文研究内容
  • 1.2.3 本文创新点和局限性
  • 1.2.3.1 本文的创新
  • 1.2.3.2 本文的局限性
  • 2. 文献回顾与评述
  • 2.1 有关CPI基础理论研究的文献
  • 2.2 关于CPI编制问题的比较性文献
  • 2.3 基于数量经济学、统计学分析的实证类文献
  • 2.4 对已有文献的粗略评述
  • 3. CPI基本理论分析
  • 3.1 居民消费价格指数的定义与作用
  • 3.1.1 CPI指数类型
  • 3.1.2 CPI的界定与用途
  • 3.2 Divisia指数理论
  • 3.2.1 Divisia指数理论的简介和发展
  • 3.2.2 Divisia分解方法与价格指数理论
  • 3.3 时间序列方法的理论基础
  • 3.3.1 自回归移动平均模型
  • 3.3.2 自回归条件异方差模型
  • 4. CPI的Divisia指数分解
  • 4.1 数据选取说明及数据来源
  • 4.2 数据描述
  • 4.2.1 我国CPI及各大类商品和服务价格指数的描述统计
  • 4.2.2 我国消费支出结构的描述统计
  • 4.3 Divisia指数分解
  • 4.3.1 Divisia指数分解及分解效果验证
  • 4.3.2 对各个序列的进一步剖析
  • 4.3.3 CPI编制特点及影响因素分析
  • 5. (自有)住房核算范围变动方法选择
  • 5.1 基于核算标准制定的讨论
  • 5.2 自有住房核算方法的选择
  • 5.3 我国CPI在不同自有住房核算方法下的变动特征分析
  • 6. 主要结论和建议
  • 6.1 基本结论
  • 6.1.1 影响我国CPI波动特征及核算结果的原因分析
  • 6.1.2 提高我国CPI权重调整效果的建议
  • 6.2 后续讨论
  • 参考文献
  • 附表和附图
  • 致谢
  • 在读期间科研成果目录
  • 相关论文文献

    • [1].工资性收入差异对城乡居民现金消费支出的影响[J]. 现代经济信息 2017(22)
    • [2].对乡镇收入与消费支出的分析与研究[J]. 财会学习 2016(22)
    • [3].乡镇收入水平与消费支出结构关系的统计分析[J]. 山西农经 2017(01)
    • [4].我国各省居民收入对于保险产品消费支出的影响[J]. 商 2015(48)
    • [5].基本消费支出视角下的“支出型贫困”研究——以江苏省为例[J]. 社会保障研究 2014(06)
    • [6].居民可支配收入对消费支出的影响研究[J]. 智富时代 2017(04)
    • [7].浅析以消费拉动来构建内需主导型增长新模式[J]. 现代职业教育 2017(13)
    • [8].消费支出、财富增长与资产收益:来自中国的证据[J]. 广西质量监督导报 2019(04)
    • [9].“支出型贫困”视角下的金融扶贫路径选择[J]. 现代金融 2018(04)
    • [10].城区老年健康服务消费支出研究[J]. 智慧健康 2016(06)
    • [11].河南省农民消费支出地区差异的实证分析[J]. 改革与战略 2014(07)
    • [12].中国城镇居民信息消费支出与收入关系的实证研究[J]. 现代营销(学苑版) 2013(05)
    • [13].2009年全国各地区城乡收入及消费支出情况表[J]. 地方财政研究 2010(06)
    • [14].中国农村居民收入来源与消费支出结构的相关性研究[J]. 上海农业学报 2017(02)
    • [15].物价上涨对不同收入群体的消费支出影响分析[J]. 中国民商 2018(12)
    • [16].公共文化消费挤出居民文化消费支出了吗——基于面板门槛模型的实证检验[J]. 文化产业研究 2019(01)
    • [17].我国居民收入对医疗消费支出的影响研究[J]. 中国卫生政策研究 2013(06)
    • [18].体育消费支出量的影响因素探讨——以河南省居民的体育消费支出为例[J]. 商业时代 2011(08)
    • [19].宿州市城镇居民服务性消费支出的分析与思考[J]. 安徽农学通报(下半月刊) 2011(18)
    • [20].江苏省农民收入影响其文化消费支出的实证分析[J]. 农村经济与科技 2015(07)
    • [21].基于两种经济学模型的我国城乡消费支出差异分析[J]. 求索 2013(10)
    • [22].浅析社区体育中的消费支出[J]. 武魂 2013(07)
    • [23].收入差距、消费支出与扩大内需的统计研究[J]. 统计与决策 2012(08)
    • [24].上海服务性消费支出影响因素的实证分析[J]. 现代商业 2012(15)
    • [25].我国农民消费支出因素分析[J]. 河南科学 2012(08)
    • [26].我国农村居民教育消费支出的差异分析[J]. 商业时代 2008(33)
    • [27].城镇居民医疗消费支出影响因素分析[J]. 生产力研究 2017(05)
    • [28].基于消费支出比例的最低生活保障线研究[J]. 人口与经济 2012(01)
    • [29].《30年后谁养你》[J]. 大众理财顾问 2011(01)
    • [30].安徽城乡居民教育消费支出实证研究[J]. 产业与科技论坛 2018(11)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    中国CPI权重调整问题探究 ——基于大类商品的实证分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢