非特定人连续语音识别技术研究与应用

非特定人连续语音识别技术研究与应用

论文摘要

该文对汉语非特定人连续语音识别的相关技术作了深入、系统的研究,并在此基础上实现了汉语非特定人连续语音识别系统。本文主要包括以下内容.(1)介绍了端点检测及其应用,详细研究了主流的特征提取方法,并研究了如何得到更稳健,对噪音有更高容忍度的特征(2)本系统详细研究了声学建模,并根据汉语言的一些特殊情况,对声学模型的建立进行一些特殊的处理。(3)对语言模型进行了详细的研究,并针对语音识别的这一目的,对其语言模型提出自己的一方面想法(4)开发了完整的连续识别系统,得到了一系列有价值的结论,并对自己的系统提出了展望.

论文目录

  • 目录
  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 语音识别简史
  • 1.2 语音识别系统的分类
  • 1.3 语音识别的方法
  • 1.4 本文的章节安排
  • 第二章 系统的前端处理
  • 2.1 端点检测
  • 2.2 几种主流的语音识别特征
  • 第三章 声学模型
  • 3.1 声学模型概述及一些基本概念
  • 3.2 HMM描述
  • 3.3 HMM实现中的问题
  • 3.4 非特定人孤立词识别系统
  • 3.5 连续语音识别系统的识别算法
  • 第四章 语言模型
  • 4.1 统计语言模型基本原理
  • 4.2 针对汉语连续语音识别的语言模型的修改
  • 第五章 构建系统及测试结果
  • 5.1 本系统的概述
  • 5.2 识别系统的框架
  • 5.3 模型的测试结果
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 本文总结
  • 6.2 展望
  • 参考文献
  • 致谢
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