汽车保险BMS系统的设计研究

论文摘要

本文共四章,第一章主要介绍奖惩系统研究的历史背景和意义.第二章主要介绍奖惩系统的相关知识.如:保费等级、转移规则、稳定概率分布.紧接着重点介绍了汽车保险奖惩系统常用评价指标的计算.包括相对稳定状态下的平均水平(RSAL)、弹性(ELAS)、变异系数(CV )、平均最优自留额(RET).最后重点介绍了用动态规划法确定最优自留额的原理,同时还将最优自留额推广到带免赔额的情况.第三章共四节,第一节介绍最优奖惩系统的对策论模型,第二节选择平方损失函数,在结构函数为伽玛函数的条件下设计了最优奖惩系统,第三节选择逆高斯分布作为结构函数设计了最优奖惩系统,第四节在前人研究的基础上设计了Hofmann分布下的最优奖惩系统.第四章主要根据前文所述,结合北京地区提出的汽车保险奖惩系统做了实证分析,利用数学软件测算出各项评价指标,并对得出的结果做了深入讨论,对系统推广提出了建议.

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 本文的研究背景
• 1.1.1 汽车保险在国外的发展
• 1.1.2 汽车保险在国内的发展
• 1.2 研究奖惩系统的意义
• 1.3 本文的研究内容
• 第二章 预备知识
• 2.1 奖惩系统的构成
• 2.2 稳定分布的计算
• 2.3 奖惩系统的评价
• 2.4 确定最优自留额的数学模型
• 第三章 最优奖惩系统
• 3.1 统计对策论模型
• 3.2 伽玛结构函数与最优BMS
• 3.3 逆高斯结构函数与最优BMS
• 3.4 一般的混合泊松过程
• 3.4.1 Hofmann分布及参数估计
• 3.4.2 Hofmann分布与最优奖惩系统
• 第四章 BMS系统实证分析
• 4.1 奖惩系统的转移规则和奖惩系数
• 4.2 转移概率矩阵
• 4.3 实证分析
• 4.4 对结果的解释及系统的深入讨论
• 4.5 北京地区新BMS的社会反响及相关问题
• 参考文献
• 硕士期间发表论文清单
• 参与科研情况
• 致谢