利用飞行质谱技术从卵巢癌患者血清中筛选特异的生物标志物

论文摘要

目的 探讨应用蛋白质质谱分析鉴定卵巢癌生物标志物的可行性。方法 应用美国Ciphergen公司金属亲和表面(IMAC3)芯片和蛋白芯片仪检测24例卵巢癌患者、56例正常人血清中的蛋白质相对含量。结果 24例卵巢癌患者与56例正常人血清蛋白质在质荷比为4000～10000Da间有6种蛋白质含量有显著差异。用质核比为4472Da的血清蛋白质作为生物标志物可将正常人与卵巢癌患者准确的分组。24例卵巢癌患者中有23例患者被正确诊断,56例正常人均被正确识别,准确率为98.75%(79/80),灵敏度和特异性分别为95.83%(23/24)、100%(56/56)。结论 该方法可快速、准确检测卵巢癌,灵敏度、特异性高,临床应用前景广阔。

论文目录

• 中英文缩略语对照表
• 中文摘要
• 研究背景及目的
• 实验方法
• 实验结果
• 结论
• Abstract
• Background and Objective
• Methods
• Results
• Conclusions
• 前言
• 1 SELDI-TOF蛋白质芯片仪的组成及工作原理
• 1.1 蛋白芯片阵列（proteinchip array）
• 1.2 蛋白质芯片解读仪（proteinchip reader）
• 1.3 蛋白质芯片软件控制分析系统（Software）
• 2 材料
• 2.1 病例选择
• 2.2 标本收集
• 2.3 主要试剂
• 2.4 主要仪器
• 3 方法
• 3.1 蛋白芯片技术路线
• 3.2 试剂配制
• 3.3 芯片选择
• 3.4 芯片准备
• 3.5 血清样品准备
• 3.6 芯片与蛋白质结合反应
• 3.7 芯片冲洗
• 3.8 芯片EAM准备
• 3.9 检测与分析
• 3.10 数据采集与统计学分析
• 3.11 血清CA125检测
• 4 结果
• 4.1 波峰检测结果
• 4.2 质谱图分析
• 4.3 卵巢癌相关性蛋白
• 4.4 卵巢癌诊断蛋白质谱型的建立
• 4.5 实验的重复性
• 4.6 对卵巢癌的诊断价值及与CA-125的比较
• 4.7 与临床病理结果对比
• 讨论
• 结论
• 展望及后续工作
• 附录
• 附1.卵巢癌组波峰检测图
• 附2.正常对照组波峰检测图
• 参考文献
• 文献综述
• 致谢