基于SAGA的供应链柔性决策研究

论文摘要

随着经济全球化的迅速发展,市场竞争日趋激烈,企业与企业之间的竞争已经演变为供应链与供应链之间的竞争。然而,由于产品生命周期日益缩短以及顾客需求的多样化,供应链管理所面临的不确定性因素在不断地增加,为了缓解和解决不确定性对供应链管理所带来的挑战,提出了供应链柔性的概念。供应链柔性水平决定了供应链对市场机遇的反应速度和对内外部环境的适应能力。本文主要是在分析供应链柔性系统和度量的基础上,研究供应链生产决策方法和决策策略问题。本文首先系统论述了供应链柔性的研究背景和意义、国内外研究的现状,详细地概述了供应链管理和供应链柔性等基础理论;其次从供应链流程的角度,对供应链柔性系统进行了分析,并对供应链柔性驱动因素以及供应链柔性度量与测度进行了探讨;再次,在分析的基础上从两个角度建立供应链柔性决策模型,在供应链战略层,以成本最小和供应链柔性最大化,建立了多目标的供应链柔性决策模型,并从生产商的角度建立了供应链生产柔性决策模型;最后,在模拟退火遗传算法的基础上,详细分析了基于模拟退火遗传算法的供应链战略层柔性决策模型求解方法,并通过算例对两个模型进行求解,最终分析了供应链柔性对成本的影响以及确定合适的供应链柔性水平。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 国外研究现状
• 1.2.2 国内研究现状
• 1.2.3 目前研究中存在的问题
• 1.3 本文研究内容与方法
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 创新点
• 1.3.3 本文研究方法
• 第2章 供应链柔性的基础理论
• 2.1 供应链管理
• 2.1.1 供应链
• 2.1.2 供应链管理
• 2.1.3 供应链管理中的不确定性
• 2.2 供应链柔性
• 2.2.1 柔性的概念及其分类
• 2.2.2 供应链柔性
• 2.3 供应链柔性策略
• 2.3.1 快速响应
• 2.3.2 延迟技术
• 2.3.3 供应商管理库存（VMI）
• 2.3.4 JIT 采购策略
• 2.4 本章小结
• 第3章 供应链柔性决策模型
• 3.1 供应链柔性系统分析
• 3.1.1 供应链柔性系统
• 3.1.2 供应链柔性驱动力
• 3.2 供应链柔性测度与度量
• 3.2.1 供应链柔性测度
• 3.2.2 供应链柔性度量
• 3.2.3 供应链成本
• 3.3 模型建构
• 3.3.1 供应链战略层柔性决策模型
• 3.3.2 供应链生产柔性决策模型
• 3.4 本章小结
• 第4章 模拟退火遗传算法原理及方法
• 4.1 遗传算法的基础理论
• 4.1.1 遗传算法的基本原理
• 4.1.2 遗传算法的基本步骤
• 4.1.3 遗传算法的改进
• 4.1.4 多目标优化和遗传算法的融合
• 4.2 模拟退火算法理论
• 4.2.1 物理退火过程和Metropolis 准则
• 4.2.2 模拟退火的基本思想
• 4.2.3 模拟退火的实现步骤
• 4.2.4 遗传算法和模拟退火算法的关系
• 4.3 模拟退火遗传算法
• 4.3.1 模拟退火遗传混合算法概念和特点
• 4.3.2 模拟退火遗传算法步骤
• 4.4 本章小结
• 第5章 供应链柔性决策模型的优化及对策研究
• 5.1 供应链柔性决策模型优化的算法设计
• 5.1.1 编码与解码方法
• 5.1.2 适应度函数设计
• 5.1.3 遗传操作
• 5.1.4 算法控制参数的选择
• 5.2 算例
• 5.2.1 供应链柔性战略层决策模型算例
• 5.2.2 供应链生产柔性决策模型算例
• 5.3 提高供应链柔性的对策与建议
• 5.3.1 建立最终顾客需求牵引的“牵引式”供应链系统
• 5.3.2 供应链设计“预嵌”柔性
• 5.3.3 建立整合、高效的信息系统
• 5.3.4 供应链成员间实现知识共享和合作创新
• 5.3.5 建立柔性的供应网络
• 5.4 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 作者简介
• 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果