多维分析在军队基层干部队伍管理中的应用研究

论文摘要

军队基层干部是军队基层管理工作的主体,如何对干部的信息进行多维度的全景式的分析,得出有效信息,为制定和实施干部政策提供意见和决策建议,是当前干部队伍管理中面临的一个重要问题。当前的业务流程以及数据源构成的应用环境己经不能满足这样的需求。近年来,随着数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)技术的成熟和普及,使利用现有管理系统和档案存储的信息数据,支持领导多维度、多角度分析基层干部队伍信息提供了一个良好的整体解决方案。本文在研究数据仓库技术与OLAP技术的基础上,对军队基层干部队伍管理现状进行了分析,指出了管理中存在的问题和原因,并详细阐述了数据仓库技术和OLAP技术是解决缺乏分析数据的一条重要技术途径。通过专家直观判断法和德尔菲法,比较科学合理地确定了干部信息、任免管理、培训管理、考核管理四个多维分析主题;在多维模型的设计上,采取了用户驱动与数据驱动相结合的设计理念,避免了设计中可能存在的不能满足用户的需求或没有数据基础的不良后果。结合干部的单位、年龄等信息,重点介绍了维层次和维类别的设计方法;采用SSIS工具,定制数据的抽取转换策略,实现了数据的抽取转换和加载;采用SQL SERVER 2005提供的数据仓库分析引擎,对确定的干部信息主题建立了多维立方体,并通过前端展现工具对多维立方体进行可视化展示,较好地满足了用户的分析需求。本文首次将数据仓库和联机分析处理(OLAP)技术与军队基层干部队伍管理紧密结合,以基层部队现有的业务管理系统和电子报表、档案记载为数据基础,设计了基层干部队伍管理多维分析系统,满足了基层干部队伍管理者决策前的分析需求,从而实现军队基层干部队伍管理的智能化与决策的科学化

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 前言
• 1.1 课题背景
• 1.2 课题的国内外研究现状
• 1.3 论文研究的主要内容
• 1.4 论文的组织结构
• 第二章 数据仓库和OLAP技术概述
• 2.1 数据仓库概述
• 2.1.1 从传统数据库到数据仓库
• 2.1.2 数据仓库概念和特征
• 2.1.3 数据仓库的体系结构
• 2.1.4 数据仓库中的数据组织
• 2.1.5 数据仓库的关键技术
• 2.1.6 数据集市
• 2.2 OLAP技术研究概述
• 2.2.1 OLAP的概念和特征
• 2.2.2 OLAP中的多维概念
• 2.2.3 OLAP中的多维分析
• 2.2.4 OLAP的数据组织方式
• 第三章 军队基层干部管理数据仓库系统的需求分析
• 3.1 军队基层干部队伍管理现状
• 3.2 军队基层干部队伍管理中存在的问题
• 3.2.1 管理方式方法落后，效率比较低
• 3.2.2 队伍结构认识不清，规划不合理
• 3.2.3 考评内容方法单一，效果不理想
• 3.2.4 转业政策不完善，人才流失严重
• 3.2.5 培训形式内容固化，质量效益不高
• 3.3 基层干部队伍管理问题的原因及技术解决途径
• 3.4 选择数据仓库的必要性分析
• 3.5 选择数据仓库的可行性分析
• 3.6 军队基层干部管理多维分析需求
• 3.6.1 专家直观判定法确定问题边界
• 3.6.2 德尔菲法确定相关主题
• 第四章 军队基层干部队伍管理系统多维模型设计
• 4.1 设计理念
• 4.2 系统结构分析
• 4.2.1 系统结构选择
• 4.2.2 多维分析系统设计流程
• 4.3 确定主题
• 4.3.1 原业务系统分析
• 4.3.2 数据仓库的设计目标
• 4.3.3 数据仓库主题的确定
• 4.4 多维分析维度设计
• 4.4.1 维度的选择
• 4.4.2 维表、事实表的选择
• 4.4.3 维表层次及类的划分
• 4.5 数据仓库逻辑模型设计
• 4.5.1 逻辑模型的选择
• 4.5.2 确定数据仓库的粒度
• 4.5.3 数据的分割
• 4.5.4 度量值的选择
• 4.5.5 逻辑模型的建立
• 4.6 多维模型所支持的分析操作
• 4.7 数据仓库物理模型设计
• 第五章 军队基层干部队伍管理多维分析系统的设计与实现
• 5.1 系统设计目标
• 5.2 系统设计原则
• 5.3 系统结构设计
• 5.4 技术环境的选择
• 5.5 数据的ETL操作
• 5.5.1 ETL的概念及过程
• 5.5.2 ETL工具选择——SSIS
• 5.5.3 ETL的实现
• 5.6 联机分析工具的设计与实现
• 5.6.1 联机分析工具的系统设计
• 5.6.2 主要技术实现
• 5.7 实例应用分析
• 第六章 总结
• 6.1 主要工作
• 6.2 下一步的打算
• 致谢
• 参考文献
• 作者在学期间取得的学术成果