医学图像数据库及其与HIS数据库间数据交换技术研究

医学图像数据库及其与HIS数据库间数据交换技术研究

论文摘要

近年来,随着医学成像技术(如:CT、MRI等)的迅猛发展,产生了大量的医学信息。传统的胶片保存模式无论是在时间和成本上,还是在保存和管理上,已经越来越不适应医学成像技术的发展要求。如何存储这些海量信息,成为了医学界和社会各方面的研究热点。因此,医学图像数据库技术随之产生了。电子病历是将医学图像数据库与医院现存的HIS(Hospital Information System)即医院信息系统相结合、并将所有的医疗数据在其中进行统一体现的系统,是医疗数字化的核心。由于各医院以及医院的各部门所拥有的信息系统是根据各自的需求在不同时期建立起来的,因此在许多方面存在差异,异构数据库连接成为当前研究的热点。针对医学图像信息存储时所需遵循的特殊标准,即DICOM标准,详细分析了DICOM标准中定义的医学图像数据组织层次,提出图像数据库数据模型,借鉴成熟关系数据库技术,解析医学图像数据,存储到关系数据库,完成基于DICOM标准医学图像数据库的建立。分析和研究现有的异构数据库数据交换方式,提出了基于XML的异构数据库数据交换方法,利用XML作为医学图像数据库与HIS进行数据交换的中间件实现具备数字影像的电子病历。在基于XML医学图像数据库与HIS数据库间数据交换系统中,以XML作为数据共享的媒介,通过为用户提供一个统一接口,完成用户的查询需求。研究结果表明,基于DICOM标准医学图像数据库系统的实现,方便了医学图像在临床医学和医学研究中的应用;医学图像数据库与HIS数据库间数据交换系统的实现,在病人信息的完整性及异地共享方面具有较高的应用价值。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究意义
  • 1.3 国内外研究现状
  • 1.4 研究内容与论文组织
  • 1.4.1 本文研究内容
  • 1.4.2 论文组织结构
  • 2 DICOM 标准和 PACS 简介
  • 2.1 DICOM 标准
  • 2.1.1 DICOM 标准概述
  • 2.1.2 DICOM 标准特点
  • 2.1.3 DICOM 文件格式简介
  • 2.2 PACS 简介
  • 2.2.1 PACS 实现的意义
  • 2.2.2 基于 DICOM 标准的 PACS 分类
  • 3 基于 XML 异构数据库数据交换技术
  • 3.1 异构数据库体系结构
  • 3.2 异构数据库数据交换
  • 3.2.1 异构数据库数据交换方式
  • 3.2.2 基于 XML 异构数据交换过程
  • 3.3 XML
  • 3.3.1 XML 概述
  • 3.3.2 XML 相关技术
  • 3.3.3 XML 建模
  • 3.4 结合 XML 的异构数据库中间件的特点
  • 3.5 关系数据库与 XML 之间的映射技术
  • 3.5.1 XML 到关系数据库的映射
  • 3.5.2 关系数据库到 XML 的映射
  • 4 医学图像数据库和 HIS 数据库技术研究
  • 4.1 基于 DICOM 标准医学图像数据库
  • 4.1.1 DICOM 数据组织层次
  • 4.1.2 基于 DICOM 标准医学图像数据库设计基本思想
  • 4.1.3 基于 DICOM 标准医学图像数据库结构
  • 4.2 HIS 数据库
  • 4.2.1 HIS 数据库 ER 图设计
  • 4.2.2 HIS 数据库结构
  • 5 医学图像数据库与 HIS 数据库间数据交换技术研究
  • 5.1 设计目标
  • 5.2 医学图像数据库与 HIS 间数据交换系统分析
  • 5.3 基于 XML 医学图像数据库与 HIS 间数据交换模型架构
  • 5.4 基于 XML 医学图像数据库与 HIS 间数据交换系统工作流程
  • 6 系统实现
  • 6.1 开发环境
  • 6.2 配置环境
  • 6.3 基于 DICOM 标准医学图像数据库的实现
  • 6.4 基于 XML 医学图像数据库与 HIS 间数据交换系统实现
  • 结论
  • 参考文献
  • 在学研究成果
  • 致谢
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    • [29].王朔中新著《解读Lightroom 6/CC:入门·进阶·精通》出版[J]. 声学技术 2017(01)
    • [30].《解读Lightroom 6/CC:入门·进阶·精通》[J]. 自然杂志 2017(02)

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