土地整治信息多维分类体系研究

土地整治信息多维分类体系研究

论文摘要

土地整治作为土地利用工程之一,以改变和调整土地利用方式为主要内容,运用规划、审批、组织、协调、监督、控制等机制,采用经济、工程技术、法律、和行政等手段,通过政府、社会、农村集体经济组织及农户的互动,围绕耕地保护、新农村建设和城乡统筹发展而进行的决策引导、规化协调、规范管理和技术服务行为;是国家根据现阶段经济发展水平和资源环境状况做出的战略决策,对实现耕地总量动态平衡、促进城乡统筹发展和建设社会主义新农村等都具有重要作用。经过10多年的发展,土地整治领域积累了大量的信息资源,在政策制度、管理要求、技术规范、项目建设、科技研究等方面形成了一个规模庞大、多学科融合、多门类知识体系的信息资源系统,对土地整治信息进行科学分类是有效实现信息共享、信息交换和信息整合的基础。由于当前尚缺乏统一的规范指导,导致信息交换难度大、共享度低,数据定义模糊、类别交叉重复等现象较为普遍。为适应土地整治内涵拓展及管理体制和建设方式的转变,有必要建立科学的土地整治信息分类方法,用以规范土地整治信息的获取、统计、分析、管理和利用。目前,学术界对土地整治信息分类的专项研究尚处于空白状态,本文在对土地整治内涵与要素进行分析明确土地整治分类对象的基础上,通过系统解构,分别从霍尔三维结构理论、项目管理理论和信息组织原理出发,探讨了土地整治信息的组织模式,提出了土地整治信息分类基本原则与分类方法,并从土地整治属性维、信息维和时空维三个维度建立土地整治信息分类基本框架,确定了各维度多级体系内容,得到以下研究结论:(1)土地整治信息是以地块和工程建设内容为载体的“实体形态”整治信息和辅助土地利用环境的综合整治行为的科技、政策、管理等外部环境信息的总和;(2)土地整治信息是一个多学科交叉融合的资源系统,多维度分析归纳土地整治信息,能够较为系统、完整地反映土地整治信息内容,尽量减少信息丢失;(3)不同维度下的土地整治信息分类结果由于侧重点和特征规律各异反映的是不同视角下的土地整治信息分类体系,包括实体分类体系和特征分类体系,通过组合实体与特征形成复合目录,可以有效避免信息实体与信息特征属性的分离,从而体现出土地整治信息的全貌;研究结果表明该分类体系能够较为全面地反映出土地整治的信息全貌,有助于揭示土地整治信息的层次与特征,对促进土地整治信息管理方式转型,提高信息资源共享度和利用深度等具有参考和借鉴意义。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景与意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究目的与意义
  • 1.2. 研究进展
  • 1.2.1 信息分类研究进展
  • 1.2.2 土地整治信息化建设发展
  • 1.2.3 土地整治信息分类研究进展
  • 1.3. 研究内容
  • 1.4. 研究方法与技术路线
  • 1.4.1 研究方法
  • 1.4.2 技术路线
  • 第二章 研究的基础理论
  • 2.1 系统工程学理论
  • 2.2 信息分类理论
  • 2.3 项目管理理论
  • 第三章 土地整治信息分类对象界定
  • 3.1 概念界定
  • 3.1.1 信息
  • 3.1.2 数据
  • 3.1.3 信息分类
  • 3.2 土地整治信息分类需求
  • 3.2.1 制度发展需要
  • 3.2.2 规范管理需要
  • 3.2.3 信息化建设需要
  • 3.3 土地整治信息
  • 3.3.1 土地整治制度发展
  • 3.3.2 土地整治管理与实施
  • 3.3.3 土地整治信息及其来源
  • 3.3.4 土地整治信息特征
  • 第四章 多维分类理论体系构建
  • 4.1 土地整治系统解构
  • 4.2 土地整治信息组织模式
  • 4.2.1 基于霍尔三维结构的土地整治信息组织模式
  • 4.2.2 基于信息组织原理的土地整治信息组织模式
  • 4.2.3 基于项目管理理论的土地整治信息组织模式
  • 4.3 分类方法
  • 4.3.1 分类的基本思路
  • 4.3.2 分类原则
  • 4.3.3 分类方法借鉴
  • 4.3.4 土地整治信息分类方法构建
  • 第五章 土地整治信息多维分类体系
  • 5.1 土地整治信息的分类体系结构
  • 5.1.1 结构分析
  • 5.1.2 理想结构
  • 5.1.3 土地整治信息分类体系结构设计
  • 5.2 土地整治信息的多维分类体系
  • 5.2.1 时空维
  • 5.2.2 属性维
  • 5.2.3 信息维
  • 5.3 土地整治信息的多维分类方案
  • 5.4 土地整治信息分类体系应用
  • 第六章 结论与建议
  • 6.1 研究结论
  • 6.2 政策建议
  • 6.3 研究创新点与展望
  • 6.3.1 研究创新点
  • 6.3.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附:本人攻读硕士学位期间主要科研成果
  • 相关论文文献

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