阜新矿区主要河流水质评价及预测

论文摘要

阜新矿区主要河流的水质情况对该地区经济建设的可持续发展和人民生活质量有很大的影响。本论文选用了灰色系统方法对主要河流水质进行了评价;用灰色预测模型GM（1,1）预测了绕阳河-兴隆山断面水质情况。首先,通过对大量真实可靠数据的分析,确定了主要污染因子。然后,采用灰关联分析、灰色聚类方法对研究区河流水质进行了评价,确定了主要河流的污染程度。两种评价方法结果基本一致,研究结果表明养息牧河、细河已经受到严重污染。用灰色预测模型GM（1,1）对绕阳河-兴隆山断面水质的高猛酸盐指数、BOD5、COD、总P、总N、NH3-N、DO等七项污染指标作为研究对象进行了趋势预测分析,确定了COD、总P和总N为主要污染因子。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究的背景和意义
• 1.2 国内外研究进展
• 1.2.1 国外的研究进展
• 1.2.2 国内的研究进展
• 1.3 论文研究方法的确定
• 1.4 论文研究的主要内容和技术路线
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 技术路线
• 2 阜新矿区主要河流概况及评价因子的选取
• 2.1 阜新矿区概况
• 2.1.1 地理位置及行政区划
• 2.1.2 气候特征
• 2.1.3 土壤与植被
• 2.1.4 水文状况
• 2.1.5 社会经济概况
• 2.2 阜新矿区河流水系及主要河流环境基本状况调查
• 2.2.1 河流水系
• 2.2.2 阜新矿区主要河流环境基本状况调查
• 2.3 评价因子的选取
• 3 阜新矿区主要河流水质的评价
• 3.1 灰关联分析方法在水环境质量评价中的应用
• 3.1.1 水环境质量评价灰关联分析方法概述
• 3.1.2 研究河流评价因子权重的确定与计算
• 3.1.3 研究区河流水质的灰关联分析
• 3.2 灰色聚类法在水环境质量评价中的应用
• 3.2.1 水环境质量评价的灰色聚类法概述
• 3.2.2 研究区河流水质的灰色聚类分析
• 3.3 评价方法对比分析
• 4 灰色系统预测阜新矿区主要河流未来水质
• 4.1 MATLAB 与灰色系统理论
• 4.2 GM（1，1）模型的建立
• 4.3 GM（1，1）预测模型的 MATLAB 程序
• 4.4 GM（1，1）模型的适用范围
• 4.5 GM（1，1）模型精度检验
• 4.6 GM（1，1）模型的应用
• 4.6.1 预测对象及数据
• 4.6.2 确定模型预测精度等级
• 4.6.3 预测结果
• 4.7 结果分析
• 5 结论与展望
• 5.1 结论
• 5.2 展望
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间已发表的学术论文及科研成果