论文摘要
随着知识流动和市场竞争的加剧,向外界学习知识已经成为企业快速提升创新能力,获得竞争优势的重要途径。企业网络是获得技术知识以及提高创新能力的有效机制。由此形成的企业间知识网络便成为企业成长的良好平台。企业网络本身是一个复杂网络,知识系统也可以看作是知识及其活动等相关要素构成的一个复杂系统。而企业与企业之间的知识互动由众多不同的成员构成,所组成的企业间知识网络则是一个更加复杂的系统。实证研究和案例研究对于解读企业知识系统具有一定的局限性,本文采用基于多智能体的仿真方法,从复杂自适应系统的视角来研究知识系统,刻画与分析知识系统的动态性与复杂性。本文通过系统而全面的梳理企业知识网络领域的文献,选择已被实证研究所证实的影响因素,构建了仿真模型,并采用Netlogo仿真平台进行实验模拟。模型中的企业主体具有知识禀赋、学习能力和知识创造能力的属性,并依据一定的学习知识、更新连结、知识衰退的规则进行演化,企业主体所在的网络属性则主要考虑网络规模和连结密度两个方面。在对仿真结果进行分析时,通过分析网络规模、初始网络密度、学习能力、邻域阈值、初始知识水平五个因素对企业知识网络演化绩效的影响,考察了网络演化的动态性及复杂性特征。通过仿真模拟,结果表明,上述五个因素分别对网络知识存量均值及标准差,网络连结数量均值及标准差有一定的显著影响。通过进一步的仿真实验,发现了网络规模、初始网络密度、初始知识水平对于企业知识网络演化绩效影响的非线性关系。