基于信息交互理论的无线信号的迭代估计与检测

论文摘要

无线信号检测作为无线通信系统中的关键问题,在下一代移动通信中面临很多新的挑战。迄今为止,不管是针对传统SISO系统或新兴MIMO系统,都已提出许多信号检测的算法,但是如何能在尽可能低的计算复杂度下获得最佳的检测性能,依然是研究的热点问题。本文在前人工作的基础上,以信息交互为理论框架,借助因素图模型为辅助工具,对无线信号的迭代检测技术进行了算法研究。首先,在理想信道估计的假设下,论文研究了SISO系统的迭代信号检测技术。通过对似然函数的分解,得到信号检测问题的因素图描述,在此基础上应用和积算法推导出信号检测的迭代算法。进一步,为降低和积算法的计算量,提出一种基于SP-PDA的快速迭代信号检测算法。仿真表明,相比最优检测算法,基于标准和积算法的迭代信号检测算法可以有效降低算法的复杂度,同时又可以获得逼近最优算法的性能;而快速迭代信号检测算法则在性能略有下降的情况下,进一步将计算复杂度从指数关系降低为线性关系,获得了性能与复杂度的折中。其次,信道均衡与信号检测最佳性能的获得依赖于准确的信道知识。针对未知且时变的信道参数的情况,本文研究了基于因素图的联合信道估计与信号检测的迭代算法。通过对似然函数的分解,得到联合信道估计与信号检测问题的因素图描述,然后利用和积算法推导出算法的迭代规则。针对迭代算法中由于信道参数引入的连续变量积分问题,提出用数值方式求解积分式的近似值,即引入粒子滤波算法,提出一种基于SP-PF的联合信道估计与信号检测的迭代算法.在上述研究的基础上,本文进一步提出一种统一结构的联合信道估计与信号检测的迭代接收机结构。该接收机将信道估计与信号检测视为两个独立的模块分别进行处理,利用基于因素图的迭代算法进行信号检测,并将获得的符号软信息传递给信道估计模块,从而实现了联合的信道估计与信号检测。在该接收机结构下,无论采用何种信道估计算法,模块间的信息交互都可以明显改善信道估计的性能,从而提高了整个接收机的信号检测性能。在对SISO系统信号检测研究的基础上,本文将上述基于因素图模型的迭代信号检测算法推广到MIMO系统的信号检测算法的研究中,提出一种MIMO系统信号检测的因素图结构,在此基础上,应用和积算法推导出信号检测的迭代算法,可以获得逼近最优检测算法的性能。为降低算法计算量,在标准和积算法基础上,提出一种MIMO系统的基于SP-PDA的快速迭代信号检测算法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 无线通信的发展历程
• 1.2 无线通信的信号处理
• 1.3 无线通信中信号检测的背景介绍
• 1.3.1 无线信道传输特性
• 1.3.2 无线信道模型
• 1.3.3 信道均衡技术
• 1.3.4 信道估计技术
• 1.4 课题研究动机
• 1.5 论文主要工作和创新
• 1.6 论文主要内容和结构安排
• 参考文献
• 第二章 迭代信号处理
• 2.1 迭代信号处理的概率基础
• 2.2 因素图
• 2.3 和积算法
• 2.4 粒子滤波
• 2.5 本章小结
• 参考文献
• 第三章 SISO系统的迭代信号检测算法研究
• 3.1 引言
• 3.2 SISO系统模型
• 3.3 因素图模型建立
• 3.4 基于标准和积算法的迭代信号检测算法研究
• 3.4.1 基于标准和积算法的迭代信号检测算法
• 3.4.2 仿真结果分析
• 3.5 基于 SP-PDA的快速迭代信号检测算法研究
• 3.5.1 基于 SP-PDA的快速迭代信号检测算法
• 3.5.2 仿真结果分析
• 3.5.3 基于 SP-PDA的快速迭代信号检测算法的增强
• 3.5.4 仿真结果分析
• 3.6 性能与复杂度分析
• 3.7 本章小结
• 参考文献
• 第四章 SISO系统的联合信道估计与信号检测的迭代算法研究
• 4.1 引言
• 4.2 SISO系统模型
• 4.3 迭代接收机的因素图模型推导
• 4.4 联合信道估计和信号检测的迭代算法
• 4.4.1 基于和积算法的迭代算法推导
• 4.4.2 基于 SP-PF的迭代算法推导
• 4.5 仿真结果与性能分析
• 4.6 本章小结
• 参考文献
• 第五章 SISO系统的统一结构的联合信道估计与信号检测的迭代接收机研究
• 5.1 引言
• 5.2 统一结构的联合信道估计与信号检测的迭代接收机模型
• 5.3 粒子滤波在迭代接收机中的应用
• 5.3.1 算法介绍
• 5.3.2 仿真结果分析
• 5.4 Kalman滤波在迭代接收机中的应用
• 5.4.1 算法介绍
• 5.4.2 仿真结果分析
• 5.5 RLS在迭代接收机中的应用
• 5.5.1 算法介绍
• 5.5.2 仿真结果分析
• 5.6 三种算法的性能比较
• 5.7 本章小结
• 参考文献
• 第六章 MIMO系统的迭代信号检测算法研究
• 6.1 引言
• 6.2 MIMO系统模型
• 6.3 因素图模型建立
• 6.4 基于标准和积算法的迭代信号检测算法
• 6.5 基于 SP-PDA的快速迭代信号检测算法
• 6.6 仿真结果与性能分析
• 6.7 复杂度分析
• 6.8 本章小结
• 参考文献
• 第七章 结论与展望
• 7.1 论文总结
• 7.2 下一步工作
• 攻读博士学位期间发表论文
• 致谢