搜索引擎优化技术的研究与实现

搜索引擎优化技术的研究与实现

论文摘要

随着互联网的飞速发展,越来越多的企业认识到互联网的重要性,并希望借助各种网络营销与技术手段在网络上推广自己的品牌和商品。2011年1月13日,美国市场研究机构Royal Pingdom日前发表报告,回顾了2010年全球互联网发展状况,指出截至2010年6月,全球网站数量已达到2.55亿,全球网民数量19.7亿[1],搜索引擎用户数量达到2.8亿[2]。面对如此海量的信息,搜索引擎(Search Engine)的作用与重要性越来越突出。搜索引擎优化技术(Search Engine Optimization,简称SEO)是一种根据搜索引擎的工作原理与搜索规则,提高目标网站相对于某一个或多个关键词(Keyword),在搜索结果中的排名的方法。不少研究发现,搜索引擎的用户往往只会留意搜索结果最前面的几个条目[3],所以不少网站都希望通过各种形式来影响搜索引擎的排序。如通过针对搜索引擎作最佳化的处理,让自身的网站更容易被搜索引擎收录和索引。目前的搜索引擎优化方法需要大量的人工操作,主要包括数据的采集、数据的分析与计算、网站优化这三个方面[4]。但随着搜索引擎技术的成熟和网站对搜索引擎优化需求的增加,手工作坊式的网站优化服务已经不能够满足市场的需求。无论是国内,还是国外,都在迫切寻求更可靠、更准确、更高效的自动化搜索引擎优化技术。本文在充分的现状分析、文献调用、理论研究的基础上,结合美国第一大网站优化公司“蓝玻璃”(Blueglass)在网站优化方面的实践与研究,提出了“自动化网站分析与搜索引擎优化”的模式。详细描述了该设计模式的体系结构,特征,要素;深入讨论了对网站的关键字、竞争对手的分析与选取,以及竞争对手的反向链接(Backlink)的收集、定位与统计等等;采用了计算机编程和数据库技术,实现了一整套针对搜索关键词分析与筛选、竞争对手(Competitor)查找与分析、反向链接的定时收集,以及对反向链接的来源、质量,用户访问深度与广度进行自动化操作与辅助的系统。为网站搜索引擎优化提供了更为可靠的数据来源、更为准确的分析结果,极大的提高了搜索引擎优化工作的效率与成效。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • 1.1 搜索引擎的起源与重要性
  • 1.1.1 搜索引擎的起源
  • 1.1.2 搜索引擎的重性
  • 1.2 搜索引擎优化技术产生的背景与作用
  • 1.2.1 搜索引擎优化技术产生的背景
  • 1.2.2 搜索引擎优化的作用
  • 1.3 搜索引擎的工作原理与特点
  • 1.3.1 搜索引擎的工作原理
  • 1.3.2 搜索引擎的特点
  • 1.4 搜索引擎优化的工作原理与特点
  • 1.4.1 搜索引擎优化的工作原理
  • 1.4.2 搜索引擎优化的特点
  • 1.5 课题来源、目标与创新
  • 1.5.1 课题的来源
  • 1.5.2 课题的目标
  • 1.5.3 课题的创新
  • 第二章 搜索引擎优化及技术的现状分析
  • 2.1 国内外搜索引擎优化的现状分析
  • 2.1.1 国内搜索引擎优化的现状
  • 2.1.2 国外搜索引擎优化的现状
  • 2.1.3 国内搜索引擎优化的市场
  • 2.2 国内外搜索引擎优化技术的分析
  • 2.2.1 国外搜索引擎优化技术
  • 2.2.2 国内搜索引擎优化技术
  • 第三章 基本搜索引擎优化算法介绍
  • 3.1 HITS 算法
  • 3.1.1 HITS 算法简介
  • 3.1.2 HITS 算法总结
  • 3.2 页面权重算法
  • 3.2.1 页面权重算法简介
  • 3.2.2 页面权值含义
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 搜索引擎优化技术的设计
  • 4.1 搜索引擎优化技术的总流程
  • 4.2 构建篮子
  • 4.3 关键字信息采集与分析
  • 4.3.1 关键字信息采集
  • 4.3.2 关键字信息分析
  • 4.3.3 评价模型的具体代码实现
  • 4.3.4 关键字模型检验
  • 4.4 竞争对手排名信息采集与分析
  • 4.4.1 粗略抓取
  • 4.4.1.1 信息采集
  • 4.4.1.2 信息分析
  • 4.4.1.3 具体代码实现
  • 4.4.2 明确目标
  • 4.4.2.1 网站内部数据采集
  • 4.4.2.2 网站内部数据分析
  • 4.4.2.3 具体代码实现
  • 4.4.3 精确抓取
  • 4.4.3.1 任务拆分
  • 4.4.3.2 负载均衡策略
  • 4.4.3.3 反向链接信息与统计
  • 4.5 数据库设计以及存储过程
  • 4.6 开发环境与软件技术
  • 4.7 系统运行环境
  • 第五章 搜索引擎优化技术的实现
  • 5.1 系统各层的具体实现
  • 5.1.1 展示层
  • 5.1.2 模型层
  • 5.1.3 控制层
  • 5.2
  • 5.2.3 关键词分析界面
  • 5.2.4 竞争对手显示界面
  • 5.2.5 AnchorText 统计界面
  • 5.2.6 反向链接显示界面
  • 5.2.7 域名显示界面
  • 5.2.8 反向链接任务管理界面
  • 5.2.9 关键词选择界面
  • 5.2.10 竞争对手报表
  • 第六章 工作成果与展望
  • 6.1 成果总结
  • 6.2 研究展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间参与的项目
  • 附录
  • 相关论文文献

    • [1].微信搜索引擎优化策略的研究[J]. 数字技术与应用 2020(04)
    • [2].源生堂搜索引擎优化研究[J]. 广告大观(理论版) 2019(03)
    • [3].基于搜索引擎优化工作流程的分析[J]. 计算机与网络 2018(14)
    • [4].搜索引擎优化实证研究[J]. 福建电脑 2017(10)
    • [5].心智图法在高职电商《搜索引擎优化》课程中的应用[J]. 科技经济导刊 2015(18)
    • [6].人工智能 改变搜索引擎优化的速度超乎想象[J]. 飞碟探索 2016(11)
    • [7].浅析搜索引擎优化技术及其应用[J]. 科技风 2017(04)
    • [8].《搜索引擎优化与营销》课程改革思考[J]. 时代金融 2016(20)
    • [9].搜索引擎优化存在的问题及优化建议[J]. 电子商务 2015(02)
    • [10].网站搜索引擎优化技术分析[J]. 信息化建设 2015(03)
    • [11].浅谈搜索引擎优化策略[J]. 电脑知识与技术 2014(15)
    • [12].基于教育技术的搜索引擎优化技术研究[J]. 软件导刊(教育技术) 2013(04)
    • [13].基于搜索引擎优化策略的网站建设方法研究[J]. 煤炭技术 2012(11)
    • [14].门户网站搜索引擎优化策略分析[J]. 信息与电脑(理论版) 2020(13)
    • [15].SEO详细操作步骤讲解[J]. 计算机与网络 2018(05)
    • [16].中小企业网站搜索引擎优化策略[J]. 合作经济与科技 2016(24)
    • [17].基于新媒体工具的搜索引擎优化策略探究[J]. 现代职业教育 2018(02)
    • [18].搜索引擎优化策略研究[J]. 襄阳职业技术学院学报 2014(01)
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    • [20].基于成功要素的搜索引擎优化模型研究[J]. 计算机光盘软件与应用 2013(16)
    • [21].搜索引擎优化:内部化还是外包?[J]. 饭店现代化 2010(02)
    • [22].基于6Sigma管理的搜索引擎优化研究[J]. 中国信息界 2010(10)
    • [23].搜索引擎优化应用研究——以信息工程学院官网为例[J]. 智库时代 2018(51)
    • [24].2015年搜索引擎优化的七大策略[J]. 计算机与网络 2015(05)
    • [25].2015年搜索引擎优化的七大策略[J]. 知识文库 2015(04)
    • [26].搜索引擎优化师:最具前景的互联网职业[J]. 职业 2014(04)
    • [27].基于关键词策略的搜索引擎优化[J]. 硅谷 2012(06)
    • [28].面向搜索引擎优化的网站建设方法浅析[J]. 福建电脑 2011(10)
    • [29].浅谈搜索引擎优化的链接策略[J]. 今日科苑 2009(24)
    • [30].浅析网站推广的搜索引擎优化[J]. 黑龙江对外经贸 2008(04)

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