中国医药产业研发生产力研究

论文摘要

在国际金融海啸前,以出口加工制造业为基础的经济模式逐渐暴露出其弊端。随着经济结构调整和产业升级,我国迫切需要向知识经济和技术密集产业转型。医药产业是知识最密集的高技术产业之一,是研发密度最高的行业之一,研发生产力是医药产业核心能力的重要表征。目前国内尚无有关中国医药产业研发生产力的系统定量的深入研究。本论文基于现代经济学和管理科学理论,以计量经济学方法为主要工具,对中国医药产业研发生产力进行了系统研究,定量分析了中国医药产业研发生产力,结合规范研究方法定性分析提升中国医药产业研发生产力的研发策略和政策。主要工作有以下几个方面。第一,分析了医药研发的性质、范畴和流程,对医药产业研发生产力的内在规律和机理进行了深入的梳理和剖析。并基于此建立了中国医药产业研发生产力的表征指标体系和影响因素体系。第二,建立了我国医药产业研发生产力的计量经济概念模型,对相关信息进行了大量深入的调研和数据收集;基于省级横截面数据进行了最小二分法多元回归分析,探索主要影响因素。得出了影响我国医药研发生产力的三个主要因素。第三,在横截面数据分析的基础上引入时间维度,用平行数据对主要影响因素进行了第一差分法分析。通过实证研究发现了各影响因素对于中国医药产业研发生产力表征指标的影响方向和强度,得到若干由以往的定性分析所不能得到的结论。第四,基于中外医药产业研发相关信息的调研和数据的收集,对中外(尤其是中美)医药产业研发生产力进行了比较研究。指出了中外医药产业研发人力资源、创新资本和新药方面差距,得出了可供借鉴的经验。第五,结合研发生产力经济学理论,提出了提升中国医药产业研发生产力的研发战略,包括研发联盟、“竞合”策略、产业集群。结合研发生产力实证模型的影响因素,提出了促进中国医药产业研发生产力的相关政策,包括研发人才政策、金融资本政策和“医改”相关政策。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究的背景和意义
• 1.1.1 研究的背景
• 1.1.2 研究的意义
• 1.2 相关理论及研究综述
• 1.2.1 医药产业研发生产力
• 1.2.2 计量经济学
• 1.2.3 规模经济和范围经济
• 1.2.4 知识溢出和知识内生
• 1.2.5 合作竞争理论
• 1.3 本文的研究方法与主要工作
• 1.3.1 研究的主要方法
• 1.3.2 主要工作和章节安排
• 第二章 医药产业研发生产力及其影响因素
• 2.1 医药产业研发生产力及其表征
• 2.1.1 医药产业的产业特征
• 2.1.2 医药产业研发生产力的内涵
• 2.1.3 医药产业研发生产力的表征指标
• 2.2 医药产业研发生产力的影响因素
• 2.2.1 医药产业研发生产力影响因素的选择依据
• 2.2.2 医药产业研发生产力的影响因素
• 2.2.3 医药产业研发生产力的主要影响因素
• 2.3 研发生产力的计量经济概念模型
• 2.3.1 问题的界定
• 2.3.2 变量的选择
• 2.3.3 计量经济概念模型的建立
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于省级横截面数据的医药产业研发生产力影响模型
• 3.1 数据的获取
• 3.2 专利与解释变量的普通最小平方法回归模型
• 3.2.1 变量统计描述
• 3.2.2 专利申请数与控制变量的OLS 估计
• 3.2.3 拥有发明专利数与控制变量的OLS 估计
• 3.2.4 自变量的确定和变量遗漏检测
• 3.2.5 “模型错误设定”和RESET 检测
• 3.2.6 Beta 系数
• 3.3 R&D 密度和新产品产值的回归分析
• 3.3.1 R&D 密度的回归分析
• 3.3.2 新产品销售额的回归分析
• 3.3.3 非嵌套模型选择
• 3.4 诊断和检验
• 3.4.1 异方差和多重共线性
• 3.4.2 专利申请数方程的变量散点分布图和离群值
• 3.4.3 拥有发明专利数方程的变量散点分布图和假设检验
• 3.4.4 R&D 密度方程的变量散点分布图和假设检验
• 3.4.5 新产品销售额方程的变量散点分布图和假设检验
• 3.5 基于多元线性回归模型的分析结果
• 3.5.1 专利申请数
• 3.5.2 拥有发明专利数
• 3.5.3 R&D 密度
• 3.5.4 新产品销售额
• 3.6 本章小结
• 第四章 基于考虑时间因素的平行数据的医药产业研发生产力影响模型
• 4.1 数据的获取
• 4.2 数据组形式和模型选择的依据
• 4.2.1 平行数据组
• 4.2.2 固定效应模型
• 4.2.3 第一差分评估
• 4.3 第一差分
• 4.3.1 第一差分汇集普通最小平方法的形式
• 4.3.2 变量统计描述
• 4.3.3 专利申请数与影响因素的FD 评估
• 4.3.4 CPI 指数调整变量
• 4.3.5 拥有发明专利数与影响因素的FD 评估
• 4.4 滞后解释变量
• 4.4.1 滞后模型的选择依据
• 4.4.2 拥有发明专利数的滞后模型评估
• 4.5 检验和讨论
• 4.5.1 异方差和多重共线性
• 4.5.2 专利申请数与影响因素的关系
• 4.5.3 发明专利数与R&D 投入
• 4.5.4 发明专利数与R&D 人力资源
• 4.5.5 发明专利数与企业科技机构
• 4.6 基于FD 模型的分析结果
• 4.6.1 结论
• 4.6.2 结论比较
• 4.6.3 中国医药产业研发生产力的主要影响因素
• 4.7 本章小结
• 第五章 中国医药产业研发生产力状况和国际对比
• 5.1 研发生产力的人力资源因素
• 5.1.1 中国医药产业研发人力资源的变化
• 5.1.2 中国医药产业研发人力资源的分布情况
• 5.1.3 国际对比
• 5.2 研发生产力的资金和金融资本因素
• 5.2.1 中国医药产业研发投入情况
• 5.2.2 中国医药产业研发融资情况
• 5.2.3 国际对比
• 5.3 研发生产力的产品指标
• 5.3.1 中国医药产业创新药研发状况
• 5.3.2 中国医药产业非专利药研发状况
• 5.3.3 国际对比
• 5.4 本章小结
• 第六章 基于研发生产力分析的创新能力和产业政策研究
• 6.1 基于研发生产力分析的医药创新能力理论基础
• 6.1.1 以“竞合”策略促进医药创新的知识溢出和内生
• 6.1.2 以研发联盟发挥医药创新的规模经济和范围经济效应
• 6.2 基于产业层面的中国医药创新能力提升途径
• 6.2.1 研发联盟和研发国际化
• 6.2.2 “竞合”策略
• 6.2.3 产业集群
• 6.3 基于政策层面的中国医药创新能力提升途径
• 6.3.1 产业人才政策
• 6.3.2 产业金融及资本政策
• 6.3.3 “医改”相关政策
• 6.4 本章小结
• 第七章 全文总结与研究展望
• 7.1 全文回顾与主要结论
• 7.2 研究展望
• 附录
• 参考文献
• 发表论文和科研情况说明
• 致谢