论文摘要
近年来,随着人工智能和图像处理技术的发展,人脸图像信息处理和识别技术也在日益更新。但是,目前仍然有许多问题还未能解决,有待进行深入的研究。以主成份分析算法为例,算法中的运算过程消除了本来相关数据分量之间的相关性。本算法中的特征值从大到小依次排列,保留排在前面较大的特征值及其特征向量,构造一个主分量对应的特征空间,用于人的面部特征分类。本算法中的较大特征值对应的特征向量主要体现人的面部照片总体趋势的低频分量;而较小特征值对应的特征向量体现人的面部照片细节信息的高频分量,所以本算法获得了人的面部照片的总体特征信息,在人的面部照片上的表现就是人的面部的外形轮廓和灰度信息,因此本算法丢弃了大部分人的面部的细节信息。本文通过“传统PCA特征空间的确定”,讨论了传统PCA方法中特征空间是如何确定的;通过实验讨论了“特征空间与识别率的关系”,论证了特征空间与识别率的关系,同时证明了遗传算法在PCA中应用的可能性;在“遗传算法与PCA人脸识别方法的结合”中介绍了结合方法,并通过实验探讨了应用情况。本文主要利用基因算法进一步改进了主元分析人的面部识别算法,利用基因算法对主元分析人的面部识别算法的特征空间进行优化选取,首先是对基因算法编码位数的改进,原来如果是N位,现在只需要N-1位,并且能够达到同样的效果,降低了算法的时间复杂度和空间复杂度;其次是前人的初始种群是随机确定的,根据特征值及其特征向量的分布规律确定了非随机初始种群方法;最后是基因算法运行过程中保存每代最高适应度的所有染色体,算法运行结束后根据多种方式筛选最优结果。
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- [3].基于改进遗传算法的校园食堂外卖配送路径优化研究[J]. 辽宁工业大学学报(自然科学版) 2020(01)
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- [5].基于模糊遗传算法的先进战机协同攻防决策[J]. 火力与指挥控制 2020(03)
- [6].基于改进遗传算法的自动导引小车路径规划[J]. 组合机床与自动化加工技术 2020(07)
- [7].基于遗传算法的海水淡化系统优化调度研究[J]. 绥化学院学报 2020(08)
- [8].基于改进遗传算法的工程施工进度优化分析[J]. 住宅与房地产 2020(21)
- [9].基于遗传算法物流配送最佳路径问题研究[J]. 河北建筑工程学院学报 2020(02)
- [10].基于优化遗传算法的配电网故障定位技术[J]. 化工自动化及仪表 2020(05)
- [11].两个轴辐式网络协同建设的多层编码遗传算法[J]. 西南交通大学学报 2020(05)
- [12].基于遗传算法的旅游最优路径探究[J]. 电脑知识与技术 2018(34)
- [13].浅谈遗传算法及其部分改进算法[J]. 科技风 2019(12)
- [14].遗传算法在优化问题中的应用综述[J]. 山东工业技术 2019(12)
- [15].一种改进遗传算法及验证[J]. 电脑编程技巧与维护 2019(06)
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- [29].改进遗传算法及其在泵站优化运行中的应用[J]. 南水北调与水利科技 2016(02)
- [30].基于改进遗传算法的高校排课优化问题研究[J]. 电子科技 2016(05)