基于事例推理的高炉生产技术指标优化方法研究

论文摘要

获得理想的生产技术指标对于高炉炼铁的意义不言而喻。它意味着高产、节能、成本低、炉龄长等;同时它也是评价煤气流分布状况好坏的重要标准。因此探讨如何通过对高炉操作制度的调整,使煤气流与高炉生产技术指标得到优化具有重大的现实意义。 本文在分析传统的高炉专家系统研究思路的基础上提出了一种获得合理煤气流的新方法,即通过寻找与输入的理想生产技术指标相匹配的操作制度,从而实现对煤气流的优化调节。 基于事例推理的方法(CBR)己在许多领域获得成功而广泛的应用,它通过回忆已有事例来获得知识和经验,这与过度依赖生产实践经验的高炉操作有相似之处。知识和经验的传统规则表示很困难,但CBR通过回忆避开了知识规则表示的瓶颈,因此,本文将CBR技术引入高炉专家系统中,具有可行性和重要的意义。 本文重点研究了适合高炉生产技术指标优化的事例表示和事例检索的方法,在此基础上建立了基于事例推理的高炉技术指标优化系统,提出了系统的设计思想和流程、构建了系统的框架,介绍了各组成模块及其功能。

论文目录

• 独创性声明
• 摘要
• Absttact
• 目录
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 问题提出
• 1.3 解决方法
• 1.4 论文结构
• 1.5 本章小结
• 第二章 系统综述及相关技术
• 2.1 高炉专家系统综述
• 2.1.1 专家系统发展及趋势
• 2.1.2 高炉专家系统
• 2.1.3 系统功能
• 2.2 CBR概述
• 2.2.1 CBR的特点
• 2.2.2 CBR与其它AI技术的比较
• 2.3 CBR基本原理
• 2.4 事例的表示方法
• 2.4.1 事例知识的表示
• 2.4.2 事例的表示内容
• 2.5 事例的检索
• 2.5.1 事例检索的方法
• 2.5.2 相似度计算方法
• 2.6 事例的修改
• 2.7 事例的学习与存储
• 2.8 本章小结
• 第三章 事例表示研究
• 3.1 引言
• 3.2 事例组成
• 3.2.1 炉况的表征
• 3.2.2 高炉生产技术指标
• 3.2.3 高炉调节手段
• 3.3 事例表示方法的选择
• 3.3.1 面向对象的特征
• 3.3.2 面向对象的方法
• 3.3.3 面向对象的事例表达
• 3.4 本章小结
• 第四章 检索方法研究
• 4.1 引言
• 4.2 炉况匹配
• 4.2.1 灰色系统理论概述
• 4.2.2 灰色系统关联分析原理
• 4.2.3 基于灰色关联分析的检索方法
• 4.3 基于类比分析的指标优化检索方法
• 4.3 本章小结
• 第五章 技术指标优化系统设计
• 5.1 系统目标
• 5.1.1 总体目标
• 5.1.2 功能目标
• 5.1.3 性能目标
• 5.2 系统设计
• 5.2.1 系统整体架构
• 5.2.2 系统功能结构
• 5.3 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 致谢