基于人脸识别的多媒体数据库管理系统

论文题目: 基于人脸识别的多媒体数据库管理系统

论文类型: 硕士论文

论文专业: 信号与信息处理

作者: 杨兵

导师: 吴乐南

关键词: 人脸识别,多媒体数据库,数字图像处理,肤色模型,神经网络,地址设置

文献来源: 东南大学

发表年度: 2005

论文摘要: 人脸识别技术在近几十年来成为图像处理与模式识别领域的一个研究热点,不但在理论研究上具有较大的挑战性,而且在现实生活中有广阔的应用市场。本文就是从人脸识别技术在人员多媒体信息管理系统中的应用出发,结合视频监控需求研制开发了一套实用的数据库管理系统。系统多媒体数据库采用SQL Server建立,程序主体采用Visual C++语言开发。本文首先对人脸识别技术进行了综述,重点叙述了人脸识别的一般流程及各流程所采用的方法。然后对本系统涉及到的数字图像处理算法、人脸检测定位采用的肤色模型算法和人脸识别采用的Sn-tuple神经网络算法进行了介绍。针对Sn-tuple神经网络人脸识别模型中SDM地址设置问题进行了研究,提出了两种改进方法:一是缩小取值范围的随机取值方法;二是以几幅参加训练的人脸图像像素矩阵组合成SDM地址矩阵的非随机取值方法,并使用本文开发的系统进行了大量实验,表明这两种改进能取得更优的识别性能。最后重点阐述了本系统实现的功能和系统各功能模块的设计方法及步骤,采用实际采集的人脸库与标准的ORL人脸库结合的方法对系统性能进行了测试,取得了比较满意的测试结果。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第一章绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 人脸识别技术研究的发展历史及现状

1.3 人脸识别技术的应用

1.4 人脸识别技术涉及的学科

1.5 影响人脸识别的重要因素

1.6 人脸识别流程

1.6.1 人脸图像采集

1.6.2 数字图像处理

1.6.3 人脸检测定位方法

1.6.4 人脸识别方法

1.7 论文主要工作及组织结构

第二章数字图像处理

2.1 数字图像处理概述

2.2 BMP位图文件格式

2.3 图像处理方法

2.3.1 几何变换

2.3.2 灰度变换

2.3.3 图像平滑

2.3.4 图像锐化

2.3.5 彩色图像灰度化

2.4 本章小结

第三章肤色模型法人脸检测定位

3.1 肤色空间

3.2 人脸区域检测定位

3.3 检测定位结果分析

3.4 本章小结

第四章 Sn-tuple神经网络人脸识别

4.1 神经网络简介

4.1.1 神经网络的构造原则

4.1.2 神经网络的结构

4.1.3 神经网络的学习规则

4.2 Sn-tuple神经网络模型分析

4.2.1 SLLUP神经网络模型

4.2.2 SDM神经网络模型

4.2.3 Sn-tuple神经网络模型

4.3 Sn-tuple神经网络在人脸识别中的应用

4.4 Sn-tuple神经网络模型参数设置

4.5 SDM地址设置的探讨

4.6 本章小结

第五章系统设计及测试

5.1 系统实现功能

5.2 系统组成与设计

5.2.1 系统开发软硬件环境

5.2.2 用户管理模块

5.2.3 图像处理模块

5.2.4 数据管理模块

5.2.5 人脸识别模块

5.3 系统测试

5.3.1 测试人脸库

5.3.2 系统性能指标

5.3.3 系统性能测试及结果分析

5.4 本章小结

第六章总结

参考文献

发表论文

发布时间: 2007-06-11

参考文献

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[9].基于达芬奇平台的人脸识别技术的研究和实现[D]. 张旭.电子科技大学2018
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