论文摘要
本论文主要围绕消除由于地球物理航测数据的不均匀性导致的网格化后走样的方法展开研究。在地球物理数据的实际采集过程中,实测数据往往在一个方向的间隔密度远远大于另一个方向的间隔密度,具体说就是测线上测点的密度远远大于垂直于测线方向测点的密度。特别是在航空磁测中,这种采样间隔密度的不一致性更为明显。插值处理沿测线方向的数据,使之成为均匀间隔的二维网格数据就容易造成走样。本文从图像学的角度出发,把图像学中基于PDE的各向异性扩散滤波方法应用到这样的网格数据进行了研究和尝试。主要的工作和取得的主要成果如下:1、尝试使用图像学中均值滤波、中值滤波以及高斯滤波方法来处理网格化后走样的航测数据,并对处理效果进行了详细的分析,认识到了这些方法在处理走样数据应用中的局限性;2、深入研究了各向异性扩散理论,对公式进行了严格详细的推导,并对各向异性扩散的各个模型进行了优缺点分析。在此基础上,对各向异性扩散模型中重要的几个参数进行了详细的分析研究,初步得到了参数选取的准则,并进一步根据参数的意义分析出了图像滤波领域中均值滤波、中值滤波、高斯滤波、各向同性滤波以及各向异性滤波模型之间退变关系结论;3、把最优旋转不变性的各向异性扩散模型进行了改进,使其在对走样数据进行滤波的同时,能够对测点峰值数据进行保护,使得处理后的数据忠实于原始数据,避免了失真,提高了精度。
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标签：航测数据论文; 网格化论文; 消除走样论文; 各向异性扩散滤波论文;