弹载合成孔径雷达多模式成像技术研究

弹载合成孔径雷达多模式成像技术研究

论文摘要

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式电磁波成像传感器,利用脉冲压缩技术和综合孔径原理获得二维高分辨率图像。将SAR技术应用于导弹导引头,不仅能提高其全天候、全天时的探测能力,还可以增强复杂电磁环境下导引头精确制导的自主性和抗干扰能力。与传统机载和星载平台相比,弹载平台运动过程较为复杂,为攻击目标和规避敌方防空火力,导弹在水平和垂直方向都具有一定的速度和加速度。因此,与常规SAR相比,弹载SAR成像技术面临大斜视、高速度及非匀直运动的问题。本文紧紧围绕这些问题,分别对弹载SAR条带、聚束及环扫三种工作模式下成像算法进行了研究,主要研究工作包括以下几个方面:首先研究了弹载SAR回波的计算机仿真模拟,建立了弹载SAR的空间几何模型、平台模型、载荷模型及场景与电磁模型,分析了包含三维场景信息时遮挡关系的计算方法,针对传统时域叠加回波仿真方法在仿真大场景回波时计算量巨大,时间冗长的问题,给出了一种基于距离维傅里叶变换的回波快速计算方法,为后续成像算法仿真验证奠定了基础。研究了弹载SAR成像的空间三维几何模型,得到条带模式下回波的信号模型,并由此推导出回波的二维频谱。针对导弹平台运动特性复杂的特点,研究了在二维频域补偿导弹三方向速度及加速度的方法,在此基础上推导出弹载SAR条带工作模式下RD成像算法,并给出了利用多普勒方程完成图像几何校正的定位方法。仿真结果验证了该算法能够很好的完成平台复杂运动的补偿。研究了弹载SAR环扫模式下经典的DBS算法,针对传统DBS成像方位分辨率受方位角影响较大的局限,提出了一种方位聚焦的DBS改进算法,相对传统算法,对回波进行了运动补偿及方位向粗聚焦。同时针对大场景DBS定位计算量过大的问题,提出了一种基于多普勒方程二次泰勒展开的定位方法,通过基本运算代替复杂三角计算。实验结果表明改进后的算法可有效改善图像分辨率,同时大大缩短了计算时间。分析了弹载SAR聚束模式下回波信号的频谱特性,指出聚束模式下成像的关键问题在于如何解决方位向频谱混叠。将两步式聚束SAR成像算法引入弹载SAR,研究了通过方位粗聚焦解决方位频谱混叠的方法。仿真结果验证了算法可有效解决方位混叠问题,得到高分辨图像。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和意义
  • 1.2 合成孔径雷达发展概况
  • 1.3 弹载合成孔径雷达研究现状
  • 1.3.1 弹载SAR系统发展现状
  • 1.3.2 弹载SAR成像技术发展现状
  • 1.4 本文的主要研究工作
  • 第二章 弹载SAR回波仿真
  • 2.1 弹载SAR回波仿真总体方案与信号模型
  • 2.1.1 弹载SAR回波仿真总体方案
  • 2.1.2 弹载SAR回波信号仿真模型
  • 2.2 弹载SAR回波仿真建模
  • 2.2.1 空间几何建模
  • 2.2.2 弹载SAR平台建模
  • 2.2.3 弹载SAR载荷建模
  • 2.2.4 场景几何与电磁建模
  • 2.3 回波仿真的高性能计算
  • 2.4 回波仿真结果
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 弹载SAR匀加速条带成像算法
  • 3.1 弹载SAR条带成像距离模型
  • 3.1.1 弹载SAR匀加速条带成像几何
  • 3.1.2 条带模式下回波的多普勒参数
  • 3.2 弹载SAR匀加速条带成像算法
  • 3.2.1 距离压缩和运动补偿
  • 3.2.2 方位向匹配滤波
  • 3.3 弹载SAR定位方法
  • 3.4 弹载SAR条带成像算法流程
  • 3.5 仿真实验
  • 3.6 本章小结
  • 第四章 弹载SAR环扫成像算法
  • 4.1 弹载SAR DBS算法原理
  • 4.1.1 DBS算法分辨原理
  • 4.1.2 DBS算法的局限性
  • 4.2 方位聚焦的DBS改进算法
  • 4.2.1 传统非聚焦式DBS算法
  • 4.2.2 聚焦DBS改进算法
  • 4.3 基于定位方程的快速定位方法
  • 4.3.1 传统DBS算法的定位方法
  • 4.3.2 基于定位方程泰勒展开的定位方法
  • 4.4 几何校正
  • 4.5 图像拼接
  • 4.6 环扫模式成像流程
  • 4.7 仿真实验
  • 4.8 本章小结
  • 第五章 弹载SAR聚束成像算法
  • 5.1 弹载SAR聚束模式信号模型及频谱分析
  • 5.1.1 弹载SAR聚束模式回波信号模型
  • 5.1.2 频谱分析
  • 5.2 弹载SAR两步式成像算法
  • 5.2.1 方位粗聚焦处理
  • 5.2.2 距离向精聚焦
  • 5.2.3 方位向精聚焦
  • 5.3 仿真实验
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 结束语
  • 致谢
  • 参考文献
  • 作者硕士期间的学术成果
  • 相关论文文献

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