基于DSP机器视觉的缠辊检测系统设计与实现

基于DSP机器视觉的缠辊检测系统设计与实现

论文摘要

随着计算机技术、网络技术、图像处理技术的发展,机器视觉技术正逐步渗透到生活中的方方面面。从医学图像到遥感图像,从工业检测到文件处理,处处都存在它的身影。可以说,需要人类视觉的场合几乎都需要机器视觉。本文研究了机器视觉在工业在线检测中的应用,采用结构化、模块化的方案进行系统的软硬件设计、调试和实现,开发了一个采样频率和曝光时间可调节的小型实时缠辊检测系统,该系统克服了传统缠辊检测系统所存在的多种缺点,并使得维护工作更简单化。课题分析了缠辊产生的原因以及传统几种检测方法的优缺点,在此基础上提出了以智能相机VCSBC4018为核心的检测系统。系统设计包括软硬件两部分。软件在集成开发环境CCS2.2下完成,设计了图像采集与保存、图像处理、缠辊检测等模块。针对实际生产中由丝束摆动所造成的裂缝宽度值突变这一技术问题,提出以裂缝宽度值和裂缝宽度值变化趋势双重检测的方法,该方法较单纯使用裂缝宽度值判断更能反映裂缝的发展趋势。为了调节相机拍摄的频率和曝光时间,设计了脉冲周期和脉宽可调节的外围脉冲电路作为相机拍摄图像的触发信号。通过对原图和一组仿真图的系统测试表明,该系统的各项技术指标都达到了设计要求。为了能调节相机的位置,开发了相机位置矫正软件。该软件利用套接字技术将服务器采集的图像不停地传输到客户机上,进而再将图像动态地显示出来,从而达到矫正相机位置的目的。该软件同时也兼有视频监控的作用。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 机器视觉系统概述
  • 1.1.1 机器视觉系统简介
  • 1.1.2 机器视觉系统的优点与用途
  • 1.2 智能相机概述
  • 1.2.1 智能相机简介
  • 1.2.2 智能相机的特点与用途
  • 1.2.3 智能相机的发展趋势
  • 1.3 缠辊的产生及其检测方法
  • 1.3.1 缠辊的产生
  • 1.3.2 传统缠辊检测方法及优缺点
  • 1.4 课题研究背景与主要内容
  • 第二章 系统硬件设计与调试
  • 2.1 智能相机VCSBC4018
  • 2.1.1 VCSBC4018 简介
  • 2.1.2 VCSBC4018 总体结构
  • 2.1.3 VCSBC4018 硬件接口组成
  • 2.2 触发脉冲的电路设计
  • 2.2.1 可行性分析及设计指标
  • 2.2.2 电路分析及设计
  • 2.2.3 电路调试与结果分析
  • 2.3 触发脉冲检测程序设计
  • 2.3.1 程序设计基本思想
  • 2.3.2 检测程序设计
  • 2.4 本章小结
  • 第三章 缠辊图像特征提取算法与检测原理
  • 3.1 缠辊图像特征提取的基本算法
  • 3.2 缠辊图像预处理
  • 3.3 缠辊图像的边缘提取
  • 3.4 缠辊检测原理
  • 3.4.1 缠辊检测技术难点与检测原理
  • 3.4.2 裂缝宽度提取
  • 3.4.3 缠辊检测算法
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 系统软件的设计
  • 4.1 集成开发环境CCS2.2 简介和设置
  • 4.1.1 CCS2.2 简介
  • 4.1.2 CCS2.2 环境的设置
  • 4.2 PC 机和智能相机的连接及文件传输
  • 4.2.1 PC 机和智能相机的连接
  • 4.2.2 PC 机和智能相机的文件传输
  • 4.3 软件模块化设计与调试
  • 4.3.1 图像采集与保存程序
  • 4.3.2 图像处理程序
  • 4.3.3 缠辊检测程序
  • 4.4 相机位置矫正软件的设计
  • 4.4.1 软件设计的基本思想
  • 4.4.2 网络通信的基本知识
  • 4.4.3 服务器程序设计
  • 4.4.4 客户端程序设计
  • 4.4.5 软件测试结果与分析
  • 4.5 程序上电自启动的设置
  • 4.6 系统联测分析
  • 4.7 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  • 5.1 全文内容总结
  • 5.2 后期工作展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 攻读硕士学位期间发表的学术论文
  • 相关论文文献

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