导读:本文包含了构像模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:遥感影像,影像质量评价,像素值估测,最小二乘原理
构像模型论文文献综述
王丹,黄吉来[1]（2014）在《基于像素值估测的遥感影像构像质量度量模型研究》一文中研究指出本文从影像像素间的相关性角度出发,探讨了一种基于像素值估测的评价遥感影像构像质量的方法。该方法采用线性预测算子和最小二乘原理计算出遥感影像像素的估测值,并统计整幅遥感影像像素的估测值与真实值之间的累计平均平方误差,用该统计值反映遥感影像构像质量的优劣。实验结果表明,该方法能对遥感影像构像质量进行初步评价。(本文来源于《第十八届中国环境遥感应用技术论坛论文集》期刊2014-07-10）
吴晓珊[2]（2012）在《肌肉叁维组态的形成机制》一文中研究指出背景与目的组态是自然界事物中固有的、随机发生的秩序,组态形成的过程被称为组态形成。组态形成的机制一直是生物学界的难题,学者们对于干细胞如何自发构建成为组态结构有序的组织器官知之甚少。对于肌肉组织而言,其常以肌肉群的形式存在,众多肌肉束纵横交织,形成了特定的叁维组态结构。然而目前对于肌肉叁维组态形成机制的研究尚少,没有明确的结论。羽毛肌是一种特殊的平滑肌,其位于禽类真皮层内,连接羽毛毛囊成为网状结构。每个毛囊下方的肌肉分为下降肌与提升肌,肌肉束高低交错,形成复杂的叁维组态。这种复杂的组态在胚胎时期便已形成,然而目前对于羽毛肌尚限于解剖学的研究,对于胚胎时的组态及组态形成的过程均无人知晓。本研究以羽毛肌的组态形成为研究对象,旨在发现肌肉叁维组态的形成过程,阐明组态形成的机理,从中总结出普遍的规律,给予其它类型肌肉或其它器官的组态形成的研究提供指导意义。方法本研究首先通过荧光免疫组织化学的方法全程观察了胚胎羽毛肌从无到有的发育过程；然后通过羽毛芽重排、重组及重建实验来阐明肌肉组态的建立与周围环境的关系；接着通过体外皮肤培养及张力实验证明生物机械张力在肌肉组态形成中的重要作用；最后通过免疫组化及抗体中和实验证明整合素β1在肌肉与韧带细胞连接过程中发挥着重要作用。结果与结论1.荧光免疫组织化学染色发现,羽毛肌以羽毛芽为参照点建立连接,不同区域的肌肉组态有很大差异,Tenascin-C(TN-C)分子表达在羽毛肌韧带组织中。在全程观察羽毛肌叁维组态的建立过程后,发现了以下原则：1)TN-C在羽毛芽下方有四个主要表达域,均与肌肉相连,表达域总是早于肌肉细胞出现；2)不同的表达域的周围发出放射状的肌肉纤维,初始时连接位点不确定,率先与邻近羽毛芽建立连接的纤维主导了整条肌肉的方向；3)不同的表达域发出肌纤维的时间不一致,时间上的先后顺序是保证羽毛肌高低交错的重要因素。2.荧光免疫组织化学染色发现在外培养的环境中,羽毛肌肉可以继续发育并建立组态；羽毛芽重排及重组显示,羽毛肌肉总是与邻近的羽毛芽建立连接,羽毛芽之间的相对位置影响羽毛肌肉的连接位点及组态；羽毛肌以个体羽毛芽为单位,其方向与极性与羽毛芽的指向保持一致；羽毛芽重建实验显示,羽毛肌可以在重建皮肤中发育并建立组态,羽毛肌的组态不是预先决定的,而是适应于羽毛芽的位置及排列；羽毛芽下方的羽毛肌肉束之间可能没有本质上的身份差别。综上,羽毛肌的组态形成适应于周围的环境。3.胶原胶皮肤培养系统及张力作用系统可用来培养鸡胚皮肤并施加张力作用,是一种良好的研究模型；胚胎皮肤在发育中具有内缩的趋势,正常发育中的生长扩张依赖于本身的收缩力与外张力的平衡；皮肤内外张力的平衡影响了羽毛肌的分化及组态；皮肤所受的外张力引导肌肉纤维生长方向及分布；皮肤中分布的生物张力线影响羽毛肌肉的宏观组态；TN-C的组态受生物机械张力的调控,TN-C的表达域为肌肉细胞提供附着位点。综上,生物机械张力是羽毛肌适应性组态建立的重要因素。4.肌肉细胞表达着Integrin beta-1, TN-C可能通过受体Integrin beta-1在肌肉细胞连接过程中发挥作用,当Integrin beta-1分子功能受抑制后,TN-C与羽毛肌肉的组态发生巨大变化,肌肉连接受抑制。(本文来源于《中南大学》期刊2012-04-01）
孟祥宇[3]（2012）在《无人机载SAR影像构像模型研究》一文中研究指出SAR影像的构像模型是对雷达影像进行几何校正的基础,它是地面点的影像坐标(x,y)和地面点坐标(X,Y,Z)之间的数学关系。目前,国内外最常用的构像模型有F.Leberl模型、G.Konecny模型和行中心投影公式。(本文来源于《科技资讯》期刊2012年03期）
王丹[4]（2008）在《遥感影像构像质量度量模型研究》一文中研究指出随着航空航天技术和计算机技术的迅速发展,遥感影像数字产品广泛地应用在各个领域,因此如何对遥感影像构像质量进行客观的评价,已经成为有效利用遥感影像信息的关键技术之一。遥感影像的质量评价大致可以从几何质量、内容完整性、构像质量叁方面进行。几何质量和内容完整性方面的质量评价模型和评价体系已经基本建成,而构像质量评价方面目前还没有统一的标准和模型,因此本文在对遥感影像质量评价问题进行系统分析的基础上,主要进行了基于遥感影像信息量的构像质量度量模型及基于灰度预测均方差的构像质量度量模型的研究。本文选取TM、SPOT、IKONOS、Quick Bird影像为主要的数据源,基于MATLAB平台,进行了遥感影像构像质量度量模型的检验工作。针对本文所选数据进行的实验结果表明:传统的灰度统计方法不能完全准确的评价影像的构像质量;而基于遥感影像信息量的构像质量度量模型和基于灰度预测均方差的构像质量度量模型,对遥感影像构像质量评定是可行的;并且基于灰度预测均方差的构像质量度量模型特别适合评价不同降噪方法处理后的影像。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2008-11-28）
张慧,胡新玲[5]（2008）在《构像畸变模型参数对普通数码影像DLT算法精度影响》一文中研究指出在不同的构像畸变模型条件下,利用附加条件的DLT算法处理普通数码影像所得到的影像精度是不同的。控制点分布均匀时,进行试验,结果表明,在较少控制点情况下,可考虑引入3个畸变系数k1、P1、P2来提高解算精度;而当控制点数达到一定数量时,可考虑引入3个畸变系数k1、p1、p2或5个畸变系数k1、k2、k3、p1、p2以提高解算精度。(本文来源于《测绘科学》期刊2008年04期）
孙久运,高井祥,许长辉[6]（2008）在《基于中心投影构像关系的模型试验变形测量》一文中研究指出模型试验变形测量正在向快速,自动,高精度和数字化方向发展,它的主要特点是采用了数字图像识别技术,但是单纯的数字图像处理与分析忽略了原始影像畸变带来的系统误差,可靠性与精度偏低.为提高变形测量的精度,本文在数字图像分析的基础上,提出了基于中心投影构像关系的模型变形测量思想,阐述了基本原理与方法,给出实用的构像关系式,引入并综合了Trinder和Wong的高精度圆点定位算法,形成系统的数字化、高精度、自动化的模型变形测量技术方法.最后编制了系统软件,并应用于鲍店煤矿叁带高度试验模型,获得了高精度、可视化的试验结果.该方法理论严密,对环境要求低,自动消除系统误差,分析结果精确可靠.(本文来源于《采矿与安全工程学报》期刊2008年02期）
杨晓峰,戎冬文,刘春,王东文[7]（2005）在《先天性尿道下裂模型阴茎血管动静态叁维构像的研究》一文中研究指出目的:研究不同类型先天性尿道下裂阴茎皮肤血管的走行、分布、结构及微循环血流动力学特点。为临床术中手术方式和皮瓣的选择提供理论基础。材料和方法:新西兰白兔孕期19-26天予非那雄胺10mg／kg．d-1口服,幼兔出生45天根据尿道下裂严重程度将模型动物分为四组:(1)阴茎头(本文来源于《第十二届全国、第七届全球华人泌尿外科学术会议论文汇编（下册）》期刊2005-11-01）
构像模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
背景与目的组态是自然界事物中固有的、随机发生的秩序,组态形成的过程被称为组态形成。组态形成的机制一直是生物学界的难题,学者们对于干细胞如何自发构建成为组态结构有序的组织器官知之甚少。对于肌肉组织而言,其常以肌肉群的形式存在,众多肌肉束纵横交织,形成了特定的叁维组态结构。然而目前对于肌肉叁维组态形成机制的研究尚少,没有明确的结论。羽毛肌是一种特殊的平滑肌,其位于禽类真皮层内,连接羽毛毛囊成为网状结构。每个毛囊下方的肌肉分为下降肌与提升肌,肌肉束高低交错,形成复杂的叁维组态。这种复杂的组态在胚胎时期便已形成,然而目前对于羽毛肌尚限于解剖学的研究,对于胚胎时的组态及组态形成的过程均无人知晓。本研究以羽毛肌的组态形成为研究对象,旨在发现肌肉叁维组态的形成过程,阐明组态形成的机理,从中总结出普遍的规律,给予其它类型肌肉或其它器官的组态形成的研究提供指导意义。方法本研究首先通过荧光免疫组织化学的方法全程观察了胚胎羽毛肌从无到有的发育过程；然后通过羽毛芽重排、重组及重建实验来阐明肌肉组态的建立与周围环境的关系；接着通过体外皮肤培养及张力实验证明生物机械张力在肌肉组态形成中的重要作用；最后通过免疫组化及抗体中和实验证明整合素β1在肌肉与韧带细胞连接过程中发挥着重要作用。结果与结论1.荧光免疫组织化学染色发现,羽毛肌以羽毛芽为参照点建立连接,不同区域的肌肉组态有很大差异,Tenascin-C(TN-C)分子表达在羽毛肌韧带组织中。在全程观察羽毛肌叁维组态的建立过程后,发现了以下原则：1)TN-C在羽毛芽下方有四个主要表达域,均与肌肉相连,表达域总是早于肌肉细胞出现；2)不同的表达域的周围发出放射状的肌肉纤维,初始时连接位点不确定,率先与邻近羽毛芽建立连接的纤维主导了整条肌肉的方向；3)不同的表达域发出肌纤维的时间不一致,时间上的先后顺序是保证羽毛肌高低交错的重要因素。2.荧光免疫组织化学染色发现在外培养的环境中,羽毛肌肉可以继续发育并建立组态；羽毛芽重排及重组显示,羽毛肌肉总是与邻近的羽毛芽建立连接,羽毛芽之间的相对位置影响羽毛肌肉的连接位点及组态；羽毛肌以个体羽毛芽为单位,其方向与极性与羽毛芽的指向保持一致；羽毛芽重建实验显示,羽毛肌可以在重建皮肤中发育并建立组态,羽毛肌的组态不是预先决定的,而是适应于羽毛芽的位置及排列；羽毛芽下方的羽毛肌肉束之间可能没有本质上的身份差别。综上,羽毛肌的组态形成适应于周围的环境。3.胶原胶皮肤培养系统及张力作用系统可用来培养鸡胚皮肤并施加张力作用,是一种良好的研究模型；胚胎皮肤在发育中具有内缩的趋势,正常发育中的生长扩张依赖于本身的收缩力与外张力的平衡；皮肤内外张力的平衡影响了羽毛肌的分化及组态；皮肤所受的外张力引导肌肉纤维生长方向及分布；皮肤中分布的生物张力线影响羽毛肌肉的宏观组态；TN-C的组态受生物机械张力的调控,TN-C的表达域为肌肉细胞提供附着位点。综上,生物机械张力是羽毛肌适应性组态建立的重要因素。4.肌肉细胞表达着Integrin beta-1, TN-C可能通过受体Integrin beta-1在肌肉细胞连接过程中发挥作用,当Integrin beta-1分子功能受抑制后,TN-C与羽毛肌肉的组态发生巨大变化,肌肉连接受抑制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
构像模型论文参考文献
[1].王丹,黄吉来.基于像素值估测的遥感影像构像质量度量模型研究[C].第十八届中国环境遥感应用技术论坛论文集.2014
[2].吴晓珊.肌肉叁维组态的形成机制[D].中南大学.2012
[3].孟祥宇.无人机载SAR影像构像模型研究[J].科技资讯.2012
[4].王丹.遥感影像构像质量度量模型研究[D].辽宁工程技术大学.2008
[5].张慧,胡新玲.构像畸变模型参数对普通数码影像DLT算法精度影响[J].测绘科学.2008
[6].孙久运,高井祥,许长辉.基于中心投影构像关系的模型试验变形测量[J].采矿与安全工程学报.2008
[7].杨晓峰,戎冬文,刘春,王东文.先天性尿道下裂模型阴茎血管动静态叁维构像的研究[C].第十二届全国、第七届全球华人泌尿外科学术会议论文汇编（下册）.2005