论文题目: 数据仓库和数据挖掘在林业决策支持系统中的应用研究
论文类型: 硕士论文
论文专业: 计算机应用技术
作者: 杨卫民
导师: 谭骏珊
关键词: 决策支持系统,数据仓库,数据挖掘
文献来源: 中南林学院
发表年度: 2005
论文摘要: 随着时代的发展,数据量急剧增多。面对海量数据,人们需要了解隐藏在数据背后的重要知识以获取决策支持。数据仓库和数据挖掘技术是近年信息领域研究的热点问题之一,数据仓库可作为决策支持的底层数据源,数据挖掘是获取规律的有效工具,它们都是决策支持的新技术。基于数据仓库和数据挖掘技术的决策支持系统构建,必将使企业的决策水平提高到一个新的高度。 本文在介绍了数据仓库和数据挖掘技术理论与相关技术的基础上,探讨了将数据仓库技术和数据挖掘应用于林业决策支持系统的可行性、初步完成了森林资源数据仓库的设计,实现了森林资源数据仓库的数据抽取、转换和加载接口:建立了森林资源多维数据集,实现了多维数据集访问和给出了在线分析的方法;利用灰色预测理论实现森林资源预测;改进了关联规则Apriori算法以及提出了利用数据挖掘技术中的决策树进行森林资源分类和利用多值型关联规则挖掘进行森林病虫害灾情预测的方法。 在林业及森林资源管理信息系统的研究和应用基础上,利用数据仓库和数据挖掘的决策支持新技术大力开发林业决策支持系统必将提高林业现代化管理水平,实现林业的跨越式发展。
论文目录:
摘要
Abstract
1 绪论
1．1 决策支持系统概况
1．1．1 决策支持系统的定义
1．1．2 DSS的结构和组成
1．1．3 决策支持系统的发展历程
1．1．4 传统决策支持系统的缺点
1．2 决策支持新技术
1．2．1 数据仓库
1．2．2 联机分析处理
1．2．3 数据挖掘技术
1．3 林业决策支持系统目前研究和应用状况
1．4 本课题的来源、背景、目标、意义和内容
1．4．1 课题的来源及背景
1．4．2 研究的意义和目标
1．4．3 研究的内容
1．5 本章小结
2 数据仓库的基本理论
2．1 数据仓库的相关概念
2．2 数据仓库的体系结构
2．3 数据仓库的设计
2．3．1 数据仓库的设计方法
2．3．2 数据仓库建模
2．3．3 数据仓库的数据抽取、转换和加载接口设计
2．4 本章小结
3 联机分析处理
3．1 OLAP和 OLTP的关系、比较
3．2 OLAP技术特性
3．3 多维立方体
3．4 轴线维和切片维
3．5 OLAP的基本操作
3．6 SQL Server 2000联机分析服务
3．7 本章小结
4 数据仓库在林业决策支持系统中的应用研究
4．1 模型库与方法库
4．2 知识库管理系统与推理机
4．3 森林资源数据仓库系统
4．3．1 森林资源数据仓库的体系结构
4．3．2 数据仓库的设计方法
4．3．3 森林资源数据仓库的概念模型设计
4．3．4 技术准备工作
4．3．5 森林资源数据仓库的逻辑建模
4．4 森林资源数据仓库的数据抽取、转换和加载接口设计
4．5 森林资源多维数据库的设计
4．6 多维数据集的建立
4．7 森林林地资源面积、蓄积统计分析
4．7．1 森林林地资源面积、蓄积维层次
4．7．2 新建多维数据集和处理多维数据集
4．7．3 多维数据集浏览和客户端展现
4．8 多维数据集基于 Web的在线分析
4．8．1 基于Web和ASP的多维数据分析
4．8．2 用数据透视表服务实现Web的多维数据分析
4．9 森林资源数据立方体的数据挖掘
4．10 本章小结
5 数据挖掘在林业决策支持系统中的应用研究
5．1 数据挖掘的决策树法
5．1．1 信息增益的计算方法
5．1．2 ID3算法步骤
5．1．3 决策树归纳方法 ID3挖掘森林资源分类规则
5．2 多值型关联规则挖掘
5．2．1 关联规则的基本概念
5．2．2 关联规则的种类
5．2．3 关联规则挖掘的核心算法
5．2．4 Apriori算法的改进
5．2．5 Apriori算法与newApriori算法的性能比较
5．2．6 多值型关联规则
5．2．7 多值型关联规则挖掘应用
5．2．8 多值型关联规则算法性能分析
5．3 本章小结
6 林业数据挖掘技术展望
结论
参考文献
附录A (森林资源数据仓库的事实表和维表)
附录B (攻读学位期间的主要成果)
致谢
发布时间: 2005-08-04
参考文献
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