知识共享对评价型非交易虚拟社区成员忠诚度影响研究

知识共享对评价型非交易虚拟社区成员忠诚度影响研究

论文摘要

网络的迅猛发展,开始对传统的消费模式提出挑战,截止2009年,网络的购物比例已经超过23%,不仅如此,这个比例仍有快速增长的可能,越来越多的人开始被网络购物便捷的优势所吸引。评价型非交易虚拟社区在这样的背景下应运而生,它就如实际生活当中的导购员,帮助人们分析和评述众多产品的质量、口碑、用户反馈等各种信息,大众点评网、口碑网就是其中最为典型的社区。社区中的成员通过信息的共享,获取各自所需的信息,从而为做出最为合理的消费决策。作为网络队伍中的主力军——青少年群体,他们对网络的依赖性越来越强,在遇到问题时,网络已经成为了他们寻求帮助的一个非常重要的途径。一些具有商业嗅觉的企业家正是因为这一趋势,开始加大对评价型非交易虚拟的关注,并试图以此为基础,寻求盈利的可能。本研究从评价型非交易虚拟社区成员的知识共享活动出发,探讨知识共享活动对社区成员忠诚度的影响方式和影响结果。最后的实证结果表明,知识共享活动对社区成员忠诚度具有正向的影响作用,并且知识共享是通过社区参与、社区促进、关系转换成本、过程转换成本和心理转换成本来影响社区成员忠诚度的。本文希望通过对理论模型的验证,让社区经营者对社区中的知识共享活动引起重视,进而提升社区成员的忠诚度,为社区的发展和盈利提供最基本的保障。

论文目录

  • 致谢
  • 摘要
  • Abstract
  • 目录
  • 图目录
  • 表目录
  • 1 导论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究动机
  • 1.3 研究意义
  • 1.4 研究创新点
  • 1.5 研究流程
  • 2 文献综述
  • 2.1 虚拟社区相关研究和理论
  • 2.1.1 虚拟社区的定义
  • 2.1.2 虚拟社区的类型
  • 2.1.3 评价型非交易虚拟社区的定义和发展
  • 2.2 知识共享
  • 2.2.1 知识共享的定义
  • 2.2.2 虚拟社区中的知识共享
  • 2.3 转换成本
  • 2.3.1 转换成本的定义和分类
  • 2.3.2 转换成本影响因素研究
  • 2.3.3 转换成本与忠诚度关系研究
  • 2.4 顾客忠诚度
  • 2.4.1 传统顾客忠诚度的相关研究
  • 2.4.2 虚拟社区顾客忠诚度及相关因素研究
  • 3 论文研究内容
  • 3.1 研究构架和模型
  • 3.2 研究假设
  • 3.3 变量定义和衡量
  • 3.3.1 知识获取和知识贡献
  • 3.3.2 成员参与度和社区的促进度
  • 3.3.3 转换成本
  • 3.3.4 社区成员忠诚度
  • 3.4 问卷的设计
  • 3.5 数据统计方法
  • 3.6 问卷的前测和发放
  • 4 数据分析
  • 4.1 调查样本基本资料分析
  • 4.2 描述性统计分析
  • 4.3 信度、效度分析
  • 4.3.1 初始变量的信度分析和因子分析
  • 4.3.2 中介变量的信度分析和因子分析
  • 4.3.3 结果变量的信度分析和因子分析
  • 4.4 相关分析
  • 4.4.1 初始变量和中介变量的相关分析
  • 4.4.2 中介变量和结果变量的相关分析
  • 4.5 回归分析
  • 4.5.1 初始变量和中介变量的回归分析
  • 4.5.2 中介变量和结果变量的回归分析
  • 4.6 中介变量的中介效果分析
  • 4.6.1 初始变量和结果变量的回归分析
  • 4.6.2 中介变量的中介效果分析
  • 5 论文结论
  • 5.1 结论的相关讨论
  • 5.1.1 知识共享对社区参与、社区促进的影响
  • 5.1.2 知识共享对转换成本的影响
  • 5.1.3 中介变量对社区成员忠诚度的影响
  • 5.1.4 知识共享对成员忠诚度的影响
  • 5.2 研究意义和实践建议
  • 5.2.1 研究结论和意义
  • 5.2.2 实践建议
  • 6 研究总结和展望
  • 参考文献
  • 附录:调查问卷
  • 作者简历及在学期间所取得的主要科研成果
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