基于智能学习终端的移动学习资源开发与应用研究

基于智能学习终端的移动学习资源开发与应用研究

论文摘要

进入崭新的21世纪,伴随科技的不断进步,全球范围内的移动通信和计算技术快速得以发展,人们的生活方式和学习方式得以明显改变。同时,各种新型智能通信设备的相继问世和各类研究机构对移动学习研究的关注,为人们掌握移动学习的理论基础、开展形式、常用技术等提供各种指导与支持,这一切为移动学习在中国的迅速发展提供了良好的发展环境。人们学习的强烈需求和按需学习的美好愿望在各种物质保障的促进下,激发成广大学习者(Anybody)在任何时间(Anytime)和任何地点(Anywhere)利用各种手持通信设备(如:PDA、手机)学习任何内容(Anything)的强烈渴望,移动学习的深入研究和对移动学习资源的开发与建设迫在眉睫。本文从理论、技术和应用实践三个层面对于移动学习及其资源建设的相关问题进行了比较全面的探讨。首先在理论总结和分析国内外研究的基础上,探索了移动学习的应用前景和技术可行性,提出了开发与建设移动学习资源的必要性;其次剖析现行移动学习支持技术和主流实现方式,结合当前移动学习终端的发展实际,提出移动学习资源开发的要求与原则;再次,在前期研究的基础上结合教学与研究实际需要,开发了基于WAP技术的移动学习资源网站;最后,通过在实际教学中的应用和对于学习者参与移动学习前后的对比分析,归纳、总结出移动学习的发展、改革趋势及其应用的前景,同时对本研究的成果和不足进行了一定的总结,对后续的研究进行一定的展望。

论文目录

  • 中文摘要
  • 英文摘要
  • 第一章 课题的背景与研究意义
  • 1.1 课题背景
  • 1.1.1 移动学习应用前景分析
  • 1.1.2 移动学习技术可行性分析
  • 1.1.3 移动学习课程改革项目的实地经验总结
  • 1.2 研究意义
  • 1.2.1 预测移动学习发展趋势
  • 1.2.2 探索移动学习产业发展的必由之路
  • 第二章 国内外研究现状与相关知识介绍
  • 2.1 相关研究介绍
  • 2.2 相关概念界定
  • 2.2.1 移动学习
  • 2.2.2 资源、学习资源与移动学习资源
  • 2.3 支持本研究的相关技术
  • 2.3.1 移动学习的基础承载方式
  • 2.3.2 移动学习的支持技术分析
  • 2.3.3 移动学习的主流实现方式
  • 第三章 移动学习资源开发方略与移动学习终端的选择
  • 3.1 要建设什么样的移动学习资源
  • 3.2 如何建设移动学习资源
  • 3.3 学习终端的特征要求
  • 3.4 智能手机的发展
  • 3.5 智能手机应用于移动学习的实践
  • 第四章 移动学习资源开发与建设实践
  • 4.1 移动学习资源开发的要求与原则
  • 4.2 移动学习资源开发流程
  • 4.2.1 系统的开发工具
  • 4.2.2 系统的开发环境
  • 4.2.3 WAP服务器的组建
  • 4.3 基于WAP技术的移动学习资源网站的实现
  • 第五章 移动学习资源的应用与分析
  • 5.1 移动学习学习者特征分析
  • 5.2 移动学习前测问卷统计分析
  • 5.3 移动学习资源应用的设想
  • 5.3.1 基于文字短信的移动学习
  • 5.3.2 基于移动邮件的移动学习
  • 5.3.3 基于WAP浏览的移动学习
  • 5.4 移动学习初期应用结果分析
  • 5.5 结论
  • 第六章 总结与展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 后记
  • 相关论文文献

    • [1].智能学习系统中学习习惯建模的方法研究[J]. 电化教育研究 2020(04)
    • [2].高效自主学习神器上线 科大讯飞智能学习机两款新品来袭[J]. 计算机与网络 2020(16)
    • [3].智能学习桌的设计与实现[J]. 信息记录材料 2018(10)
    • [4].智能学习板凳[J]. 河北农机 2017(06)
    • [5].《5G时代》[J]. 晚晴 2020(05)
    • [6].基于教书与育人的智慧校园[J]. 中国信息技术教育 2016(24)
    • [7].虚拟机器人,你想和它们聊天吗?[J]. 当代学生 2016(23)
    • [8].智能学习桌[J]. 计算机产品与流通 2020(02)
    • [9].教育信息化2.0下高校智能学习体系建设[J]. 才智 2019(02)
    • [10].大数据背景下网络教学中的智能学习诊断研究[J]. 凯里学院学报 2017(06)
    • [11].云计算在校园智能学习平台中的应用[J]. 焦作大学学报 2013(03)
    • [12].面向新工科的空管智能学习平台设计与实现[J]. 软件导刊 2020(08)
    • [13].大数据背景下的“角的平分线的性质”课堂教学实践——以高木智能学习平台为例[J]. 数学教学通讯 2019(02)
    • [14].电大理工科课程远程个性化教学探索——计算机绘图课程智能学习系统研究[J]. 大家 2012(10)
    • [15].智能移动终端在智能学习环境中的应用探析[J]. 中国新通信 2014(09)
    • [16].基于知识点的智能学习系统[J]. 武汉纺织大学学报 2013(03)
    • [17].浅谈多元智能学习与学前教育[J]. 辽宁师专学报(社会科学版) 2008(02)
    • [18].基于智能学习平台的学生个性化学习和检测策略[J]. 新校园(阅读) 2016(03)
    • [19].网络课程智能学习导航系统设计与实践[J]. 继续教育 2013(08)
    • [20].基于云计算的五项修炼智能学习实验室的构建探析[J]. 科技信息 2013(07)
    • [21].基于本体的智能学习系统的架构设计[J]. 郧阳师范高等专科学校学报 2009(06)
    • [22].人工智能促进教学方式的变革研究[J]. 中华少年 2020(06)
    • [23].个性化智能学习导航探究[J]. 电子测试 2014(14)
    • [24].智能学习引擎的研究[J]. 沈阳工程学院学报(自然科学版) 2008(04)
    • [25].初中物理智能学习系统的设计研究[J]. 中国电化教育 2014(10)
    • [26].多功能学生智能学习伴侣设计[J]. 科技视界 2019(34)
    • [27].基于“数据驱动+智能学习”的合成孔径雷达学习成像[J]. 雷达学报 2020(01)
    • [28].基于云计算的校园网智能学习平台研究与设计[J]. 无线互联科技 2015(23)
    • [29].认知无线电智能学习决策研究现状[J]. 通信技术 2010(11)
    • [30].智能学习终端的移动学习资源开发与应用分析[J]. 数码世界 2018(12)

    标签:;  ;  ;  ;  

    基于智能学习终端的移动学习资源开发与应用研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢