本文主要研究内容
作者曾浩（2019）在《基于极限学习机算法的光学遥感图像舰船目标监测》一文中研究指出：在遥感成像技术快速发展的背景下,获取遥感图像的方式有所改变,已经不再局限在合成孔径雷达方面,而是开始采用光学相机。通过光学相机所形成的遥感图像具有较高的分辨率,且能够在图像中对感兴趣目标进行检测。其中,光学遥感图像是军事活动应用遥感技术的重点且备受关注。将极限学习机算法应用在光学遥感图像舰船目标检测中,可以进一步提高检测质量与效果。该算法属于全新的单隐含层前馈神经网络学习算法,结构相对简单且能够快速学习,全局寻优能力较强,计算复杂程度降低,能够获得最小平方优化解,性能稳定且泛化。总体来讲,基于极限学习机算法的光学遥感图像舰船目标检测研究十分有必要。
Abstract
zai yao gan cheng xiang ji shu kuai su fa zhan de bei jing xia ,huo qu yao gan tu xiang de fang shi you suo gai bian ,yi jing bu zai ju xian zai ge cheng kong jing lei da fang mian ,er shi kai shi cai yong guang xue xiang ji 。tong guo guang xue xiang ji suo xing cheng de yao gan tu xiang ju you jiao gao de fen bian lv ,ju neng gou zai tu xiang zhong dui gan xing qu mu biao jin hang jian ce 。ji zhong ,guang xue yao gan tu xiang shi jun shi huo dong ying yong yao gan ji shu de chong dian ju bei shou guan zhu 。jiang ji xian xue xi ji suan fa ying yong zai guang xue yao gan tu xiang jian chuan mu biao jian ce zhong ,ke yi jin yi bu di gao jian ce zhi liang yu xiao guo 。gai suan fa shu yu quan xin de chan yin han ceng qian kui shen jing wang lao xue xi suan fa ,jie gou xiang dui jian chan ju neng gou kuai su xue xi ,quan ju xun you neng li jiao jiang ,ji suan fu za cheng du jiang di ,neng gou huo de zui xiao ping fang you hua jie ,xing neng wen ding ju fan hua 。zong ti lai jiang ,ji yu ji xian xue xi ji suan fa de guang xue yao gan tu xiang jian chuan mu biao jian ce yan jiu shi fen you bi yao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自舰船科学技术的曾浩，发表于刊物舰船科学技术2019年08期论文，是一篇关于极限学习机论文,遥感论文,目标监测论文,舰船科学技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自舰船科学技术2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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