我国产业生态系统（IES）稳定性影响因素研究

论文摘要

以生态工业园为代表的产业生态系统(Industrial Ecosystem,简称IES)是模仿自然生态系统的结构、机理而构建的区域性人工经济系统,是当前世界范围内可持续发展的重要实践形式。但是随着IES的逐步成熟,其结构、技术、外部等方面的诸多因素所带来的稳定性问题逐渐暴露,IES稳定性的研究正在成为一个具有理论意义和实践意义的学术新热点,越来越多的人开始关注究竟是哪些因素在显著影响我国IES的稳定运营,以及如何在中国规避IES运营风险、稳步推进IES建设。 本文以我国IES的稳定性影响因素为研究对象,从问题的提出与概念界定(第1章、第2章)、假设的生成(第3章)、假设的证明(第4章、第5章)、结果的讨论(第6章)展开理论研究与实证研究。论文主要工作可以归纳为以下3部分: 1.界定了基于多学科视角的IES稳定性内涵,提出了我国IES稳定性影响因素假设,开发了我国IES稳定性影响因素测量量表。 论文从控制学、生态学、管理学(企业联盟理论)、产业生态学等学科角度,对长期以来相对模糊的IES稳定性内涵作了辨析与界定。通过文献研究萃取了17个可能的IES稳定性影响因素,在进一步参考国内专家评分与IES实践调研结果的基础上,提出了10个符合我国IES实践需求、具有理论研究价值的待证明假设,并初步构建了我国IES稳定性影响因素的结构、外部与技术三维理论假设模型。开发了我国IES稳定性影响因素测量量表,可以为本领域类似研究提供可能的测量工具参考样本。 2.证实了政府支持、技术充足等5个因素对我国IES的稳定性具有显著影响,验证并修订了第1部分提出的我国IES稳定性影响因素理论模型。 论文首先在全国14个省(市、区)对47个IES开展了统计调查研究,采用统计学方法对各样本的稳定性影响因素和稳定性表现进行测量与关系研究,对影响因素假设进行剖析。在对我国某著名生态工业园区开展进一步解释性案例研究之后,论文最终确认了以下5个影响因素显著影响我国产业生态系统的稳定性,它们是:政府支持、技术充足、成员多样、关键种企业、合作距离。与此同时,信息平台、经济支持、空间距离、领导因素、相互依赖等因素也在一定程度上对我国产业生态系统的稳定性造成影响。在上述证明结论基础上修订并最终构建了第1部分提出的我国IES稳定性影响因素三维理论模型。 3.在剖析了政府支持、技术充足等4个主要被证实影响因素对我国IES稳定性作用机理的基础上,提出了各因素实践操作难点的解决方案。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 问题的提出
• 1.3 研究意义
• 1.4 研究拟解决的关键问题
• 1.5 研究内容、方法与技术路线
• 1.5.1 研究内容与研究方法
• 1.5.2 技术路线
• 2 文献综述与概念界定
• 2.1 IES内涵的研究与界定
• 2.1.1 文献回顾
• 2.1.2 本文对IES内涵的界定
• 2.2 IES稳定性的内涵研究与界定
• 2.2.1 文献回顾
• （1） 系统稳定性的内涵研究
• （2） 生态系统稳定性的内涵研究
• （3） 企业战略联盟稳定性的内涵研究
• （4） IES稳定性的内涵研究
• 2.2.2 本文对 IES稳定性内涵的界定
• 3 研究假设的提出
• 3.1 文献回顾
• 3.1.1 生态系统稳定性的影响因素研究
• 3.1.2 企业战略联盟稳定性的影响因素研究
• 3.1.3 IES稳定性的影响因素研究
• 3.2 IES稳定性影响因素的筛选与补充
• 3.2.1 基于文献研究的影响因素综述
• 3.2.2 IES稳定性影响因素的筛选
• 3.2.3 IES稳定性影响因素的补充与确认
• 3.3 影响因素的研究假设及其理论模型的初步建立
• 3.3.1 待证实的理论假设
• 3.3.2 我国 IES稳定性影响因素三维理论假设模型
• 4 统计调查研究
• 4.1 量表开发
• 4.1.1 开发原则
• 4.1.2 自变量设计-IES稳定性影响因素的可操作化设计
• 4.1.3 因变量设计-IES稳定性的可操作化设计
• （1） 生态系统稳定性的度量研究
• （2） IES稳定性的度量研究
• 4.1.4 量表的生成与修改
• 4.2 数据收集
• 4.2.1 样本确定
• 4.2.2 问卷发送与回收
• 4.3 数据分析
• 4.3.1 描述性统计结果
• 4.3.2 问卷的建构效度检验
• 4.3.3 问卷的信度检验
• 4.3.4 假设的统计学检验结果
• 4.3.5 控制变量对稳定性的单方差分析结果
• 4.4 调查研究的结论
• 4.4.1 假设的统计学证明结果
• 4.4.2 我国 IES稳定性影响因素三维理论模型的构建
• 5 案例研究
• 5.1 研究对象基本情况
• 5.2 案例研究过程与方法
• 5.3 案例研究内容
• 5.4 案例分析与结论
• 5.4.1 稳定性问题①的分析
• 5.4.2 稳定性问题②的分析
• 5.4.3 稳定性问题③的分析
• 5.4.4 影响因素的案例研究结论
• 5.4.5 案例研究的拓展结论
• 6 主要影响因素的作用机理与应用研究
• 6.1 政府支持
• 6.1.1 政府支持要素对IES稳定性的作用机理研究
• 6.1.2 我国IES的政府支持模型设计与应用研究
• 6.2 技术充足
• 6.2.1 技术充足要素对 IES稳定性的作用机理研究
• 6.2.2 IES中基于知识管理的并行工程方案设计及应用研究
• 6.3 成员多样
• 6.3.1 成员多样要素对 IES稳定性的作用机理研究
• 6.3.2 IES中成员多样性的评价方法及应用研究
• 6.4 关键种企业
• 6.4.1 关键种企业要素对 IES稳定性的作用机理研究
• 6.4.2 IES关键种企业的确认方法及应用研究
• 7 结论与展望
• 7.1 主要结论与创新点
• 7.2 研究贡献
• 7.3 研究局限与研究展望
• 7.3.1 研究局限
• 7.3.2 研究展望
• 参考文献
• 附录A 我国IES稳定性影响因素专家调查问卷
• 附录B 我国IES稳定性影响因素调查问卷
• 攻读博士学位期间发表学术论文情况
• 致谢
• 大连理工大学学位论文版权使用授权书