论文摘要
本文简要论述了数字图像基本知识,数字医学图像处理技术的理论基础,从医学实用角度主要提出了三个方面的医学图像后处理技术的应用。它们是灰度变换、去除图像噪声及图像的锐化等三个方面的处理应用。文章主要是围绕医学CT图像的处理应用展开论说。文章明确了图像变换概念,从医学图像处理的目的出发,论述图像处理应用的重点应是调整图像对比度,去除图像噪声及表现图像重要或主要特征的图像锐化等。首先着重围绕CT像的线性变换和非线性的对数变换及指数变换展开了论述,还提出了一个扩展直方图法用以调整图像灰度对比度,并且讲述了在处理CT像方面的应用。其次提出了去除图像噪声也是医学图像应用的重点。文中论述了邻域平均平滑处理中的平均平滑和加全平均平滑以减小图像噪声的做法。再一个重点内容就是图像锐化的应用。从医学应用角度,论述了常用的边缘增强、阴影滤波、轮廓滤波及反锐化掩模法等几种锐化增强技术的数学模型。
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