教育管理决策支持系统的开发

教育管理决策支持系统的开发

论文摘要

伴随着信息技术的迅速发展,加快了教育管理的信息化进程,越来越多的教育管理信息系统被用在了教育管理中,教育管理信息系统为教育决策提供了大量的数据支持。如何从海量的数据中快速、准确地提取所需要的信息,成为了管理者面临的难题。把数据转换成数据表或数据图的方式简化了理解复杂数据的难度,也就成了目前教育管理研究的重点。本文针对中英西南教育信息管理系统中存在的问题,从教育管理指标的角度进行了分析,提出了课题研究的可能性与必要性。通过对教育管理指标分析技术模型的研究,确定了课题研究的过程要素,并在综合分析商业智能技术的基础上,提出了利用微软的商业智能技术实现教育管理指标分析的研究。然后根据设计的技术模型,通过案例对实施过程进行了详细说明,并最终选择适合最终用户的操作平台实现教育数据的分析及可视化。本文以在校学生人数这一教育管理指标为例,对商业智能技术的实施过程进行了分析。案例以SQL Server 2008和Visual Studio 2008为开发平台,并结合Microsoft Office Excel 2007,实现了在校学生人数数据的可视化。本文案例研究的关键环节体现在三个阶段:实现数据填充过程,具体就是数据的提取、转换、加载过程;建立并分析多维数据集,这是实现教育管理指标数据分析的依据;选择适合管理者的操作平台实现数据的可视化。通过商业智能技术实现的教育管理指标分析,大大增强了教育管理者挖掘隐藏在大量数据背后信息的能力,极大提高了教育决策的有效性。

论文目录

  • 中文摘要
  • Abstract
  • 图目录
  • 表目录
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究的内容
  • 1.3 研究现状
  • 1.4 论文框架
  • 第二章 教育管理决策支持系统的开发方法
  • 2.1 教育管理指标分析的技术模型
  • 2.2 商业智能技术综述
  • 2.3 采用的BI 工具和技术
  • 第三章 案例:在校学生人数分析
  • 3.1 开发环境配置
  • 3.2 业务系统数据分析
  • 3.3 创建数据集市
  • 3.4 数据填充
  • 3.5 多维数据集
  • 3.6 数据呈现
  • 第四章 案例结果与分析
  • 4.1 单一维度学生分布
  • 4.2 多维度学生分布
  • 4.3 教育管理指标分析结果对教育管理的意义
  • 第五章 讨论
  • 5.1 教育管理指标与地方教育主管部门教育规划的制定
  • 5.2 关系代数在数据提取中的作用
  • 5.3 对数据维度的理解
  • 5.4 业务系统中数据质量的监测
  • 第六章 总结与展望
  • 6.1 论文总结
  • 6.2 论文展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间取得的研究成果
  • 相关论文文献

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