特征间因果关系在归类中的作用

论文摘要

知识对类别学习与类别使用的影响并不是传统类别研究的内容，只到上世纪80年代，研究者才开始关注个体的原有知识对类别表征和类别使用的影响。归类是类别使用的一种重要形式，归类过程并不只是简单的特征匹配的过程，其中还涉及知识的应用。研究表明知识是通过帮助类别特征之间形成联系而对归类判断产生影响的。因果关系是类别特征之间发生联系的一种重要形式。研究证实特征间因果关系在归类中会产生两种重要的实验效应，因果位置效应和一致性效应。研究者提出依存模型、关系中心假设和因果模型理论三种理论对类别特征因果关系网络中特征在归类判断中的重要性进行解释，不过各种理论均不能完整解释不同因果网络中特征权重的变化。本文认为之所以出现这种结果是因为相关研究以及理论都是立足于特征与类别本质割裂的假设基础上的。本文假设，特征以及类别特征之间包含的因果知识只有在与类别本质发生关联的情况下才具有诊断性价值。在此基础上，本文采用具有现实合理性的人造类别测验的方法，对较为复杂的类别特征因果网络中、不同因果关系强度下以及类别特征因果网络与“类别本质”有无因果联系条件下，各种理论对特征权重变化的预测进行进一步的检验，并尝试结合类别“本质论”观点对实验结果进行解释。本文由三个研究组成，研究一探讨了多因多果链式特征因果网络中特征权重的变化；研究二对因果关系强度和“类别本质”进行操纵，考查因果位置效应和一致性效应随之发生的变化；研究三对实验中几种额外变量的影响进行了检验。研究获得如下结论：1．各种实验条件下均发现了因果位置效应和一致性效应，表明特征在类别特征因果网络中的位置关系和特征之间的交互关系是因果知识在归类中发生作用的两种重要形式。2．复杂类别特征因果网络中因果位置效应的强弱与类别因果网络模式有关。“一因一果链式网络”和“一因多果链式网络”中效应更强，类别特征因果网络中初始原因特征数目的增加削弱因果位置效应。依存模型、关系中心假设和因果模型理论都不能完整解释复杂的类别特征因果网络中特征权重的变化。3．因果位置效应随着因果关系强度的增加单调递增，“类别本质”不仅能增强因果位置效应还能在整体上提升因果网络中特征在归类判断中的重要性。依存模型能够解释因果关系强度变化产生的影响，但无法解释“类别本质”在归类中的作用。4．探讨特征间因果知识对归类的影响时结合特征与类别的关系会大大提高结果的可解释性，在这点上类别“本质论”的观点具有重要的理论意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 目录
• 第一章 文献综述
• 1 知识效应概述
• 1.1 类别学习与类别使用中的知识效应
• 1.2 知识对归类的影响
• 1.3 特征间关系在知识效应中的角色
• 2 特征间因果关系在归类中的作用
• 2.1 特征间因果关系在归类中的实验效应
• 2.2 特征间因果关系对归类影响的理论
• 2.3 特征与类别的关系
• 3 探讨因果关系在归类中作用的方法
• 3.1 自然类别测验
• 3.2 人造类别测验
• 3.3 研究中测量因变量的方法
• 第二章 问题的提出
• 1 前人研究中存在的问题
• 2 本研究探讨的问题
• 3 研究思路
• 4 研究的理论意义和现实意义
• 第三章 特征间因果关系在归类中的作用的实验研究
• 研究一 复杂因果网络中不同特征及特征对的归类权重
• 1 研究概述
• 2 实验1 双因双果链式因果网络中不同特征及特征对的归类权重
• 2.1 前言
• 2.2 方法
• 2.3 结果
• 2.4 讨论
• 2.5 结论
• 3 实验2 三因一果链式因果网络中不同特征及特征对的归类权重
• 3.1 前言
• 3.2 方法
• 3.3 结果
• 3.4 讨论
• 3.5 结论
• 4 实验3 一因三果链式因果网络中不同特征及特征对的归类权重
• 4.1 前言
• 4.2 方法
• 4.3 结果
• 4.4 讨论
• 4.5 结论
• 研究二 特征间因果关系强度和"类别本质"对归类的影响
• 1 研究目的
• 2 理论预测
• 2.1 依存模型的预测
• 2.2 因果模型理论的预测
• 2.3 类别"本质论"的观点预测
• 3 实验4 因果关系强度对归类的影响
• 3.1 前言
• 3.2 方法
• 3.3 结果
• 3.4 讨论
• 3.5 结论
• 4 实验5 盖然性因果关系网络中"类别本质"在归类中的作用
• 4.1 前言
• 4.2 方法
• 4.3 结果
• 4.4 讨论
• 4.5 结论
• 5 实验6 确定性因果关系网络中"类别本质"在归类中的作用
• 5.1 前言
• 5.2 方法
• 5.3 结果
• 5.4 讨论
• 5.5 结论
• 研究三 实验过程因素对归类结果的影响
• 1 实验7 维度值用语和基本比率信息表达方式的影响
• 1.1 前言
• 1.2 实验7a特征维度值用语的影响
• 1.2.1 方法
• 1.2.2 结果
• 1.2.3 讨论
• 1.3 实验7b特征基本比率信息表达方式的影响
• 1.3.1 方法
• 1.3.2 结果
• 1.3.3 讨论
• 1.4 结论
• 2 实验8 特征呈现顺序的影响
• 2.1 前言
• 2.2 方法
• 2.3 结果
• 2.4 讨论
• 2.5 结论
• 第四章 总讨论
• 1 三种理论对复杂特征因果关系网络中的归类行为的解释
• 1.1 依存模型
• 1.2 关系中心假设
• 1.3 因果模型理论
• 2 基于类别"本质论"观点的理论和实验结果的评价
• 2.1 对依存模型的评价
• 2.2 对关系中心假设的评价
• 2.3 对因果模型理论的评价
• 3 类别本质在归类中的作用
• 4 因果位置效应与一致性效应
• 4.1 因果位置效应和一致性效应对归类行为的解释量
• 4.2 因果位置效应和一致性效应的关系
• 4.3 两种实验效应在本研究中表现出现的新特点
• 4.4 影响因果位置效应和一致性效应的因素
• 4.4.1 类别的"本质性"
• 4.4.2 特征因果网络的复杂性
• 4.4.3 特征因果网络模式
• 4.4.4 因果关系强度
• 4.4.5 实验过程因素对归类的影响
• 5 研究的突破与创新
• 6 本研究的局限和未来研究展望
• 7 本研究对教育实践的启示
• 第五章 总结论
• 参考文献
• 附录一 实验材料前测
• 附录二 实验过程图示
• 附录三 方差分析表
• 后记