电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析

电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析

论文题目: 电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析

论文类型: 硕士论文

论文专业: 技术经济及管理

作者: 王白玲

导师: 张文泉

关键词: 电力负荷预测,组合预测,层次分析法,影响因素

文献来源: 华北电力大学(北京)

发表年度: 2005

论文摘要: 电力系统负荷预测是电力系统规划与运行的基础,是电力市场运作中的重要组成部分。在电力市场化过程中,负荷预测的精度直接关系到各方利益。目前,负荷预测的模型很多,单一一种模型不能完全反映电力负荷的变化规律和信息。负荷预测组合模型成为研究新发展。本文详细介绍电力负荷预测内涵、电力负荷预测特点和目前电力市场经济对电力负荷预测的新挑战以及面对这些新挑战对负荷预测模型进行改进的要求。在这个基础上,本文论述了影响电力负荷预测的影响因素。采用了目前较为通用的电力负荷预测单一模型,如电力弹性系数法、产值单耗法、时间序列回归方法、平滑指数法、灰色预测模型等,并提出了基于层次分析法(AHP)的权重系数确定法,建立电力负荷组合预测模型。另外采用层次分析法对影响电力负荷预测的几种影响因素进行关联分析评价。

论文目录:

中文摘要

英文摘要

第一章 绪论

1.1 问题的提出

1.2 研究目的

1.3 国内外研究现状

1.4 研究内容

第二章 电力负荷预测概述

2.1 电力负荷预测及意义

2.1.1 电力负荷预测的内涵

2.1.2 电力负荷预测的意义

2.2 电力负荷预测特点

2.3 电力市场化对电力负荷预测提出的新挑战

2.3.1 对短期负荷预测的需求

2.3.2 负荷预测模型的可操作性

2.4 电力负荷预测的影响因素分析

第三章 电力负荷组合预测的理论模型与方法

3.1 组合预测的概念及意义

3.1.1 组合预测原理

3.1.2 组合预测意义

3.2 电力负荷单一模型预测

3.2.1 电力弹性系数法

3.2.2 产业产值单耗分析法

3.2.3 时间序列回归预测方法

3.2.4 指数平滑预测方法

3.2.5 灰色模型预测方法

3.2.5.1 灰色系统的基本理论和方法

3.2.5.2 电力系统中长期负荷预测的灰色动态模型

3.3 基于层次分析法的权重系数确定法

3.3.1 层次分析法(AHP 法)的基本原理

3.3.1.1 构造递阶层次结构模型

3.3.1.2 构造判断矩阵

3.3.1.3 层次单排序

3.3.1.4 层次总排序

3.3.1.5 层次总排序一致性检验

3.3.2 一种判断矩阵特征根的简易算法

3.3.2.1 明确问题构造层次分析递阶结构

3.3.2.2 构造单排序优序图计算优序度

3.3.2.3 总排序计算

3.3.2.4 满意度分析

3.4 电力负荷组合预测权重系数确定方法

3.4.1 建立层次递阶结构图

3.4.2 AHP 方法中0-10 标度计算

3.4.3 建立判断矩阵并求解

3.4.4 电力负荷组合预测结果

第四章 电力负荷预测影响因素关联分析

4.1 关联分析的定义

4.2 绝对值关联度

4.2.1 关联系数

4.2.2 绝对值关联度及其性质

4.2.3 分辨率系数ρ的取值

4.3 基于层次分析法(AHP)的灰色关联分析

4.3.1 改进的灰色关联分析的计算步骤

4.3.2 电力负荷影响因素关联分析实例

结论

参考文献

致谢

在学期间发表的学术论文和参加科研情况

发布时间: 2005-06-29

参考文献

  • [1].基于系统动力学的区域电力负荷中长期预测模型研究[D]. 刘冬.华北电力大学2012
  • [2].典型发达和发展中国家电力负荷预测分析[D]. 王颖.华北电力大学2013
  • [3].长期电力负荷组合预测方法及案例研究[D]. 安光辉.华北电力大学2012
  • [4].中长期电力负荷FRARMA预测模型研究[D]. 杨子国.大连理工大学2010
  • [5].巴彦淖尔地区电力负荷特性分析及需求侧管理研究[D]. 冯博.华北电力大学2013
  • [6].电力负荷特性及其优化调控方法研究[D]. 韩伟国.华北电力大学(北京)2003
  • [7].基于城市经济理论的电力负荷预测研究[D]. 王晶.华北电力大学2012
  • [8].基于电力市场环境下江西省购电优化及管理研究[D]. 陈溪.南昌大学2014
  • [9].电力需求侧管理技术研究[D]. 杜滨.华北电力大学(河北)2008
  • [10].电力负荷多目标期望值优化分配问题研究[D]. 孙静.哈尔滨工业大学2010

相关论文

  • [1].组合预测方法研究及其软件系统设计与开发[D]. 陈雁.东北农业大学2007
  • [2].组合预测方法在中长期电力负荷预测中的应用[D]. 李玉梅.四川大学2006
  • [3].组合预测方法在广东省税收收入预测中的实证研究[D]. 董伟.暨南大学2006
  • [4].变权系数组合预测模型在电力系统负荷预测中的应用研究[D]. 张亚军.西南交通大学2007
  • [5].关于组合预测中的权重确定及应用[D]. 毛开翼.成都理工大学2007
  • [6].电力负荷预测中的数学方法及应用研究[D]. 伊瑞.中南大学2006
  • [7].组合预测模型及其应用研究[D]. 戴华娟.中南大学2007
  • [8].基于灰色模型的中长期电力负荷组合预测[D]. 杨祥.沈阳工业大学2007
  • [9].组合预测模型研究及其在电力负荷预测中的应用[D]. 卓东.兰州商学院2007
  • [10].电力系统中长期负荷的预测[D]. 冯晋.四川大学2004

标签:;  ;  ;  ;  

电力负荷组合预测的理论方法及影响因素分析
下载Doc文档

猜你喜欢