本文主要研究内容
作者宁井铭,李姝寰,王玉洁,张正竹,宋彦,徐乾,陆国富（2019）在《基于高光谱成像技术的工夫红茶数字化拼配》一文中研究指出：以祁门红茶5级6孔正子口、5级8孔正子口、6级6孔正子口和6级8孔正子口4种原料拼配成工夫红茶,应用高光谱图像系统获取拼配后茶样的光谱和图像信息。采用连续投影算法筛选光谱特征值;通过对图像做主成分分析,提取5个特征波长,采用灰度共生矩阵法提取5个特征波长下的图像纹理特征值。分别以光谱特征值、纹理特征值以及融合特征值作为模型输入值,结合偏最小二乘、最小二乘支持向量机(least squares-support vectormachine,LS-SVM)和反向传播人工神经网络方法建立茶叶拼配配比定量预测模型,并对模型的结果做比较。结果表明,以光谱特征值与纹理特征值融合后的值为输入参数,结合LS-SVM方法建立的模型,配比预测正确率达到了94.5%,预测结果较好。研究结果为出口茶叶数字化拼配的可行性提供理论依据。
Abstract
yi qi men gong cha 5ji 6kong zheng zi kou 、5ji 8kong zheng zi kou 、6ji 6kong zheng zi kou he 6ji 8kong zheng zi kou 4chong yuan liao pin pei cheng gong fu gong cha ,ying yong gao guang pu tu xiang ji tong huo qu pin pei hou cha yang de guang pu he tu xiang xin xi 。cai yong lian xu tou ying suan fa shai shua guang pu te zheng zhi ;tong guo dui tu xiang zuo zhu cheng fen fen xi ,di qu 5ge te zheng bo chang ,cai yong hui du gong sheng ju zhen fa di qu 5ge te zheng bo chang xia de tu xiang wen li te zheng zhi 。fen bie yi guang pu te zheng zhi 、wen li te zheng zhi yi ji rong ge te zheng zhi zuo wei mo xing shu ru zhi ,jie ge pian zui xiao er cheng 、zui xiao er cheng zhi chi xiang liang ji (least squares-support vectormachine,LS-SVM)he fan xiang chuan bo ren gong shen jing wang lao fang fa jian li cha xie pin pei pei bi ding liang yu ce mo xing ,bing dui mo xing de jie guo zuo bi jiao 。jie guo biao ming ,yi guang pu te zheng zhi yu wen li te zheng zhi rong ge hou de zhi wei shu ru can shu ,jie ge LS-SVMfang fa jian li de mo xing ,pei bi yu ce zheng que lv da dao le 94.5%,yu ce jie guo jiao hao 。yan jiu jie guo wei chu kou cha xie shu zi hua pin pei de ke hang xing di gong li lun yi ju 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自食品科学的宁井铭,李姝寰,王玉洁,张正竹,宋彦,徐乾,陆国富，发表于刊物食品科学2019年04期论文，是一篇关于茶叶论文,拼配论文,高光谱论文,数据融合论文,量化论文,食品科学2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自食品科学2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。