孙天天:基于RS和GIS的新源县滑坡灾害易发性评价论文

孙天天:基于RS和GIS的新源县滑坡灾害易发性评价论文

本文主要研究内容

作者孙天天(2019)在《基于RS和GIS的新源县滑坡灾害易发性评价》一文中研究指出:中国是地质灾害高发区的国度之一,在我国山区分布较为宽广,山地面积约占国家土地面积的66%,这些地貌特征为滑坡地质灾害的发生提供了便利条件。滑坡灾害同其他地灾一样,不但导致人类的伤亡和经济损失,而且对自然环境有所破坏,滑坡灾害的灾后救治工作也很繁重,代价昂贵。滑坡地质灾害的研究能为灾害的防御和预警以及灾害救治提供更加便利的方法和科学依据。所以,对滑坡地质灾害的研究是非常必要和紧要的。文章的研究区域为新源县,是新疆伊犁哈萨克自治州内的旅游区,本县东南北三面环山,地形地貌比较复杂。这些条件造就了新源县是地质灾害频发区的现状,因此,县内滑坡地质灾害的识别和评价分区是很有必要的。文章以“新疆地质灾害信息系统及群测群防体系基础地理信息数据库建设项目”(Y16-1-LQ01)为依据,对新源县县域内滑坡灾害做基于影像的识别和易发性评价,主要研究内容和结论有以下几点:(1)文章利用高分辨率影像对新源县滑坡灾害进行识别。根据获取的基础资料和理论知识,采用监督分类和面向对象分类对新源县滑坡地质灾害做识别,经过试验可得,后者识别精度比前者的识别精度高,得到的结果也更加可信。最终采取面向对象的方式进行滑坡识别,结合实地调研,共得到滑坡地质灾害点489个。(2)文章通过对新源县致灾因子的研究分析,将海拔、坡度、坡向、水系分布、地层岩性、植被覆盖度和道路分布七个影响因子作为滑坡灾害评价的指标,构建滑坡灾害评价体系。进而将这七个因子分别与滑坡地质灾害点做叠加分析,基于ARCGIS平台的分析功能进行滑坡地质灾害点的单因子评价分析。(3)文章采取半定性评价的层次分析模型和模糊综合评价模型对新源县滑坡灾害做易发性评价并且加以等级分区,得到低易发区面积为6694.86km~2,为本县总面积的67.15%;中易发区面积为2291.11 km~2,占比22.98%;高易发区面积为984.04 km~2,为9.87%。最终根据新源县滑坡灾害易发性评价分区图与实际滑坡灾害点进行叠加验证,表明研究区域分区与滑坡灾害点的分布情况相符。

Abstract

zhong guo shi de zhi zai hai gao fa ou de guo du zhi yi ,zai wo guo shan ou fen bu jiao wei kuan an ,shan de mian ji yao zhan guo jia tu de mian ji de 66%,zhe xie de mao te zheng wei hua po de zhi zai hai de fa sheng di gong le bian li tiao jian 。hua po zai hai tong ji ta de zai yi yang ,bu dan dao zhi ren lei de shang wang he jing ji sun shi ,er ju dui zi ran huan jing you suo po huai ,hua po zai hai de zai hou jiu zhi gong zuo ye hen fan chong ,dai jia ang gui 。hua po de zhi zai hai de yan jiu neng wei zai hai de fang yu he yu jing yi ji zai hai jiu zhi di gong geng jia bian li de fang fa he ke xue yi ju 。suo yi ,dui hua po de zhi zai hai de yan jiu shi fei chang bi yao he jin yao de 。wen zhang de yan jiu ou yu wei xin yuan xian ,shi xin jiang yi li ha sa ke zi zhi zhou nei de lv you ou ,ben xian dong na bei san mian huan shan ,de xing de mao bi jiao fu za 。zhe xie tiao jian zao jiu le xin yuan xian shi de zhi zai hai pin fa ou de xian zhuang ,yin ci ,xian nei hua po de zhi zai hai de shi bie he ping jia fen ou shi hen you bi yao de 。wen zhang yi “xin jiang de zhi zai hai xin xi ji tong ji qun ce qun fang ti ji ji chu de li xin xi shu ju ku jian she xiang mu ”(Y16-1-LQ01)wei yi ju ,dui xin yuan xian xian yu nei hua po zai hai zuo ji yu ying xiang de shi bie he yi fa xing ping jia ,zhu yao yan jiu nei rong he jie lun you yi xia ji dian :(1)wen zhang li yong gao fen bian lv ying xiang dui xin yuan xian hua po zai hai jin hang shi bie 。gen ju huo qu de ji chu zi liao he li lun zhi shi ,cai yong jian du fen lei he mian xiang dui xiang fen lei dui xin yuan xian hua po de zhi zai hai zuo shi bie ,jing guo shi yan ke de ,hou zhe shi bie jing du bi qian zhe de shi bie jing du gao ,de dao de jie guo ye geng jia ke xin 。zui zhong cai qu mian xiang dui xiang de fang shi jin hang hua po shi bie ,jie ge shi de diao yan ,gong de dao hua po de zhi zai hai dian 489ge 。(2)wen zhang tong guo dui xin yuan xian zhi zai yin zi de yan jiu fen xi ,jiang hai ba 、po du 、po xiang 、shui ji fen bu 、de ceng yan xing 、zhi bei fu gai du he dao lu fen bu qi ge ying xiang yin zi zuo wei hua po zai hai ping jia de zhi biao ,gou jian hua po zai hai ping jia ti ji 。jin er jiang zhe qi ge yin zi fen bie yu hua po de zhi zai hai dian zuo die jia fen xi ,ji yu ARCGISping tai de fen xi gong neng jin hang hua po de zhi zai hai dian de chan yin zi ping jia fen xi 。(3)wen zhang cai qu ban ding xing ping jia de ceng ci fen xi mo xing he mo hu zeng ge ping jia mo xing dui xin yuan xian hua po zai hai zuo yi fa xing ping jia bing ju jia yi deng ji fen ou ,de dao di yi fa ou mian ji wei 6694.86km~2,wei ben xian zong mian ji de 67.15%;zhong yi fa ou mian ji wei 2291.11 km~2,zhan bi 22.98%;gao yi fa ou mian ji wei 984.04 km~2,wei 9.87%。zui zhong gen ju xin yuan xian hua po zai hai yi fa xing ping jia fen ou tu yu shi ji hua po zai hai dian jin hang die jia yan zheng ,biao ming yan jiu ou yu fen ou yu hua po zai hai dian de fen bu qing kuang xiang fu 。

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自新疆大学的孙天天,发表于刊物新疆大学2019-07-23论文,是一篇关于遥感影像论文,技术论文,监督分类论文,面向对象分类论文,滑坡易发性评价论文,新疆大学2019-07-23论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自新疆大学2019-07-23论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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