基于邻域覆盖的脱机手写体汉字切分

论文摘要

通过对大量脱机手写体汉字样张的统计和分析,采用先粗切分再精细切分的思路,对脱机手写体汉字样张图像进行切分。在对图像进行预处理后,利用水平投影进行行切分,对于文本行书写歪斜的图像采用分段投影的方法处理,从而得到一系列的文字行的字符图像；然后对其进行单个字符图像的切分,首先利用垂直投影,得到一些若干字符图像的结合体(简称为字段),然后通过统计得到字段高度的均值,以此估计正常单个汉字的宽度,判别字段的属性,完成粗切分,再分别采用不同的切分策略对不同属性的字段进行精细切分,采用基于邻域覆盖的切分算法对属性为粘连的字段进行再切分,合并属性为部件的字段,完成精细切分。实验表明,该方法可以达到较好的切分效果。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题背景及意义
• 1.2 研究现状
• 1.3 本文工作及组织结构
• 第2章 脱机手写体汉字切分概述
• 2.1 字符切分概述
• 2.2 手写体汉字的特点
• 2.3 手写体汉字的切分方法
• 第3章 脱机手写体汉字的粗切分
• 3.1 概述
• 3.2 文本块的行切分
• 3.2.1 基于水平投影的行切分
• 3.2.2 基于分段水平投影的行切分
• 3.3 汉字粗切分
• 3.4 汉字粗切分结果类型的判别
• 3.4.1 手写体汉字宽度和高度的分析
• 3.4.2 汉字粗切分结果类型的判别
• 3.5 小结
• 第4章 基于邻域覆盖的脱机手写体汉字精细切分
• 4.1 概述
• 4.1.1 粘连汉字切分的难点
• 4.1.2 精细切分的流程
• 4.2 简单粘连汉字的切分
• 4.3 邻域覆盖算法
• 4.4 重叠汉字的切分
• 4.4.1 对于重叠字符的分析
• 4.4.2 利用邻域覆盖算法切分重叠字符
• 4.5 重叠和粘连并存的汉字切分
• 4.6 多个粘连汉字的切分
• 4.6.1 多个粘连汉字的特点
• 4.6.2 多个粘连汉字的切分
• 4.7 对于"过分"的合并
• 4.8 小结
• 第5章 实验结果及分析
• 5.1 样张来源
• 5.2 实验结果及分析
• 第6章 结束语
• 参考文献
• 攻读硕士学位期间发表论文情况
• 致谢