保税港区与内陆港互动发展模式选择研究

论文摘要

随着全球经济一体化的兴起和国际贸易量的逐年攀升,沿海港口间的竞争日趋激烈,如何争取更广阔的经济腹地和货源成为港口企业目前最关心的事情。国际航运市场发展与竞争的实践表明,保税港区的设立,可以充分发挥其特有的国际中转功能,为港口争取更多的海向腹地资源；而对陆向腹地资源的争夺则需要依靠与内陆港的共同合作与优势互补来增加沿海港口的综合竞争力,并逐步向国际性大港发展。基于上述背景,本文首先通过对现有文献的归纳总结,并结合我国保税港区和内陆港建设的现状及发展趋势,提出了“两港”互动发展可以采取的三种模式,即契约联盟模式、合资经营模式和虚拟互动模式,同时还深入研究了三种模式的内涵、优缺点及其适用环境。其次,分析了影响保税港区和内陆港互动发展模式选择的多方面因素,并通过对关键因素的筛选建立了系统的“两港”互动发展模式选择的指标体系。最后,为了科学合理地对互动模式进行选择,本文从多指标综合评价的角度出发,建立了基于BP神经网络的保税港区与内陆港互动发展模式选择模型,并将其应用于厦门海沧保税港区和三明、南昌、德化等8个内陆港的互动实例中,仿真的结果显示该模型具有较好的泛化性能。本文对保税港区和内陆港互动发展模式的研究对促进我国西部内陆地区经济的持续健康发展、增强沿海港口尤其是保税港区的国际竞争能力、加快其向第四代港口发展和其国际航运中心地位的确定,从而使之更好地为国民经济和社会发展服务具有重要的理论价值和现实意义。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.2.1 对保税港区和内陆港的研究
• 1.2.2 对保税港区与内陆港互动的研究
• 1.2.3 对互动发展模式的研究
• 1.3 研究内容与方法
• 1.4 本文的研究框架
• 第2章 保税港区与内陆港互动发展模式概述
• 2.1 保税港区与内陆港互动发展模式的内涵
• 2.2 保税港区与内陆港互动发展模式的类型
• 2.2.1 契约联盟模式
• 2.2.2 合资经营模式
• 2.2.3 虚拟互动模式
• 第3章 保税港区与内陆港互动发展模式选择的指标体系构建
• 3.1 指标体系建立原则与方法
• 3.2 初选指标体系的建立
• 3.2.1 指标体系建立的影响因素
• 3.2.2 初选指标体系
• 3.3 关键指标体系的建立
• 3.3.1 关键指标确定方法
• 3.3.2 关键指标筛选
• 3.3.3 关键指标体系
• 第4章 保税港区与内陆港互动发展模式选择模型
• 4.1 BP神经网络原理概述
• 4.1.1 神经元模型
• 4.1.2 神经网络模型
• 4.2 BP神经网络模型的适用性分析
• 4.3 基于BP神经网络的互动发展模式选择模型构建
• 4.3.1 输入输出层神经元个数的确定
• 4.3.2 隐含层数的确定
• 4.3.3 隐含层神经元个数的确定
• 4.3.4 传递函数的选取
• 4.3.5 权值和阈值初始设置
• 4.3.6 网络训练算法的选择
• 第5章 保税港区与内陆港互动发展模式选择模型的应用——以厦门港为例
• 5.1 基本情况介绍
• 5.2 数据分析与处理
• 5.3 结果分析
• 5.3.1 样本数据归一化
• 5.3.2 训练样本与测试样本的确定
• 5.3.3 隐含层神经元个数确定
• 5.3.4 网络模型的训练和仿真
• 第6章 结论与展望
• 6.1 论文取得的主要成果
• 6.2 论文存在的不足和展望
• 参考文献
• 附录A 保税港区与内陆港互动发展模式选择指标体系判断矩阵调查表
• 附录B 内陆港调查统计原始数据
• 附录C 仿真程序
• 致谢