本文主要研究内容
作者卿建飞,杨雅萍,李德平,杜佳（2019）在《基于分布式ElasticSearch的海量遥感影像检索方法研究》一文中研究指出：针对遥感影像爆发式增长带来的检索问题,本文采取Geo JSON格式对遥感影像元数据进行映射,运用ElasticSearch对元数据进行存储并进行分布式的索引和检索,在大数据量下,按照不同的查询方式与传统的对象关系型数据库PostgreSQL进行比较,实验结果表明,该方法能有效提高检索的效率。
Abstract
zhen dui yao gan ying xiang bao fa shi zeng chang dai lai de jian suo wen ti ,ben wen cai qu Geo JSONge shi dui yao gan ying xiang yuan shu ju jin hang ying she ,yun yong ElasticSearchdui yuan shu ju jin hang cun chu bing jin hang fen bu shi de suo yin he jian suo ,zai da shu ju liang xia ,an zhao bu tong de cha xun fang shi yu chuan tong de dui xiang guan ji xing shu ju ku PostgreSQLjin hang bi jiao ,shi yan jie guo biao ming ,gai fang fa neng you xiao di gao jian suo de xiao lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自测绘与空间地理信息的卿建飞,杨雅萍,李德平,杜佳，发表于刊物测绘与空间地理信息2019年06期论文，是一篇关于遥感影像论文,元数据论文,分布式论文,测绘与空间地理信息2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自测绘与空间地理信息2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：遥感影像论文; 元数据论文; 分布式论文; 测绘与空间地理信息2019年06期论文;