移动Agent技术互操作性的研究与实现

移动Agent技术互操作性的研究与实现

论文摘要

移动Agent技术作为人工智能、Agent技术与分布式计算技术的结合,是继CORBA、EJB等之后的新一代分布式处理的关键技术。鉴于其众多的优点,它已经在电子商务、个人助理、分布式信息检索以及电信网络服务等众多新兴领域中得到了广泛的应用。 随着移动Agent技术的不断完善,特别是在理论模型上的成熟和实际应用中的不断拓展,诸多厂商分别推出了自己的移动Agent商业系统。但是由于设计结构与采用的标准之间的差异,它们之间很难相互协调工作,致使解决移动Agent系统之间的互操作性问题成为研究移动Agent技术在实际应用领域中需要解决的首要问题之一。由OMG(Object Management Group)组织提出的MASIF(Mobile Agent System Interoperability Facilities)规范致力于解决移动Agent系统之间的互操作性,并且提出了相对成熟的标准,所以论文的研究以MASIF规范为蓝本。 本文将深入研究移动Agent技术的互操作性标准和当前众多研究人员的研究成果,并加以完善和拓展,研究并整理出基本互操作性的关键技术,将其应用于现有的移动Agent平台之间(Aglet和AgentBuilder),实现异种移动Agent系统之间的基本互操作性。此外,实验原型面向Web服务,体现了移动Agent技术和Web服务的优势互补,在Web服务上具有一定的应用前景。在基本互操作性的基础上,论文最后以蚂蚁算法为基础提出一种智能路由算法,从而在理论上提高和优化实现基本互操作性的移动Agent的自主性和智能性。

论文目录

  • 第一章 绪论
  • 1.1 Agent技术概论
  • 1.1.1 Agent概述
  • 1.1.2 软件 Agent的特性
  • 1.1.3 软件 Agent的分类
  • 1.3.1.1 按功能划分
  • 1.3.1.2 按结构划分
  • 1.3.1.3 按行为划分
  • 1.3.1.4 其他一些特殊类型的软件 Agent
  • 1.1.4 软件 Agent的 BDI理论模型
  • 1.1.5 软件 Agent的适用领域
  • 1.1.6 软件 Agent技术的标准化
  • 1.2 移动 Agent技术概论
  • 1.2.1 移动 Agent概述
  • 1.2.2 移动 Agent的生命周期模型
  • 1.2.3 移动 Agent的若干关键技术
  • 1.2.4 移动 Agent的标准化组织及其规范
  • 1.3 本文组织
  • 第二章 移动 Agcnt的互操作性标准及其关键技术
  • 2.1 移动 Agent的互操作性概论
  • 2.2 MASIF规范中的基本概念
  • 2.2.1 Agent
  • 2.2.2 固定 Agent
  • 2.2.3 移动 Agent
  • 2.2.4 Agent状态
  • 2.2.5 Agent执行状态
  • 2.2.6 Agent的授权
  • 2.2.7 Agent的命名
  • 2.2.8 Agent的定位
  • 2.2.9 Agent系统
  • 2.2.10 Agent系统类型
  • 2.2.11 Agent系统与 Agent系统的互联
  • 2.2.12 泊位(Place)
  • 2.2.13 域(Regions)
  • 2.2.14 域到域的互联
  • 2.2.15 序列化和反序列化
  • 2.2.16 代码库
  • 2.2.17 通信构架 CI(Communications Infrastructure)
  • 2.2.18 定位
  • 2.3 互操作性的基本技术
  • 2.3.1 Agent的管理
  • 2.3.2 Agent的传输
  • 2.3.3 Agent和 Agent系统命名
  • 2.3.4 Agent系统的类型和定位符号
  • 2.4 互操作性的关键技术
  • 2.4.1 移动 Agent的事务
  • 2.4.1.1 远程 Agent的产生
  • 2.4.1.2 Agent的传输
  • 2.4.1.3 Agent方法调用
  • 2.4.2 移动 Agent系统的功能
  • 2.4.2.1 传输一个移动 Agent
  • 2.4.2.2 创建一个移动 Agent
  • 2.4.2.3 提供全局性的唯一的名字和定位
  • 2.4.2.4 支持域的概念
  • 2.4.2.5 寻找一个移动 Agent
  • 2.4.2.6 为移动 Agent的操作确保一个安全的环境
  • 2.5 本章小结
  • 第三章 移动 Agent的典型平台
  • 3.1 移动 Agent平台介绍
  • 3.2 Aglet概述
  • 3.2.1 Aglet系统框架
  • 3.2.2 Aglet基本通信模型
  • 3.2.3 Aglet Workbench及 Aglet软件包
  • 3.2.4 Aglet 中的设计模式
  • 3.2.5 Aglet 安全性
  • 3.3 AgentBuilder平台
  • 3.3.1 项目控制工具(Project Control TooIs)
  • 3.3.2 本体管理器(Ontology Manager)
  • 3.3.3 Agency管理器(Agency Manager)
  • 3.3.4 Agent管理器(Agent Manager)
  • 3.3.5 计划和学习
  • 3.3.6 Agent Debugger
  • 3.3.7 AgentBuilder小结
  • 3.4 典型平台的互操作性
  • 3.5 本章小结
  • 第四章 基于移动 Agent互操作性技术的Web服务
  • 4.1 Web Service技术介绍
  • 4.2 Aglet平台和 AgentBuilder平台的相关技术
  • 4.3 实验原型
  • 4.3.1 Web Service的配置
  • 4.3.2 移动 Agent平台的配置
  • 4.3.3 实验的实现
  • 4.3.4 功能和性能测试
  • 4.4 实验总结
  • 4.4.1 实验结果分析
  • 4.4.2 存在的问题和不足
  • 4.5 本章小结
  • 第五章 移动 Agent的路由算法的研究
  • 5.1 移动 Agent的路由规划——旅行代理问题
  • 5.2 蚁群算法
  • 5.2.1 基本蚂蚁算法
  • 5.2.2 人工蚁群系统
  • 5.3 蚁群算法的改进
  • 5.3.1 改进型蚁群算法
  • 5.3.2 改进蚁群型算法的意义
  • 5.4 本章小结
  • 第六章 结束语
  • 6.1 主要的工作
  • 6.2 不足和进一步的研究工作
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文
  • 附录
  • 相关论文文献

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    • [2].基于可能回答集程序的多Agent信念协调[J]. 计算机科学 2020(02)
    • [3].基于空间Agent的舰载机群调度路径规划[J]. 兵器装备工程学报 2020(03)
    • [4].基于多Agent的海岛微电网分布式双层控制方法[J]. 电力系统及其自动化学报 2020(03)
    • [5].基于Agent建模的小群体疏散时间研究[J]. 消防科学与技术 2020(03)
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    • [13].基于移动Agent的网络安全管理模型的研究[J]. 网络安全技术与应用 2017(06)
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