一、网络技术在录井技术中的应用（论文文献综述）
韩晶[1]（2021）在《油田勘探工作中的计算机录井技术的研究》文中研究指明作为21世纪先进技术的代表,计算机技术在生活和生产中发挥的作用日益显着。随着石油资源勘察难度的增加,计算机录井技术被广泛运用在石油产业。石油作为我国能源的重要组成部分,其勘察工作十分重要。计算机录井技术运用于油田勘探工作对石油产业的长远发展有着重要的作用和意义。
叶明[2]（2020）在《基于Flink的录井实时监控大数据平台关键技术研究》文中提出如今数字化时代飞速发展,不论是行业刚需还是基于对新的发展模式的探索,传统行业也在积极转型从而寻求新的突破。油田生产行业,油田数字化勘探以及生产是企业发展过程中此不可少的,且是最直接面对的一环。录井工作是油田勘探以及生产过程中,一项十分重要的工作内容。它是一项集地质、电子机械、化学分析、计算机于一体的井筒勘探技术,它在钻探过程中采集、整理、分析大量第一性信息,随钻建立地层剖面、发现和评价油气层、帮助钻井安全施工和保护油气层。目前录井作业的大部分工作仍然发生在井场,并且部分工作人员长期待在工程现场。他们通常负责现场仪器的数据维护以及录入工作,还有其他的一些关于设备的维护工作,条件艰苦,任务繁重。随着油田现场生产经营活动的信息化发展,相关的一些先进的设备,大量减少了现场工作人员的工作量。如今录井工作也仍然面临一项问题。录井工作人员面对大量的数字化仪器设备采集的数据记录,需要做很多的整理以及分析工作,进而制图以及数据校对等,这些繁杂的工作极大低降低了工作人员的数据分析效率。本文从录井数据实时监控以及数据可视化分析入手,对油田录井数据进行实时的采集,以及实时图表制作,实现远程录井监控;同时对录井异常数据进行监控以及报警提示,从而可以让工作人员及时发现问题,以及解决问题。第一章,论文详细描述了目前录井技术信息化的发展以及大数据实时处理技术的研究现状。第二章,通过论文平台实际的需求分析,为接下来平台的设计以及研究奠定方向。第三章,介绍了论文中所有到的项目大数据技术理论知识。第四章,论文通过对平台的数据流的实现,完成了平台的搭建,以及需求的实现。并对数据各个链路流程进行测试以及优化,提出录井数据异常监测算法模型。第五章,通过对各个模块的参数优化,进一步降低系统数据处理延迟。并对总体流链路进行延迟测试以及故障恢复,证明了系统的稳定性以及实时性。第六章,对论文的研究成果进行总结,同时明确当前研究的不足以及下一步继续研究的方向。
吴昊[3]（2020）在《基于深度学习的录井气体红外光谱检测系统的设计》文中研究指明录井技术是油气勘探开发的“眼睛”,快速、准确的录井分析技术可以提高油气资源开发利用的效率。现阶段,我国录井分析所采用的方法多为气相色谱分离法,这种分析方法虽然可以对录井气体进行检测与分析,但因其存在附属设备多和分析时间长等缺点,已很难满足快速发展的录井技术的需要。红外光谱分析技术可以对气体进行快速、无损的检测,在生活中多个领域得到了广泛的应用,但在录井分析领域的应用还不够完善。因此,本文对基于傅里叶红外光谱的录井气体定量分析技术进行研究,使用深度学习中的卷积神经网络对录井气体中各组分气体的含量进行定量分析。首先,本文设计了录井气体红外光谱检测系统,该系统主要由气体预处理单元、气路分配单元、气体传感器单元、傅里叶红外光谱仪、嵌入式控制单元以及计算机通讯单元所组成。通过嵌入式控制单元对整个仪器内部的温度、压力及危险气体浓度进行检测,并传输到计算机中进行实时监控,傅里叶红外光谱仪采集到的红外光谱信号可以直接传输到计算机中进行处理。其次,本文使用正交实验方法对多组分实验样本进行设计,使用多通道混气装置进行实验气体的配置,使用KS算法将采集到的红外光谱数据进行分组,并对划分好的训练集与预测集数据通过卷积神经网络进行训练,建立基于深度学习的录井气体定量分析模型,完成了对甲烷、乙烷、丙烷、正丁烷以及正戊烷的定量分析。最后,通过实验验证,本文设计的傅里叶红外光谱检测系统可以准确地对录井气体的红外光谱进行检测,建立的录井气体定量分析模型对经过预处理的单质气体可以达到99%的识别准确率,对经过预处理的混合气体红外光谱的识别准确率达到98%,说明本文建立的基于深度学习的录井气体红外光谱检测模型可以快速准确的对录井气体进行定量分析。录井气体红外光谱检测系统可以准确地对单质烷烃气体以及多组分混合烷烃气体进行快速检测,对油气资源的勘探开发具有较为重要的意义。快速、准确的录井气体组分分析可以最大限度避免薄油层和贫油层遗漏,提高我国油气资源的供应能力。
罗涛涛[4]（2019）在《基于拉曼光谱的气测录井检测新方法研究》文中认为近年来随着页岩气、页岩油等非常规油气藏的开发,油气勘探复杂程度显着上升,对气测录井技术提出了很高的要求,不仅要求其能快速定量检测烃类气体,同时需检测非烃类气体,并通过将两者信息结合实现油气水的精细分层。传统的气测录井技术存在检测周期长、可检测气体类型少和辅助设备多等问题,难以满足油气勘探的新需求,发展新型高效的气测录井检测技术迫在眉睫。在各种气测录井检测技术中,拉曼光谱技术以其高速、高通量等显着优势,成为气测录井发展新方向。本文以拉曼气测录井数据为研究对象,分别就气测录井拉曼光谱数据解析和定性判别储层流体性质等内容进行研究,具体内容如下:1.发展动态建模技术,可自适应地根据录井气体浓度差异构建分段定量模型。本文配置80组高低浓度差异较大的混合烷烃气体(CH4、C2H6、C3H8、i C4H10、n C4H10、i C5H12、n C5H12)数据,深入探讨其拉曼光谱特征和线性定量范围,由此构建高、低气体浓度的分段定量分析模型,结合参数。研究结果表明,动态建模技术显着提升了烷烃气体预测精度和稳定性,其相关系数均能达到0.981以上,并在稳定性测试中,其标准差小于0.058,极差小于0.298。模型预测结果与色谱分析结果基本一致,但检测分析周期缩短到6 s甚至1 s,能有效满足复杂油气藏的勘探检测需求。2.发展基于数据驱动的油气水分层模型,提升薄弱油气层的检出率。本文选取了6种储层类型的3000个由分段定量分析模型在录井现场采集的数据作为样本集,探讨其数据结构,并以数据驱动的方式构建油气水分层模型,实现储层流体特性的定性判断。通过与实际试油结果比较验证,测井解释符合率达到92.1%以上,且预测出传统储层评价方法未发现的4个薄气层,有效满足实际的气测录井分析精度要求。该油气水层模型不仅实现了在线预测储层流体信息,而且显着提升薄油气层的检出率。在以上工作完成的基础上,论文将上述模型集成到拉曼气测录井仪器进行应用推广,并先后在四川绵阳、新疆塔河等多口油气井进行了为期5个月的测试,获得了满意的效果。
荆文峰,阎荣辉,陈中普,吕俊平,方铁园[5]（2019）在《红外光谱录井技术在长庆油田的创新应用》文中认为通过介绍光谱录井技术发展现状以及红外光谱录井技术在长庆油田大开发中的创新应用,证明红外光谱录井技术在解决长庆油田"三低"储集层油气显示发现中的重要作用与意义,阐明该技术在油气田"提速、提效、提质、提产"中的显着作用,并对该技术的后续发展进行展望。红外光谱录井技术在长庆油田创新应用十多年,显示出该项技术是油气田勘探开发中发现油气显示的一种适用的新型录井技术,是对常规气测录井的重要补充,具有近井口安装,快速检测C1-C5、C5+以及非烃CO、CO2等14种气体等优势,在长庆油田录井作业中获得了很好的应用效果,对于提高油气层发现识别准确率和符合率、控制录井采集质量、提高油气田经济效益和社会效益有着十分重要的意义。
赵贺龙[6]（2019）在《浅谈计算机录井技术在油田中的应用价值》文中研究指明随着石油勘探难度的不断加大,计算机录井技术得到了广泛的使用和推广。计算机录井技术的成熟状况,影响着石油勘探的工作水平。论文针对计算机在录井技术中的应用和计算机录井技术的长远发展进行探讨,从而分析计算机录井技术在油田中的价值。
苑晓博[7]（2019）在《录井技术发展面临的挑战及应对》文中指出油气作为世界工业发展的重要能源,对于经济进步有深远影响。受到相关技术和先进设备的推动作用,我国在录井技术方面取得较大的进展。基于此,本文将重点阐述录井技术发展过程中面临的挑战以及应对措施。
王璐[8]（2018）在《水平井地质导向录井的关键技术分析》文中指出在油气勘探开发过程中录井技术始终是一项非常重要的作业过程。石油开采过程中的录井技术主要是利用先进的录井设备对井下的各种信息进行收集、记录,并通过对信息的分析为钻井技术提供科学的依据,这样钻井作业过程中钻井技术的实施就能发挥出最大的作用,有效的控制了钻井的失误率,提升了钻井作业的效率。本文主要针对水平井地质导向录井中一些关键的技术进行了分析,希望能对录井技术的发展提供一定的参考作用。
郑浩[9]（2018）在《石油录井技术的空间拓展探究》文中提出如今社会科技的快速发展,让石油工业得到了重大发展。由于油气勘察开发还在不断扩大的规模中,录井行业的发展也就面临着新的机遇与挑战。下文将从录井技术的内容和背景出发,分析录井技术在实践中的应用,同时具体对录井技术在应用过程中的问题提出相关的建议。
刘力东[10]（2017）在《石油勘探开发中现代信息录井技术的运用探究》文中认为随着现代社会的发展,石油勘探开发极大地改善了人们的日常生活,促进了社会的进步。录井记录和现代信息技术为核心的技术在石油勘探和开发,在一组传感器技术的同时,也融入了计算机技术和通信技术,不仅为石油勘探和开发提供必要的技术支持,油田开发效益也得到了有效加强。本文就现代信息录井技术在石油勘探开发中的应用进行了论述。
二、网络技术在录井技术中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、网络技术在录井技术中的应用（论文提纲范文）
（1）油田勘探工作中的计算机录井技术的研究（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 传统油田勘探法的不足 |
| 1.1 不能满足勘察工作的需求 |
| 1.2 技术较为落后 |
| 1.3 勘探准确度不高 |
| 2 录井技术的发展及作用 |
| 3 常用的录井技术 |
| 3.1 岩芯技术 |
| 3.2 气测技术 |
| 3.3 岩屑技术 |
| 3.4 钻时技术 |
| 4 计算机技术的应用 |
| 5 计算机录井技术的功能实现 |
| 5.1 网络的应用 |
| 5.2 软硬件的应用 |
| 6 结 语 |
（2）基于Flink的录井实时监控大数据平台关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 |
| 第二章 录井大数据实时监控平台的需求分析 |
| 2.1 系统目标 |
| 2.2 系统的功能性需求 |
| 2.3 系统的非功能性需求 |
| 第三章 相关技术介绍与研究 |
| 3.1 油田录井技术 |
| 3.2 数据采集技术 |
| 3.3 数据分发技术 |
| 3.4 大数据处理技术 |
| 3.5 大数据存储技术 |
| 3.6 大数据可视化技术 |
| 3.7 本章小结 |
| 第四章 录井数据监控流计算实时处理系统实现 |
| 4.1 流计算处理系统整体架构 |
| 4.2 录井监测数据采集模块 |
| 4.3 录井监测数据缓存模块 |
| 4.4 流计算实时数据处理与异常监测 |
| 4.5 实时处理数据存储模块以及可视化展示 |
| 4.6 集成系统性能测试及运行结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 录井数据监控流计算实时处理系统性能优化 |
| 5.1 数据缓存模块运行参数优化 |
| 5.2 流计算模块运行参数优化 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 总结 |
| 6.1 主要工作回顾 |
| 6.2 本课题今后需进一步研究的地方 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
（3）基于深度学习的录井气体红外光谱检测系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外录井气体分析方法的研究现状 |
| 1.2.1 氢火焰鉴定法 |
| 1.2.2 气相色谱分离法 |
| 1.2.3 激光拉曼分析法 |
| 1.2.4 红外光谱分析法 |
| 1.2.5 气测录井技术存在的缺陷 |
| 1.3 红外光谱分析技术的原理及应用 |
| 1.3.1 红外光谱分析技术的原理 |
| 1.3.2 红外光谱分析技术的应用 |
| 1.4 本文的研究内容及章节安排 |
| 第二章 录井气体红外光谱检测系统的设计 |
| 2.1 录井气体红外光谱检测系统 |
| 2.1.1 气体预处理单元的设计 |
| 2.1.2 集装式气路分配单元的设计 |
| 2.1.3 自封闭式快插进气装置的设计 |
| 2.1.4 红外光谱检测系统的设计 |
| 2.2 多通道混气装置 |
| 2.2.1 多通道混气装置机械结构的设计 |
| 2.2.2 质量流量计 |
| 2.2.3 多通道混气装置控制软件的设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 基于深度学习的录井气体定量分析方法研究 |
| 3.1 录井气体定量分析算法的研究 |
| 3.1.1 录井气体定量分析问题的提出 |
| 3.1.2 多组分录井气体分析常用算法 |
| 3.2 卷积神经网络概述 |
| 3.2.1 卷积神经网络结构 |
| 3.2.2 Softmax分类器 |
| 3.2.3 激活函数的选择 |
| 3.3 光谱数据的分析步骤与分析方法 |
| 3.3.1 样本设计与光谱获取 |
| 3.3.2 训练样本的选择 |
| 3.3.3 光谱数据预处理 |
| 3.3.4 卷积神经网络模型的训练 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 实验结果的分析与讨论 |
| 4.1 实验对比方法介绍 |
| 4.1.1 偏最小二乘判别分析方法 |
| 4.1.2 逻辑回归方法 |
| 4.1.3 径向基函数神经网络方法 |
| 4.2 卷积神经网络模型训练 |
| 4.2.1 实验用气体数据的分类 |
| 4.2.2 卷积神经网络参数选择 |
| 4.3 实验结果的分析与讨论 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况 |
| 致谢 |
（4）基于拉曼光谱的气测录井检测新方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 气测录井技术发展综述 |
| 1.3 常规的气测解释技术 |
| 1.4 本文的主要研究内容 |
| 第2章 拉曼光谱技术基础理论 |
| 2.1 拉曼光谱原理 |
| 2.2 拉曼光谱技术的优点和缺点 |
| 2.3 拉曼气体检测技术的发展历程 |
| 第3章 拉曼录井数据处理方法 |
| 3.1 常规光谱预处理方法 |
| 3.2 小波变换 |
| 3.2.1 连续小波变换 |
| 3.2.2 离散小波变换 |
| 3.3 竞争自适应重加权变量筛选法 |
| 3.4 偏最小二乘回归算法 |
| 3.5 支持向量机分析法 |
| 第4章 拉曼气测录井光谱数据定量分析研究 |
| 4.1 动态建模的思路和原理 |
| 4.2 实验设计和光谱采集 |
| 4.2.1 样品制备 |
| 4.2.2 实验装置 |
| 4.2.3 数据采集步骤 |
| 4.3 拉曼光谱数据预处理 |
| 4.3.1 波长范围选定 |
| 4.3.2 离散小波变换处理 |
| 4.4 录井气体拉曼光谱定量模型研究 |
| 4.4.1 波长变量筛选 |
| 4.4.2 分段定量分析模型建立 |
| 4.4.3 分段定量模型稳定性测试 |
| 4.5 分段定量分析模型现场测试 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 拉曼气测录井系统的油气水分层判别研究 |
| 5.1 数据驱动建模的思路和原理 |
| 5.2 拉曼气测录井资料收集 |
| 5.3 拉曼气测录井的油气水层判别研究 |
| 5.3.1 气体数据选取 |
| 5.3.2 数据预处理 |
| 5.3.3 数据驱动油气水分层模型建立 |
| 5.4 数据驱动油气水分层模型现场测试 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（5）红外光谱录井技术在长庆油田的创新应用（论文提纲范文）
| 0 引 言 |
| 1 光谱气测录井技术发展现状 |
| (1)红外全烃录井技术。 |
| (2)拉曼光谱录井技术。 |
| (3)红外光谱录井技术。 |
| 2 红外光谱录井技术简介 |
| 2.1 基本原理 |
| 2.2 技术特点 |
| 3 红外光谱录井技术在长庆油田的应用 |
| 3.1 应用背景 |
| 3.2 现场应用效果 |
| (1)解决钻井新技术应用给录井工作带来的新问题。 |
| (2)有利于薄层油气异常显示的发现。 |
| (3)解决钻井液中混入原油后难以确定显示的问题。 |
| (4)提升了钻井安全施工和保护油气层的能力。 |
| (5)提升油气水解释符合率。 |
| 3.3 案例分析 |
| 3.3.1 油气显示快速识别 |
| 3.3.2 PDC钻井条件下薄差油气层识别 |
| 3.3.3 油水特征的识别 |
| 3.4 应用创新性分析 |
| 4 结论与展望 |
（6）浅谈计算机录井技术在油田中的应用价值（论文提纲范文）
| 一、计算机录井技术 |
| 二、计算机录井技术可以解决的问题 |
| 三、计算机石油录井技术在油田中的应用 |
| (一)网络应用 |
| (二)对数据的分析处理 |
| 四、结语 |
（7）录井技术发展面临的挑战及应对（论文提纲范文）
| 1 录井技术概述 |
| 1.1 概念 |
| 1.2 录井技术的现状分析 |
| 1.2.1 岩屑录井技术 |
| 1.2.2 钻井液录井技术 |
| 2 当前录井技术发展面临的主要挑战 |
| 3 促进录井技术发展以及应用的相关措施 |
| 3.1 优化录井技术系统结构以及应用方向 |
| 3.2 使用录井技术的最新技术 |
| 4 结束语 |
（8）水平井地质导向录井的关键技术分析（论文提纲范文）
| 1 概述 |
| 2 录井技术分析 |
| 2.1 录井技术概述 |
| 2.2 录井技术分析 |
| 2.3 水平地质导向录井关键技术分析 |
| 2.3.1 地层对比预测 |
| 2.3.2 地质解释和导向 |
| 2水平井地质导向录井关键技术的发展 |
| 2.1加强计算机技术在录井中的应用 |
| 2.2录井技术多元化、综合化发展 |
| 2.3水平井录井需要注意的问题 |
| 2.4 应用地质导向仪器进行录井技术 |
| 3 结束语 |
（9）石油录井技术的空间拓展探究（论文提纲范文）
| 1 录井技术的内容 |
| 2 录井技术目前的状态 |
| 3 录井技术拓展研究 |
| 4 结语 |
（10）石油勘探开发中现代信息录井技术的运用探究（论文提纲范文）
| 1. 录井技术的发展前景 |
| 2. 现代信息录井技术在石油勘探开发中的应用 |
| 3. 现代信息录井技术的发展瓶颈 |
| 结论 |
四、网络技术在录井技术中的应用（论文参考文献）
- [1]油田勘探工作中的计算机录井技术的研究[J]. 韩晶. 中国管理信息化, 2021(14)
- [2]基于Flink的录井实时监控大数据平台关键技术研究[D]. 叶明. 长江大学, 2020(02)
- [3]基于深度学习的录井气体红外光谱检测系统的设计[D]. 吴昊. 天津工业大学, 2020(02)
- [4]基于拉曼光谱的气测录井检测新方法研究[D]. 罗涛涛. 天津大学, 2019(01)
- [5]红外光谱录井技术在长庆油田的创新应用[J]. 荆文峰,阎荣辉,陈中普,吕俊平,方铁园. 录井工程, 2019(03)
- [6]浅谈计算机录井技术在油田中的应用价值[J]. 赵贺龙. 信息系统工程, 2019(09)
- [7]录井技术发展面临的挑战及应对[J]. 苑晓博. 石化技术, 2019(04)
- [8]水平井地质导向录井的关键技术分析[J]. 王璐. 石化技术, 2018(12)
- [9]石油录井技术的空间拓展探究[J]. 郑浩. 中国石油和化工标准与质量, 2018(15)
- [10]石油勘探开发中现代信息录井技术的运用探究[J]. 刘力东. 当代化工研究, 2017(09)