基于局部多顶式近似空间的单位分解方法及其误差分析

基于局部多顶式近似空间的单位分解方法及其误差分析

论文摘要

近年来,无网格方法被大量地应用到科学与工程计算中,这类方法的共同特征是已经不再需要网格结构,它们在处理大变形问题,移动边界问题和其它困难问题时都非常有效。单位分解方法是无网格方法的一种,这种方法的特点是它不仅包含了有限元的知识,在解部分偏微分方程的时候,它比一般的有限元方法更有效。 本文分为三部分。第一部分我们给出了单位分解方法的基本数学理论,根据问题的不同,局部近似空间的选取是不同的。在这里,我们详细地分析了基于局部多项式近似空间的单位分解方法,并指出局部近似空间的基函数乘上单位分解函数后不一定是单位分解空间的基,它们可能线性相关,随后又给出了几类插值多项式的局部近似空间。 第二部分我们首先从有限元方法的误差收敛阶入手,针对一类特殊的单位分解方法(取通常的有限元基函数为单位分解)进行分析,并证明了其误差阶比单位分解中局部空间的逼近阶高一阶。我们所获得的结果对任何次数的局部空间都成立,对L2范数和L∞范数也成立。 第三部分,作者总结了本文的工作和结合已有的工作得到了一般性的结论,并对误差分析提出了展望。

论文目录

  • 第一章 引言
  • 第二章 单位分解方法
  • 第一节 预备知识
  • 第二节 单位分解方法的数学理论
  • 第三节 局部多项式近似空间及其线性相关性
  • 第四节 不同插值的局部多项式近似空间
  • 第三章 基于局部多项式近似空间的单位分解方法的误差分析
  • 第一节 有限元方法的收敛性与误差估计
  • 第二节 一次单位分解方法的误差分析
  • 第三节 高次单位分解方法的误差分析
  • 第四章 结论和下一步的工作
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].商近似空间中粗糙集的研究[J]. 首都师范大学学报(自然科学版) 2020(02)
    • [2].覆盖近似空间中的核及其性质[J]. 计算机科学 2020(S1)
    • [3].多粒度近似空间的模糊粗糙集模型[J]. 郑州大学学报(理学版) 2020(04)
    • [4].多覆盖近似空间中的粗糙集模型[J]. 计算机科学与探索 2014(05)
    • [5].自反近似空间中软集的软上(下)近似[J]. 聊城大学学报(自然科学版) 2013(02)
    • [6].粗糙近似空间的代数性质[J]. 扬州大学学报(自然科学版) 2011(04)
    • [7].二维近似空间上基于粒计算的数据识别[J]. 计算机工程与应用 2008(01)
    • [8].关于逆串行关系下广义近似空间注记[J]. 漳州师范学院学报(自然科学版) 2008(01)
    • [9].多粒度近似空间中的知识融合[J]. 科技视界 2013(07)
    • [10].N维近似空间上粗糙逻辑语义推理的研究[J]. 河南科技学院学报(自然科学版) 2010(03)
    • [11].基于凸锥的近似空间[J]. 科技信息(科学教研) 2008(11)
    • [12].覆盖近似空间的连续与同胚映射[J]. 纯粹数学与应用数学 2019(02)
    • [13].近似空间的笛卡尔积粗集模型及其可分解性[J]. 计算机科学 2011(01)
    • [14].基于上近似的近似推理[J]. 计算机工程与应用 2011(09)
    • [15].模糊近似空间的拓扑性质[J]. 模糊系统与数学 2014(05)
    • [16].树形结构的近似推理的研究及应用[J]. 科技视界 2014(07)
    • [17].广义近似空间的拓扑分离性与紧性[J]. 模糊系统与数学 2017(05)
    • [18].无限论域中的粗糙近似空间与信任结构[J]. 计算机研究与发展 2012(02)
    • [19].多值近似空间的上、下近似诱导的拓扑结构[J]. 系统科学与数学 2012(02)
    • [20].广义近似空间的粗糙同胚与拓扑同胚[J]. 高校应用数学学报A辑 2017(03)
    • [21].Pawlak近似空间中软集的软上(下)近似[J]. 计算机工程与应用 2011(18)
    • [22].基于模糊近似空间的S-粗集模型研究[J]. 青海师范大学学报(自然科学版) 2014(01)
    • [23].模糊近似空间中下近似算子的新定义[J]. 五邑大学学报(自然科学版) 2008(02)
    • [24].Vague集的扩展及其在模糊近似空间中的粗糙近似[J]. 工程数学学报 2013(05)
    • [25].点态化的模糊粗糙集[J]. 云南民族大学学报(自然科学版) 2010(05)
    • [26].诱导覆盖粗糙集的概念及性质[J]. 中国新技术新产品 2010(12)
    • [27].基于模糊近似空间组合度量的特征选择算法[J]. 计算机工程与设计 2018(07)
    • [28].直觉模糊近似空间的拓扑性质[J]. 浙江树人大学学报(自然科学版) 2011(03)
    • [29].关于IVF近似空间的拓扑结构[J]. 湖南师范大学自然科学学报 2013(06)
    • [30].基于覆盖的几种粗糙模糊集模型研究[J]. 科技创新与应用 2012(28)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    基于局部多顶式近似空间的单位分解方法及其误差分析
    下载Doc文档

    猜你喜欢